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김남현,Kim, Namhyun 한국데이터정보과학회 2014 한국데이터정보과학회지 Vol.25 No.2
수명시간 분석에서 자주 이용되는 분포 중 하나는 지수분포이다. 본 논문에서는 임의중도절단 자료의 분석에서 중도절단모형이 지수분포의 모수추정에 어떤 영향을 주는지에 대해서 알아보았다. 고려한 중도절단모형은 Koziol-Green 모형과 일반화 지수분포 모형으로 이들은 의미상 매우 다른 모형이다. 모의실험을 통해서 살펴본 결과 중도절단모형이 모수의 평균적인 추정값에는 크게 영향을 주지 않는다고 보이나 가정한 모형이 실제의 모형과 차이가 심하게 나는 경우 추정량의 MSE가 커지는 경향을 보였다. The simplest and the most important distribution in survival analysis is the exponential distribution. In this paper, we investigate the influence of the random censorship model on the estimation of the scale parameter of the exponential distribution. The considered random censorship models are Koziol-Green model and the generalized exponential distribution model. Two models have different meanings. Through the simulation study, the averages of the estimated values of the parameter do not show big differences, however the MSE of the estimator tends to be bigger when the supposed model is significantly different from the true model.
랭체인을 활용한 국가 연구 개발 동향 분석과 연구 성과 분류: NTIS 관광 산업을 중심으로
김남현(Namhyun Kim),김세형(Sehyoung Kim),강주영(Juyoung Kang) 한국전자거래학회 2024 한국전자거래학회지 Vol.29 No.2
현대인은 여행을 통해 심리적 행복감을 얻는 데 익숙해지고 있다. 따라서 다양한 여행 콘텐츠에 대한 수요가 늘어나고 있고, 이러한 수요에 대응하기 위해 관광 인프라 확충과 새로운 콘텐츠 개발이 이루어지고 있다. 그러나 코로나19로 인해 여행의 자유가 제한되고 관광 산업이 큰 타격을 받았다. 이에 따라, 관광 산업의 회복을 위한 노력과 코로나19의 영향에 대응하는 국가적 연구 개발의 변화가 필요하다는 전망이 나오고 있다. 이 연구는 ‘관광’, ‘여행’, ‘trip’, ‘travel’, ‘journey’ 등의 키워드로 NTIS에서 국가 연구 개발 보고서를 수집하고, 텍스트 임베딩 모델을 사용하여 유사도를 분석해 연구 개발 성과를 클러스터링했다. 각 클러스터의 내용은 생성형 AI를 통해 요약되었고, 이를 바탕으로 결과를 정리했다. 이 연구는 텍스트 임베딩 모델과 생성형AI의 활용으로 연구자의 주관이 최소화되었으며, 관광 관련 국가 연구 개발의 최신 동향을 파악했다. 기존의 연구 개발 군집 체계와 비교해 본 연구의 클러스터링 결과는 연구 분류에 새로운 방법을 제시할 수 있는 가능성을 보여주었다. 이 결과를 바탕으로 관광 산업과 서비스 개발 동향 및 인사이트를 발굴하고, 향후 연구 개발 계획에 활용할 수 있기를 기대한다. Modern individuals are becoming accustomed to gaining psychological happiness through travel. Consequently, the demand for diverse travel content is increasing, leading to the expansion of tourism infrastructure and the development of new content to meet these needs. However, the COVID-19 pandemic has restricted the freedom to travel and significantly impacted the tourism industry. As a result, there is a growing outlook that efforts to revive the tourism industry and changes in national research and development to respond to the effects of COVID-19 are necessary. This study collected national research and development reports from NTIS using keywords such as ‘tourism’, ‘travel’, ‘trip’, ‘travel’, and ‘journey’. The collected data was analyzed for similarity using a text embedding model, and the research and development outcomes were clustered. The content of each cluster was summarized using generative AI, and the results were organized accordingly. This study minimized researcher subjectivity through the use of text embedding models and generative AI, providing insights into the latest trends in national research and development related to tourism. Additionally, compared to traditional research clustering systems, the clustering results of this study demonstrate the potential to offer a new method for research classification. Based on these findings, it is hoped that insights and trends in tourism industry and service development can be identified and utilized in future research and development planning.
김남현 ( Namhyun Kim ),방희명 ( Heemyung Bang ) 사단법인 아시아문화학술원 2019 인문사회 21 Vol.10 No.5
본 연구는 중·고령자의 우울 및 스트레스가 삶의 질에 미치는 영향을 살펴보고, 이들 관계에서 취업 및 재취업 욕구가 매개 효과로 작용하는지 검증함으로써 중·고령자의 삶의 질 향상을 위한 정책적·실천적 방안을 제시하는데 목적이 있다. 광주·전남 지역의 50대 이상 중·고령자를 대상으로 설문조사하였으며, 485명의 자료를 SPSS18.0과 AMOS18.0을 이용하여 빈도분석, 기술통계분석, 상관관계분석, 측정모형과 구조모형검증 및 부트스트래핑을 통한 매개효과를 분석을 하였다. 분석결과, 중·고령자의 우울 및 스트레스는 삶의 질과 취업 및 재취업욕구에 영향을 미쳤다. 취업 및 재취업 욕구는 삶의 질에 영향을 미쳤고, 또한 우울 및 스트레스와 삶의 질 간의 관계를 매개하였다. 연구결과를 바탕으로 중·고령자의 우울 및 스트레스 감소를 위한 국가의 정책적 개입과 개인의 상황을 고려한 취업 및 재취업 프로그램의 확대 필요성이 제기되었다. The purpose of this study is to examine effect of middle-aged and elderly’s depression and stress which influence over the quality of life and to test whether the desire for employment and re-employment is working as a mediating effect or not among these relations. For this purpose, 485 data in Gwangju and Jeollanamdo were analyzed, using the SPSS18.0 and AMOS18.0 programs by frequency analysis, descriptive statistics analysis, correlation analysis, CFA, SEM, and bootstrapping. As a result, the depression and stress of the middle-aged and elderly had affected on the quality of life and need for employment and re-employment. Need for employment and re-employment had affected on the quality of life and mediating effects in the relation to variables. Based on the results , we suggest policy to reduce depression and stress of the middle-aged and elderly and to expand training program for them especially.
분산 환경에서 동적 미전송 Push & Pull 모델 기반 효율적인 데이터 전송 기법
김남현 ( Namhyun Kim ),유헌창 ( Heonchang Yu ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2
시스템 자원의 효율성에 대한 관심이 높아짐에 따라 성능데이터의 효과적인 전송에 대한 연구가 지속되고 있다. 본 논문에서는 기존 성능데이터의 Push & Pull 전송 방식에 변동률 기반 예측 알고리즘을 적용함으로써 성능데이터의 중복 수치 처리하여 효율적인 성능데이터를 전송하도록 하였다.