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      • KCI등재

        Rescorla-Wagner 모형을 활용한 다중 에이전트 웹서비스 기반 욕구인지 상기 서비스 구축 및 성능분석

        권오병,최근호,최성철,Kwon, Oh-Byung,Choi, Keon-Ho,Choi, Sung-Chul 한국지능정보시스템학회 2005 지능정보연구 Vol.11 No.3

        개인화된 상기 시스템은 사용자의 현재 상황 정보를 토대로 현재 욕구를 동적이며 선응적으로 파악하여야 한다. 하지만 기존의 욕구 인식 방법론 및 상기시스템 아키텍처들은 이러한 요구 사항을 잘 반영하지 못해왔다. 따라서 본 논문은 에이전트, 시맨틱 웹, 그리고 RFID기반의 상황인지를 활용한 선응적인 욕구 인지 메커니즘을 유력한 유비쿼터스 서비스 지원환경의 하나인 개인화된 상기 시스템에 적용하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 주된 욕구 인지 이론으로 Rescorla-Wagner 모형을 채택하였다. 또한 본 논문에서 제안하는 방법론의 실현 가능성을 보이기 위해 NAMA (Need Aware Multi-Agent)-RFID라고 하는 프로토타입 시스템을 개발하였다. NAMA는 사용자의 욕구를 인지하기 위해 상황 정보 및 사용자 프로파일과 선호도, 가용 서비스 관련 정보 등을 고려할 수 있으며, 웹 서비스의 형태로 구현된 서비스 집합들을 사용자에게 연결시켜준다. 더욱이 범위성 측면에서의 시스템 성능을 보이기 위해 시뮬레이션을 수행하였으며, 그 결과를 보였다. Personalized reminder systems have to identify the user's current needs dynamically and proactively based on the user's current context. However, need identification methodologies and their feasible architectures for personalized reminder systems have been so far rare. Hence, this paper aims to propose a proactive need awaring mechanism by applying agent, semantic web technologies and RFID-based context subsystem for a personalized reminder system which is one of the supporting systems for a robust ubiquitous service support environment. RescorlaWagner model is adopted as an underlying need awaring theory. We have created a prototype system called NAMA(Need Aware Multi-Agent)-RFID, to demonstrate the feasibility of the methodology and of the mobile settings framework that we propose in this paper. NAMA considers the context, user profile with preferences, and information about currently available services, to discover the user's current needs and then link the user to a set of services, which are implemented as web services. Moreover, to test if the proposed system works in terms of scalability, a simulation was performed and the results are described.

      • KCI우수등재

        증강현실 전자상거래 위한 Rescorla-Wagner 모형과 Galton 자유연상 실험을 활용한 연상 기반 추론 방법

        권오병(Ohbyung Kwon),정동영(Dongyoung Jung) 한국전자거래학회 2009 한국전자거래학회지 Vol.14 No.3

        u-공장이나 u-물류와 같은 유비쿼터스 지능공간에서의 서비스 선택 및 제공을 위해서는 자연스러운 인터페이스가 중요하다. 자연스러운 인터페이스의 실현을 위한 유력한 방법으로 증강현실 기술이 주목받고 있다. 증강현실은 가상현실과 다르게 실제 환경 위에 가상객체를 증강시켜 제공해주는 기술이다. 증강현실을 이용하면 사용자에게 정보를 직관적이고 협력적으로 제공해 줄 수 있는 이점이 있다. 하지만 현재 유비쿼터스 지능공간에서 구동될 전자상 거래 도메인에서 활용되는 증강현실 기술은 거의 존재하지 않으며, 있더라도 등록된 마커에 해당하는 사전 정의된 정보와 서비스를 정적으로 제공하는 한계점을 가지고 있다. 따라서 본 연구의 목적은 사용자의 동적 상황을 고려한 증강현실형 전자상거래 방법론을 제안하는 것이다. 이를 실현하기 위해 인지심리학 모형인 Rescorla-Wagner Model과 Galton 자유연상 실험을 기반으로 한 연상 알고리즘을 개발하였으며 개인의 상황에 따라 연상된 서비스와 이미지가 증강현실을 통해 동적으로 제공되도록 하였다. Natural interface is important to select and provide the services in ubiquitous smart space such as u-plant, u-distribution. Augmented Reality(AR) has recently begun to receive attention as a realization tool for natural interface. AR provides virtual object on real environment and it differs from virtual reality. When AR is used, it has advantage to provide information intuitively and collaboratively. However AR is rarely used in e-commerce domain of ubiquitous smart space, and it has limitation which predefined information and services provide in a static manner. Hence, the purpose of this paper is to propose a methodology of AR based e-commerce which provides personalized association service by considering user’s dynamic context. To do so, association algorithm is developed based on Rescorla-Wagner model and Galton’s free association test.

      • KHU-SentiwordNet: 형식형태소를 결합한 한국어 감성사전 개발

        권오병(Kwon, Ohbyung),김정남(Kim, Jungnam),조현용(Cho, Hyun Yong),홍경아(Hong, Kyung Ah),한재민(Han, Jae Min),정장훈,김영운(Kim, Yeoung Woon),최석재(Choi Sukjae) 한국IT서비스학회 2019 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2019 No.2

        빅데이터 분석에 있어 감성사전은 감성분석의 정확도를 제고하는 데 매우 중요한 요소이다. 그러나 감성사전을 구축할 때 긍, 부정 판단에는 주관적인 측면이 들어갈 수밖에 없다. 그럼에도 그동안 감성사전은 일반인의 판단에 근거한 경우가 많아. 한국어 전문가의 판단이 필요했다. 이에 빅데이터 분석 영역 전문가와 한국어 분야 전문가의 체계적 판정을 통해서 비교적 객관적인 긍정 부정값을 도출해 내야 한다. 더욱이 기존에는 실질형태소에 치중되어 있어, 분석의 정확도에 한계가 있었다. 이에 본 연구의 목적은 실질형태소뿐 아니라, 형식형태소와 정도부사까지 망라한 최대의 한국어 감성사전을 경영 및 한국어 전문가 들에 의하여 구축한 방법을 제안하고 그 성과를 제시하는 것이다.

      • KCI등재

        존대등분 계산법과 사례기반추론을 활용한 상황 인식형 모바일 인터페이스 시스템

        권오병(Kwon Ohbyung),최석재(Choi Sukjae),박태환(Park Tae Hwan) 한국지능정보시스템학회 2007 지능정보연구 Vol.13 No.3

        User interface has been regarded as a crucial issue to increase the acceptance of mobile services. In special, even though to what extent the machine as speaker communicates with human as listener in a timely and polite manner is important, fundamental studies to come up with these issues have been very rare. Hence, the purpose of this paper is to propose a methodology of estimating politeness level in a certain context-aware setting and then to design a context-aware system for polite mobile interface. We will focus on Korean language for the polite level estimation simply because the polite interface would highly depend on cultural and linguistic characteristics. Nested Minkowski aggregation model, which amends Minkowski aggregation model, is adopted as a privacy-preserving similarity evaluation for case retrieval under distributed computing environment such as ubiquitous computing environment. To show the feasibility of the methodology proposed in this paper, simulation-based experiment with drama cases has performed to show the performance of the methodology proposed in this paper.

      • 빅데이터 도입에 영향을 미치는 요인 분석

        권오병(Ohbyung Kwon),이남연(Namyeon Lee) 한국IT서비스학회 2015 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2015 No.추계

        기업은 왜 빅데이터 분석도구를 도입하는가를 입증할 실증적 연구에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 연구는 IT도입 담당자가 어떤 원인에 의해서 도입 결정을 하는지를 파악함에 있어 다음의 세가지 측면을 중시하였다. 첫째, 정보기술 도입 담당자가 스스로의 또한 빅데이터 분석도구 도입의 주된 원인이 기업 내부일 수도 있고, 환경적 요인일 수도 있는데 어떤 효과가 더욱 중요한지를 비교 분석하고자 한다. 둘째, 빅데이터와 같은 신기술의 도입에 버즈효과가 존재하는지를 파악하고 자 한다. 셋째, 기업의 규모, 제조업/서비스 업종의 구분, 신기술의 종류 등이 신기술 도입에 미치는 영향의 존재를 파악하고자 한다. 이를 위해 270명의 기업 IT도입 담당자를 대상으로 실증하였다.

      • 활동량 센서를 활용한 상황인식 기반의 스마트 관리 시스템

        권오병(Kwon, Ohbyung),심재문(Sim, Jaemun) 한국경영교육학회 2009 한국경영교육학회 학술발표대회논문집 Vol.2009 No.12

        활동량 센서를 발달로 인하여 비교적 정확한 활동 정보를 인식할 수 있게 되었다. 그러나 아직까지 활동량 자료로부터 교육이나 헬스케어와 같이 지능형 서비스 창출에 필요한 추상적이고 이차적인 상황정보를 추론해 내는 방법은 연구가 미흡하다. 따라서 본 논문의 목적은 활동량 기반의 스마트 관리 시스템 구현을 위해 센서로부터 오는 활동량 자료를 통하여 이차적인 상황을 생성할 수 있는 방법론을 제안하는 것이다. 이를 독거노인을 위한 스마트케어 서비스에 적용해 보았다. Due to some advanced activity sensors, context-aware system has been regarded as relatively adequate activity information. So far, there have been insufficient efforts to fully make use of activity context to generate abstract and secondary context-information which is useful for highly acceptable intelligent services in some application areas such as education and health-care. Hence, the purpose of this paper is to propose a methodology to develop context-aware smart system based on activity sensor data. This is going to be applied to smart u-Care service for aged people living solitarily.

      • 상황 기반 교육을 위한 사용자와 스마트 객체 사이의 관계 관리 방법론에 대한 연구

        권오병(Kwon, Ohbyung),이남연(Lee Namyeon) 한국경영교육학회 2009 한국경영교육학회 학술발표대회논문집 Vol.2009 No.6

        유비쿼터스 컴퓨팅 기술이 발전함에 따라 새로운 기기들이 계속하여 개발되고 있다. 그리고 이 기기들을 통해서 현장에서 상황 기반의 교육이 가능하게 될 것이다. 이때 시의 적절한 현장 교육을 위해서는 기기와 기기를 사용하는 사람 사이의 관계를 고려하는 것이 필요하나 아직 이에 대한 연구가 미흡했다. 따라서 본 논문의 목적은 기업 현장 중심의 상황 기반 학습을 위한 사용자-기기간 관계를 인식하는 방법론을 제안하는 것이다. 본 논문에서는 기기가 사용자와의 관계를 어떻게 형성하고, 사용자와의 관계 유지를 위해 어떤 기능을 기기들이 갖추어야 할지를 설명하고자 한다. As ubiquitous computing technology is proliferating, more and more devices or smart objects will be newly developed and arranged. Ubiquitous computing also is an enabler for context-based business education on workplace. At this time, towards timely and personalized education, acquiring the user's context in an intelligent manner is needed. However, legacy customer relationship management systems and smart devices havenot cope with these concerns. Hence, this paper aims to propose a novel methodology, User-Relationship Management (URM), which administrates valuable relationships between smart objects and users by automatically obtaining relationship context. To do so, how the smart objects by themselves manage the relationship andwhat functionalities they should have are considered. The paper also shows how the smart objects adopting URM will potentially work by developing a prototype system.

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