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강성철(Seong-Cheol Kang),한경석(Kyeong-Seok Han),전우재(Woo-Jae Jeon) 한국디지털콘텐츠학회 2018 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.19 No.7
This study has tested by positive analysis to investigate use intention of self service shop offered by franchisee. The independent variable of self service shop consisted of technology based self service and feature of shop largely. Convenience of technology based self service, speed, functionality of shop feature, suitability, and cost of self service shop had been selected. As parameter, expectation confirmation and satisfaction by using Expectation confirmation theory had been selected and a dependent variable had been selected use intention lastly. The study conducted a survey of self service shop customers and 181’s answers out of them had been used. According to the analysis result, convenience, speed, functionality, and suitability had a positive effect on expectation and convenience and suitability variables only had positive effect on satisfaction. The cost did not have an effect on use intention and expectation confirmation and satisfaction had a positive effect on use intention lastly.
Oversampling 형태를 갖는 Discrete Gabor Representation을 이용한 고품질 표적 ISAR 영상의 효율적인 획득
박지훈(Ji-Hoon Park),양우용(Woo-Yong Yang),배준우(Jun-Woo Bae),강성철(Seong-Cheol Kang),명로훈(Noh-Hoon Myung) 한국전자파학회 2013 한국전자파학회논문지 Vol.24 No.5
ISAR(Inverse SAR) 영상은 비협조 표적 인식에서 널리 사용되어 왔다. ISAR 영상 획득에 있어 가장 중요한 문제 중 하나는 표적의 움직임에 의해 흐려진 영상의 품질을 개선하는 것이라고 할 수 있다. 본 논문에서는 고품질의 표적 ISAR 영상을 효율적으로 획득하기 위한 방법으로서, oversampling 형태를 갖는 Discrete Gabor Representation(DGR)기법을 제안한다. DGR은 주어진 Gabor logon에 해당하는 시간-주파수 격자의 cell에, 신호의 시간-주파수 성분을 나타내는 Gabor 계수를 구획적으로 할당한다. 따라서 DGR은 우수한 신호의 시간-주파수 집중도를 보여주며, 산란점으로부터의 도플러 성분을 효과적으로 판별할 수 있다. 시뮬레이션 결과는 DGR이 고품질의 ISAR 영상을 획득할 수 있을 뿐 아니라, 계산상의 효율성도 가짐을 입증하였다. Inverse synthetic aperture radar(ISAR) images have been widely used in non-cooperative target recognition(NCTR). One of the most important issues in ISAR imaging is the improvement of the image smeared by target motion. In this paper, we propose the discrete Gabor representation(DGR) in an oversampling scheme for efficient acquisition of high-quality ISAR images. The DGR compartmentally assigns the Gabor coefficients to unit cells of the time-frequency grid related to the given Gabor logons. Thus, it can show an excellent time-frequency concentration and effectively discriminates the Doppler components from point-scatterers. The simulation results demonstrated that the DGR not only obtained high-quality ISAR images but also retained computational efficiency.
복소 EMD를 이용한 미약한 JEM의 관측 범위에서 JEM 성분의 추출
박지훈(Ji-Hoon Park),양우용(Woo-Yong Yang),배준우(Jun-Woo Bae),강성철(Seong-Cheol Kang),김찬홍(Chan-Hong Kim),명로훈(Noh-Hoon Myung) 한국전자파학회 2014 한국전자파학회논문지 Vol.25 No.6
제트엔진 변조(Jet Engine Modulation: JEM)는 회전하는 제트엔진 터빈으로부터의 전자기 산란에 따른 레이더 신호의 주파수 변조 현상이다. JEM은 표적의 고유한 정보를 제공하여 대표적인 레이더 표적 인식 수단으로 활용되나, JEM 성분이 미약하게 존재하는 레이더 관측 범위에서는 JEM에 의한 레이더 표적 인식 성능이 저하될 수 있다. 이에 본 논문에서는 복소 신호의 경험적인 모드분리법(Complex Empirical Mode Decomposition: CEMD)를 이용하여 레이더 신호를 여러 기본성분인 고유 모드 함수(Intrinsic Mode Function: IMF)로 분리하고, 신호의 이심률을 기반으로 이들 IMF를 조합하는 근거를 제공하여 JEM 성분을 추출하는 기법을 제시한다. 다양한 신호에 대한 적용 결과를 통하여 제안된 기법이 JEM의 명확성을 개선하는 한편, JEM 해석의 유효 관측 범위를 확장시킬 수 있음을 입증하였다. Jet engine modulation(JEM) is a frequency modulation phenomenon of the radar signal induced by electromagnetic scattering from a rotating jet engine turbine. Although JEM can be used as a representative radar target recognition method by providing unique information on the target, its recognition performance may be degraded in the observation range of weakly present JEM. Hence, this paper presents a method for extracting the JEM component by decomposing the radar signal into intrisic mode functions(IMFs) via complex empirical mode decomposition(CEMD) and by combining them based on signal eccentricity. Its application to various signals demonstrated that the proposed method improved the clarity of JEM analysis and could extend the effective observation range of JEM.
정연식(Chung Younshik),송태진(Song Taijin),김영호(Kim Youngho),강성철(Kang Seong-Cheol) 대한토목학회 2011 대한토목학회논문집 D Vol.31 No.1D
도로의 물리적 건설 및 확장을 제외한다면, 도로에서 발생하는 혼잡의 해결 방안은 교통수요관리, 기존 교통체계의 정비, 첨단기술의 활용 등이 대표적이다. 최근 자동차의 기술뿐 아니라 도로 시설물 및 도로 운영기술의 진화에 따라, 이러한 혼잡관리 방식은 상호 융합을 통해 보다 효과적인 새로운 전략의 개발이 가능하다. 본 연구는 진화하는 첨단기술과 교통 수요관리 정책을 융합하는 새로운 고속도로 운영관리 전략인 “고속도로 통행 예약제”를 제안하고 이에 대한 수용성을 분석하고자 하였다. 제안된 전략의 수용성 분석을 위해 고속도로 이용자 1,000명을 대상으로 설문조사를 수행하였다. 설문조사 결과 응답자의 73%는 통행 예약제를 찬성하는 것으로 나타났으며, 구체적으로 현재 고속도로 통행시 혼잡으로 인해 불편함을 많이 느낄수록, 연령대가 높을수록, 기혼자이거나 가족구성원이 증가할수록, 소득수준이 높을수록, 남성보다는 여성이 제안된 전략의 수용의지가 높게 나타났다. 이러한 수용성 분석 결과는 향후 제안된 전략을 성공적으로 운영하기 위해 필요한 정책의 개발에 도움을 줄 것으로 판단된다. The objective of this study is to propose a new strategy, called "freeway travel reservation strategy", to mitigate freeway traffic congestion by using advanced traffic technologies and traffic demand management policies, and to analyze its acceptability. Motorist surveys were carried out to accomplish the acceptability analysis. As a result, 73% of respondents agreed with the proposed strategy, and an increase in the inconvenience for using freeway during the major Korean Holidays, in the age, in the number of family members, and in household income resulted in higher acceptability. Additionally, married or female respondents tended to have higher acceptability. Such results can be practical for developing policies to successfully operate the proposed strategy in the future.
항공기 표적의 레이더 반사 신호에서 제트엔진 정보를 추출하기 위한 자동화 알고리즘
양우용(Woo-Yong Yang),박지훈(Ji-Hoon Park),배준우(Jun-Woo Bae),강성철(Seong-Cheol Kang),김찬홍(Chan-Hong Kim),명로훈(Noh-Hoon Myung) 한국전자파학회 2014 한국전자파학회논문지 Vol.25 No.6
제트엔진변조(Jet Engine Modulation: JEM) 식별기법은 제트엔진의 주기적인 회전에 의해 변조되는 레이더 반사 신호로부터 제트엔진의 종류를 식별하는 기법이다. 본 논문에서는 JEM의 새로운 접근법으로서, 제트엔진의 특성을 추출하기 위한 자동화 알고리즘을 제안한다. 먼저 복소 신호의 경험적인 모드 분리법(Complex Empirical Mode Decomposition: CEMD)을 거친 JEM 신호의 자기상관도로부터 제트엔진의 회전 주기를 산출한다. 그 후 DM(Divisor-Multiplier) 규칙 및 "Scoring" 개념을 JEM 스펙트럼 해석에 도입하여 최종적인 날개개수를 추정한다. 시뮬레이션 및 측정 JEM 신호로의 적용 결과를 통해 제안된 알고리즘이 정확하고 자동적인 제트엔진 정보 추출에 효과적임을 입증하였다. Jet engine modulation(JEM) is a technique used to identify the jet engine type from the radar target signature modulated by periodic rotation of the jet engine mounted on the aircraft target. As a new approach of JEM, this paper proposes an automatic algorithm for extracting the jet engine information. First, the rotation period of the jet engine is yielded from auto-correlation of the JEM signal preprocessed by complex empirical mode decomposition(CEMD). Then, the final blade number is estimated by introducing the DM(Divisor-Multiplier) rule and the "Scoring" concept into JEM spectral analysis. Application results of the simulated and measured JEM signals demonstrated that the proposed algorithm is effective in accurate and automatic extraction of the jet engine information.