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      일의 의미가 직장인의 안녕감 및 우울에 미치는 영향: 삶의 의미와 일과 삶 균형의 매개효과를 중심으로 = The Influence of Meaning of Work, Well-being and Depression among Employees: Focusing on Mediating Effect of Meaning in Life and Work-Life Balance

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      https://www.riss.kr/link?id=T14743858

      • 저자
      • 발행사항

        서울 : 용문상담심리대학원대학교, 2018

      • 학위논문사항

        학위논문(박사) -- 용문상담심리대학원대학교 , 긍정심리전공 , 2018.2

      • 발행연도

        2018

      • 작성언어

        한국어

      • 발행국(도시)

        서울

      • 형태사항

        ; 26 cm

      • 일반주기명

        지도교수: 이정미

      • UCI식별코드

        I804:11113-200000015783

      • 소장기관
        • 서울상담심리대학원대학교 도서관 소장기관정보
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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      This study aimed to verify the structural relationship among meaning in work, wellbeing, depression, meaning in life, and work-life balance. A total of 505 Korean employees were recruited, including 329 male employees(=39.7, =7.8) and 176 female employees(=35.1, =8.4). The entire sample was divided into Sample 1(N=253) and Sample 2(N=252).
      The study set a hypothetical research model of the relationships among the major variables and verified measurement model and structural model. Cross validation was done to test if the selected final model fits to the new data sample. Model applicability was examined by comparing groups distinguished by gender, age and company.
      In the first phase, CFA was conducted using Sample 1 data. Correlation between variables were .24~.62 and the correlations among all variables were significant (p<.05 level). All measurement variables in the measurement model showed good loading value(<.06) and were statistically significant (p<.001). The measurement model was fit to the data and resulted in the following good fit indices: χ2(df=94, N=253)=276.381, TLI=.902, CFI=.923, RMSEA=.088.
      In the second phase, the structural equation model was examined using Sample 1. The structural relationships among the meaning in work, meaning in life, wellbeing, work-life balance and depression was verified. The result were the following : χ2(df=96, N=253)=282.087, TLI=.902, CFI=.922, RMSEA=.088. First, the result showed that meaning in work had positive effect on meaning in life, work-life balance and wellbeing, but did not have significant negative effect on depression. Second, meaning in life was positively affect wellbeing but did not have significant negative effect on depression. Third, work-life balance was positively related to wellbeing and negatively related to depression. Fourth, results from the bootstrapping analysis using phantom variable showed that meaning in life and work-life balance had partial mediation effect on the relationship between meaning in work and wellbeing. Fifth, meaning in life did not have mediating effect on the relationship between meaning in work and depression whereas work-life balance had full mediation effect.
      In the third phase, cross validation study was done with Sample 2(N=252) to examine generalizability of final model and resulted in the following fit indices: χ2(df=96, N=252)=334.735, TLI=.893, CFI=.915, RMSEA=.100, indicating that the cross validation model fit was acceptable. The verification result of the cross validation model was the same as the result of final model.
      In the fourth phase, multiple group structure modelling was conducted with the entire sample(N=505). The results were the following; First, male employees' meaning in life, meaning in work and work-life balance had significant effect on wellbeing whereas meaning in work and work-life balance significantly affected female employees' wellbeing. As for depression, male employees' meaning in life and work-life balance had significant effect on depression whereas only work-life balance significantly affected female employees' depression. Second, meaning in work, meaning in life and work-life balance had significant positive effect on wellbeing for the 25~35 and 36~45 age band. In the case of 46~60 age group, only meaning in life and work-life balance had significant positive effect on wellbeing. Work-life balance had significant effect on depression in all age groups. Third, in case of employees in large companies, meaning in work, meaning in life, and work-life balance significantly affected wellbeing. Also, work-life balance had significant effect on depression whereas meaning in work and meaning in life did not have signigicant effect on depression. For the employees in other company group however, only meaning in work and work-life balance significantly affected wellbeing; and work-life balance had significant effect on depression whereas meaning in work and meaning in life did not have signigicant effect on depression.
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      This study aimed to verify the structural relationship among meaning in work, wellbeing, depression, meaning in life, and work-life balance. A total of 505 Korean employees were recruited, including 329 male employees(=39.7, =7.8) and 176 female emplo...

      This study aimed to verify the structural relationship among meaning in work, wellbeing, depression, meaning in life, and work-life balance. A total of 505 Korean employees were recruited, including 329 male employees(=39.7, =7.8) and 176 female employees(=35.1, =8.4). The entire sample was divided into Sample 1(N=253) and Sample 2(N=252).
      The study set a hypothetical research model of the relationships among the major variables and verified measurement model and structural model. Cross validation was done to test if the selected final model fits to the new data sample. Model applicability was examined by comparing groups distinguished by gender, age and company.
      In the first phase, CFA was conducted using Sample 1 data. Correlation between variables were .24~.62 and the correlations among all variables were significant (p<.05 level). All measurement variables in the measurement model showed good loading value(<.06) and were statistically significant (p<.001). The measurement model was fit to the data and resulted in the following good fit indices: χ2(df=94, N=253)=276.381, TLI=.902, CFI=.923, RMSEA=.088.
      In the second phase, the structural equation model was examined using Sample 1. The structural relationships among the meaning in work, meaning in life, wellbeing, work-life balance and depression was verified. The result were the following : χ2(df=96, N=253)=282.087, TLI=.902, CFI=.922, RMSEA=.088. First, the result showed that meaning in work had positive effect on meaning in life, work-life balance and wellbeing, but did not have significant negative effect on depression. Second, meaning in life was positively affect wellbeing but did not have significant negative effect on depression. Third, work-life balance was positively related to wellbeing and negatively related to depression. Fourth, results from the bootstrapping analysis using phantom variable showed that meaning in life and work-life balance had partial mediation effect on the relationship between meaning in work and wellbeing. Fifth, meaning in life did not have mediating effect on the relationship between meaning in work and depression whereas work-life balance had full mediation effect.
      In the third phase, cross validation study was done with Sample 2(N=252) to examine generalizability of final model and resulted in the following fit indices: χ2(df=96, N=252)=334.735, TLI=.893, CFI=.915, RMSEA=.100, indicating that the cross validation model fit was acceptable. The verification result of the cross validation model was the same as the result of final model.
      In the fourth phase, multiple group structure modelling was conducted with the entire sample(N=505). The results were the following; First, male employees' meaning in life, meaning in work and work-life balance had significant effect on wellbeing whereas meaning in work and work-life balance significantly affected female employees' wellbeing. As for depression, male employees' meaning in life and work-life balance had significant effect on depression whereas only work-life balance significantly affected female employees' depression. Second, meaning in work, meaning in life and work-life balance had significant positive effect on wellbeing for the 25~35 and 36~45 age band. In the case of 46~60 age group, only meaning in life and work-life balance had significant positive effect on wellbeing. Work-life balance had significant effect on depression in all age groups. Third, in case of employees in large companies, meaning in work, meaning in life, and work-life balance significantly affected wellbeing. Also, work-life balance had significant effect on depression whereas meaning in work and meaning in life did not have signigicant effect on depression. For the employees in other company group however, only meaning in work and work-life balance significantly affected wellbeing; and work-life balance had significant effect on depression whereas meaning in work and meaning in life did not have signigicant effect on depression.

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구에서는 직장인의 일의 의미, 안녕감, 우울, 삶의 의미 그리고 일과 삶의 균형 간의 구조적 관계를 검증하기 위해 남자 직장인 329명(=39.7, =7.8)과 여자 직장인 176명(=35.1, =8.4), 총 505명으로부터 자료를 수집하였다. 변인들 간의 관계에 대한 가설적 연구모형을 설정한 후 수집된 자료를 표본 1(N=253)과 표본 2(N=252)로 구분하여 측정모형 및 구조모형을 검증하였고, 채택된 최종모형이 새로운 표본자료에도 잘 부합하는지 모형의 교차타당성을 검증하였으며, 성별, 연령대별, 기업별 집단구분에 따른 비교를 통하여 모형의 적용가능성을 검토하였고, 그 결과는 다음과 같다.
      첫 번째 단계에서는 표본 1을 사용하여 확인적 요인분석을 실시하였다. 그 결과 측정모형의 주요 적합도지수는 χ2(df=94, N=253)= 276.381, TLI= .902, CFI= .923, RMSEA= .088이었다. 변인 간 상관은 .24에서 .62에 이르는 것으로 나타나 모든 측정변인들 간 상관이 유의수준 .05에서 유의하였으며, 측정모형의 모든 측정변수들이 표준화추정치 기준으로 .6 이상의 양호한 값을 보이고 있으며, C.R. 값을 기준으로 할 때도 p<.001로 통계적으로 유의한 것으로 나타났다.
      두 번째 단계에서는 표본 1을 사용하여 구조방정식 모형을 검증하였다. 직장인의 일의 의미, 안녕감, 우울, 삶의 의미 그리고 일과 삶의 균형 간의 구조적 관계를 검증한 결과 구조방정식 모형의 적합도 지수들은 χ2(df=96, N=253) = 282.087, TLI = .902, CFI = .922, RMSEA = .088로 나타났다. 구조방정식 모형의 검증결과는 다음과 같다. 첫째, 일의 의미는 삶의 의미, 일과 삶의 균형, 그리고 안녕감에 유의한 정적 영향을 미쳤지만, 우울에는 유의한 부적 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 둘째, 삶의 의미는 안녕감에 유의한 정적 영향을 미치지만, 우울에는 유의한 부적 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 셋째, 일과 삶의 균형은 안녕감에 유의한 정적 영향을 미치고, 우울에 유의한 부적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 팬텀변수를 사용하여 부트스트래핑 분석을 통한 매개효과 검증결과 일의 의미가 안녕감에 미치는 영향에 있어서 삶의 의미, 그리고 일과 삶의 균형이 부분매개로 작용하는 것으로 나타났다. 다섯째, 일의 의미가 우울에 미치는 영향에 있어 삶의 의미는 매개변인으로서의 역할을 하지 않는 것으로 밝혀진 반면, 일과 삶의 균형은 이들 간의 관계를 완전히 매개하는 것으로 밝혀졌다.
      세 번째 단계에서는 최종모형의 일반화 가능여부를 확인하기 위하여 표본 2를 사용하여 교차타당화 연구를 실시하였다. 그 결과 교차타당화 모형의 적합도 지수들은 χ2=334.735, 자유도(df)=96, TLI=.893, CFI=.915, RMSEA=.100으로 나타나 교차타당화 모형의 적합도가 수용가능한 수준으로 나타났다. 교차타당화 모형의 검증결과는 최종모형과 동일한 것으로 나타났다.
      네 번째 단계에서는 전체 표본을 대상으로 본 연구에서 채택된 구조방정식 모형으로 성별, 연령별 그리고 기업 집단별 다중집단 구조모형분석을 실시하였고, 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 성별 집단구분에 따른 다중집단 구조모형을 분석한 결과 남성 직장인은 삶의 의미, 일의 의미와 일과 삶의 균형 세 변인이 모두 안녕감에 유의한 영향을 미치는 반면, 일의 의미와 일과 삶의 균형만이 우울에 영향을 미치지만 삶의 의미는 우울에 유의한 영향을 미치지 않았다. 여성 직장인은 일의 의미와 일과 삶의 균형만이 안녕감에 유의한 영향을 미치는 반면 삶의 의미는 안녕감에 유의한 영향을 미치지 않았으며, 일과 삶의 균형만이 우울에 유의한 영향을 미쳤고 일의 의미와 삶의 의미는 유의한 영향을 미치지 않았다. 둘째, 연령 집단구분에 따른 다중집단 구조모형을 분석한 결과 20~35세와 36~45세 직장인은 일의 의미, 삶의 의미, 일과 삶이 균형이 안녕감에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 반면, 일과 삶의 균형은 우울에 영향을 미치지만 일의 의미와 삶의 의미는 우울에 유의한 영향을 미치지 않았다. 46~60세 직장인은 삶의 의미와 일과 삶의 균형이 안녕감에 유의한 영향을 미치는 반면, 일의 의미는 안녕감에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 20~35세와 36~45세 직장인은 일과 삶의 균형만이 우울에 유의한 영향을 미치는 반면, 일의 의미와 삶의 의미는 우울에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않았다. 46~60세 직장인은 일과 삶의 균형이 우울에 유의한 영향을 미치는 반면, 일의 의미와 삶의 의미는 우울에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 셋째, 기업 구분에 따른 다중집단 구모모형을 분석한 결과 일의 의미는 대기업 직장인의 안녕감에 유의한 영향을 미치지만 기타기업 직장인의 안녕감에는 유의한 영향을 미치지 않았다. 또한 대기업 직장인과 기타기업 직장인의 우울에는 일과 삶의 균형만이 유의한 영향을 미치고 있다는 것이 밝혀졌다.
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      본 연구에서는 직장인의 일의 의미, 안녕감, 우울, 삶의 의미 그리고 일과 삶의 균형 간의 구조적 관계를 검증하기 위해 남자 직장인 329명(=39.7, =7.8)과 여자 직장인 176명(=35.1, =8.4), 총 505명으...

      본 연구에서는 직장인의 일의 의미, 안녕감, 우울, 삶의 의미 그리고 일과 삶의 균형 간의 구조적 관계를 검증하기 위해 남자 직장인 329명(=39.7, =7.8)과 여자 직장인 176명(=35.1, =8.4), 총 505명으로부터 자료를 수집하였다. 변인들 간의 관계에 대한 가설적 연구모형을 설정한 후 수집된 자료를 표본 1(N=253)과 표본 2(N=252)로 구분하여 측정모형 및 구조모형을 검증하였고, 채택된 최종모형이 새로운 표본자료에도 잘 부합하는지 모형의 교차타당성을 검증하였으며, 성별, 연령대별, 기업별 집단구분에 따른 비교를 통하여 모형의 적용가능성을 검토하였고, 그 결과는 다음과 같다.
      첫 번째 단계에서는 표본 1을 사용하여 확인적 요인분석을 실시하였다. 그 결과 측정모형의 주요 적합도지수는 χ2(df=94, N=253)= 276.381, TLI= .902, CFI= .923, RMSEA= .088이었다. 변인 간 상관은 .24에서 .62에 이르는 것으로 나타나 모든 측정변인들 간 상관이 유의수준 .05에서 유의하였으며, 측정모형의 모든 측정변수들이 표준화추정치 기준으로 .6 이상의 양호한 값을 보이고 있으며, C.R. 값을 기준으로 할 때도 p<.001로 통계적으로 유의한 것으로 나타났다.
      두 번째 단계에서는 표본 1을 사용하여 구조방정식 모형을 검증하였다. 직장인의 일의 의미, 안녕감, 우울, 삶의 의미 그리고 일과 삶의 균형 간의 구조적 관계를 검증한 결과 구조방정식 모형의 적합도 지수들은 χ2(df=96, N=253) = 282.087, TLI = .902, CFI = .922, RMSEA = .088로 나타났다. 구조방정식 모형의 검증결과는 다음과 같다. 첫째, 일의 의미는 삶의 의미, 일과 삶의 균형, 그리고 안녕감에 유의한 정적 영향을 미쳤지만, 우울에는 유의한 부적 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 둘째, 삶의 의미는 안녕감에 유의한 정적 영향을 미치지만, 우울에는 유의한 부적 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 셋째, 일과 삶의 균형은 안녕감에 유의한 정적 영향을 미치고, 우울에 유의한 부적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 팬텀변수를 사용하여 부트스트래핑 분석을 통한 매개효과 검증결과 일의 의미가 안녕감에 미치는 영향에 있어서 삶의 의미, 그리고 일과 삶의 균형이 부분매개로 작용하는 것으로 나타났다. 다섯째, 일의 의미가 우울에 미치는 영향에 있어 삶의 의미는 매개변인으로서의 역할을 하지 않는 것으로 밝혀진 반면, 일과 삶의 균형은 이들 간의 관계를 완전히 매개하는 것으로 밝혀졌다.
      세 번째 단계에서는 최종모형의 일반화 가능여부를 확인하기 위하여 표본 2를 사용하여 교차타당화 연구를 실시하였다. 그 결과 교차타당화 모형의 적합도 지수들은 χ2=334.735, 자유도(df)=96, TLI=.893, CFI=.915, RMSEA=.100으로 나타나 교차타당화 모형의 적합도가 수용가능한 수준으로 나타났다. 교차타당화 모형의 검증결과는 최종모형과 동일한 것으로 나타났다.
      네 번째 단계에서는 전체 표본을 대상으로 본 연구에서 채택된 구조방정식 모형으로 성별, 연령별 그리고 기업 집단별 다중집단 구조모형분석을 실시하였고, 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 성별 집단구분에 따른 다중집단 구조모형을 분석한 결과 남성 직장인은 삶의 의미, 일의 의미와 일과 삶의 균형 세 변인이 모두 안녕감에 유의한 영향을 미치는 반면, 일의 의미와 일과 삶의 균형만이 우울에 영향을 미치지만 삶의 의미는 우울에 유의한 영향을 미치지 않았다. 여성 직장인은 일의 의미와 일과 삶의 균형만이 안녕감에 유의한 영향을 미치는 반면 삶의 의미는 안녕감에 유의한 영향을 미치지 않았으며, 일과 삶의 균형만이 우울에 유의한 영향을 미쳤고 일의 의미와 삶의 의미는 유의한 영향을 미치지 않았다. 둘째, 연령 집단구분에 따른 다중집단 구조모형을 분석한 결과 20~35세와 36~45세 직장인은 일의 의미, 삶의 의미, 일과 삶이 균형이 안녕감에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 반면, 일과 삶의 균형은 우울에 영향을 미치지만 일의 의미와 삶의 의미는 우울에 유의한 영향을 미치지 않았다. 46~60세 직장인은 삶의 의미와 일과 삶의 균형이 안녕감에 유의한 영향을 미치는 반면, 일의 의미는 안녕감에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 20~35세와 36~45세 직장인은 일과 삶의 균형만이 우울에 유의한 영향을 미치는 반면, 일의 의미와 삶의 의미는 우울에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않았다. 46~60세 직장인은 일과 삶의 균형이 우울에 유의한 영향을 미치는 반면, 일의 의미와 삶의 의미는 우울에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 셋째, 기업 구분에 따른 다중집단 구모모형을 분석한 결과 일의 의미는 대기업 직장인의 안녕감에 유의한 영향을 미치지만 기타기업 직장인의 안녕감에는 유의한 영향을 미치지 않았다. 또한 대기업 직장인과 기타기업 직장인의 우울에는 일과 삶의 균형만이 유의한 영향을 미치고 있다는 것이 밝혀졌다.

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      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. 서론
      • 1. 연구의 필요성 및 목적 ·········· 1
      • 2. 용어의 정의 ·········· 6
      • Ⅱ. 이론적 배경
      • 1. 일의 의미와 직장인의 삶 ·········· 8
      • Ⅰ. 서론
      • 1. 연구의 필요성 및 목적 ·········· 1
      • 2. 용어의 정의 ·········· 6
      • Ⅱ. 이론적 배경
      • 1. 일의 의미와 직장인의 삶 ·········· 8
      • 2. 직장인의 심리적 건강 ·········· 13
      • 가. 안녕감 ·········· 14
      • 나. 우울 ·········· 17
      • 3. 일의 의미-심리적 건강 간 매개 변인 ·········· 19
      • 가. 삶의 의미 ·········· 19
      • 나. 일과 삶의 균형 ·········· 22
      • 4. 연구 문제 및 가설 ·········· 27
      • 가. 연구 문제 ·········· 27
      • 나. 연구 가설 ·········· 28
      • Ⅲ. 연구 방법 및 결과
      • 1. 측정모형 및 구조모형의 평가 ·········· 30
      • 가. 연구방법 ·········· 30
      • (1) 연구대상 ·········· 30
      • (2) 측정도구 ·········· 31
      • (3) 분석방법 ·········· 35
      • 나. 연구결과 ·········· 38
      • (1) 측정모형의 평가 ·········· 38
      • (2) 구조방정식모형의 평가 ·········· 44
      • 2. 구조방정식모형의 교차타당화 ·········· 55
      • 가. 연구방법 ·········· 55
      • (1) 연구대상 ·········· 56
      • (2) 측정도구 ·········· 56
      • (3) 분석방법 ·········· 56
      • 나. 연구결과 ·········· 57
      • 3. 구조방정식모형의 적용가능성 검토 ·········· 61
      • 가. 연구방법 ·········· 61
      • (1) 연구대상 ········· 61
      • (2) 분석방법 ·········· 62
      • 나. 분석결과 ·········· 63
      • (1) 다중집단 확인적 요인분석 ·········· 63
      • (2) 다중집단 구조방정식모형 분석 ·········· 66
      • Ⅳ. 논의 및 결론
      • 1. 결론 ·········· 77
      • 가. 모형의 검증결과 ·········· 77
      • 나. 모형의 적용가능성 검토 결과 ·········· 81
      • 2. 연구의 의미 ·········· 84
      • 3. 연구의 제한점 및 후속연구를 위한 제언 ·········· 86
      • 참고문헌 ·········· 89
      • 부록.설문지 ·········· 108
      • Abstract ·········· 115
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      참고문헌 (Reference)

      1. 공변량 구조분석, 이순목, 성원사, 서울: 성원사, , 1990

      2. 행복 : 조직행동의 새로운 지평, 김주엽(Jooyup Kim), 한국인적자원개발학회, 인적자원개발연구, 12(1), 123-141, , 2009

      3. 구조방정식 모델의 개념과 이해, 우종필, 서울: 한나래출판사, , 2016

      4. 노동시간이 삶 만족도에 미치는 영향, 주은선, 한국콘텐츠학회, 한국콘텐츠학회논문지, 16(7), 750-759, , 2016

      5. 「구조방정식모델링의 이해와 적용」, 문수백, 서울: 학지사, , 2009

      6. 일과 삶의 균형 정책의 동향 및 시사점, 김정운(Chung-Woon Kim), 박정열(Cheong-Yeul Park), 피터드러커 소사이어티, 창조와 혁신, 2(2), 143-174, , 2009

      7. 노동투입의 성장기여도를 높여야 한다!, 이부형, 현대경제연구원, , 2017

      8. 『AMOS 19 구조방정식 모델링, 원리와 실제』, 배병렬, 서울: 청람, , 2013

      9. 중년기 삶의 의미유형에 따른 분류 및 특성, 이승화, 민경화, 한국상담학회, 상담학 연구, 16(5), 399-415, , 2015

      10. 한국판 일의 의미 척도(K-WAMI)의 타당화 연구, 이정미, 최환규, 한국심리학회, 한국심리 학회: 사회 및 성격, 31(4), 1-25, , 2017

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      36. 연령대별 삶의 의미와 안녕감의 관계: 10대, 20대, 40대 간 의미추구, 의미발견이 삶의 만족에 미치는 영향, 박성현, 김상희, 한국사회및성격심리학회, 한국심리학회지: 사회 및 성 격, 31(1), 61-78, , 2017

      37. 노인 문제음주가 우울,자아존중감을 매개로 삶의 만족도에 미치는 영향:빈곤노인 및 비빈곤노인 집단에 대한 잠재평균분석의 적용, 권현수, 한국노년학회, 한국노년학, 29(4), 1521-1538, , 2009

      38. 일과 삶의 균형정책이 조직 구성원들의 직무 및 생활만 족에 미치는 영향력 연구: 공공 및 민간 조직 내 조직몰입의 조절효과 를 중심으로, 박성민, 오현규, 한국정부학회, 한국행정논집, 26(4), 901-929, , 2014

      39. 공공 및 민간 조직의 가족친화제도가 여성 근로자들의 일-가정 갈등에 미치는 영향: 남편의 도구적 지지와 가 족의 정서적 지지의 조절효과를 중심으로, 김화연, 오현규, 박성민, 한국정부학회, 행국행정논집, 27(2), 483-513, , 2015

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