사물인터넷 환경에서 대용량 스트리밍 센서데이터의 실시간 · 병렬 시맨틱 변환 기법

권순현(SoonHyun Kwon),박동환(Dongwan Park),방효찬(Hyochan Bang),박영택(Youngtack Park) 한국정보과학회 2015 정보과학회논문지 Vol.42 No.1

최근 사물인터넷 환경에서는 발생하는 센서데이터의 가치와 데이터의 상호운용성을 증진시키기 위해 시맨틱웹 기술과의 접목에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이를 위해서는 센서데이터와 서비스 도메인 지식의 융합을 위한 센서데이터의 시맨틱화는 필수적이다. 하지만 기존의 시맨틱 변환기술은 정적인 메타데이터를 시맨틱 데이터(RDF)로 변환하는 기술이며, 이는 사물인터넷 환경의 실시간성, 대용량성의 특징을 제대로 처리할 수 없는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 사물인터넷 환경에서 발생하는 대용량 스트리밍 센서데이터의 실시간?병렬처리를 통해 시맨틱 데이터로 변환하는 기법을 제시한다. 본 기법에서는 시맨틱 변환을 위한 변환규칙을 정의하고, 정의된 변환규칙과 온톨로지 기반 센서 모델을 통해 실시간?병렬로 센서데이터를 시맨틱 변환하여 시맨틱 레파지토리에 저장한다. 성능향상을 위해 빅데이터 실시간 분석 프레임워크인 아파치 스톰을 이용하여, 각 변환작업을 병렬로 처리한다. 이를 위한 시스템을 구현하고, 대용량 스트리밍 센서데이터인 기상청 AWS 관측데이터를 이용하여 제시된 기법에 대한 성능평가를 진행하여, 본 논문에서 제시된 기법을 입증한다. Nowadays, studies on the fusion of Semantic Web technologies are being carried out to promote the interoperability and value of sensor data in an IoT environment. To accomplish this, the semantic translation of sensor data is essential for convergence with service domain knowledge. The existing semantic translation technique, however, involves translating from static metadata into semantic data(RDF), and cannot properly process real-time and large-scale features in an IoT environment. Therefore, in this paper, we propose a technique for translating large-scale streaming sensor data generated in an IoT environment into semantic data, using real-time and parallel processing. In this technique, we define rules for semantic translation and store them in the semantic repository. The sensor data is translated in real-time with parallel processing using these pre-defined rules and an ontology-based semantic model. To improve the performance, we use the Apache Storm, a real-time big data analysis framework for parallel processing. The proposed technique was subjected to performance testing with the AWS observation data of the Meteorological Administration, which are large-scale streaming sensor data for demonstration purposes.

A Semantic-based Approach to Enhance Sleep Management Service in Heterogeneous Sensor Network

Soonhyun Kwon(권순현),Hyungkyu Lee(이형규),Jaehak Yu(유재학) 한국정보과학회 2015 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2015 No.12

5G 기반의 스마트공장 보안 동향 분석

권순현(Soonhyun Kwon),김지윤(Jiyoon Kim),임재덕(Jae-Deok Lim),유일선(Ilsun You) 한국정보보호학회 2020 情報保護學會誌 Vol.30 No.6

ICT의 발달과 제조업의 융합으로 4차 산업혁명이 가속화되면서 전통적인 제조공정의 과정이 네트워크화되어 효율화, 지능화, 최적화하는 동시에, 시뮬레이션을 통한 생산 설비 관리 및 개선, 데이터를 통한 시장 분석 등이 가능할 것으로 전망되고 있다. 이러한 높은 부가가치를 갖는 스마트공장 기술은 악의적인 공격자의 주요 목표가 될 것으로 우려되며, 스마트공장에 대한 사이버 공격은 생산 공정 정보, 기밀정보 유출, 매출 손실, 인명 피해 등을 유발할 수 있다. 이에 따라, 스마트공장의 안전한 정착 및 활용을 위하여 국제표준화기구에서는 스마트공장에 특화된 표준의 제정이 진행되고 있다. 본 논문에서는 예상되는 스마트공장의 보안 위협 및 보안 요구사항에 대하여 살펴보고, 이에 대처하기 위한 스마트공장 보안 표준 등을 분석한다.

성매매처벌법 제21조 제1항에 대한 헌법적 평가 및 입법론

권순현(Kwon Soonhyun) 한국법학회 2016 법학연구 Vol.64 No.-

2016년 올해 헌법재판소에 의하여 성매매처벌법 제21조 제1항이 합헌 결정을 받았다. 본 논문에서는 성매매에 대한 입법태도를 소개하고 있으며, 현행법은 금지주의 입장에서 성매매를 형사처벌하는 입장에 있다는 것을 서술하였다. 특히 성매매처벌법 제21조 제1항에 대한 헌법재판소의 합헌결정에 대하여는 반대하는 입장에서 위 규정은 과잉금지원칙에 위배되어 성매매자의 성적 자기결정권 및 사생활의 비밀과 자유를 침해하므로 헌법에 위반된다고 보았다. 이론적 검토에서는 성매매처벌을 합헌으로 보는 견해와 성매매처벌을 위헌으로 보는 견해의 논거를 제시하였으며 합헌으로 보는 견해를 비판하였다. 성매매처벌법의 개정방향에 대한 견해에서는 ‘여성 성판매자만 비범죄화로 개정하자는 주장’에는 반대하며, 기본적으로 ‘모든 자발적 성매매를 비범죄화로 개정하자는 주장’에 동의하되 현행 성매매처벌법 제21조 제1항에 의하여 ‘형벌’을 부과하는 것은 과잉금지원칙에 위배되어 성매매자의 성적 자기결정권 및 사생활의 비밀과 자유를 침해하므로 행정질서벌인 ‘과태료’ 처벌로 개정하자는 입장을 제시하였다. In 2016 this year, Article 21 (1) of the Penal Prostitution Act was made a decision consistent with the Constitution by the Constitutional Court. In this paper I introduce legislative attitude toward prostitution and the current law describes the position of criminal prosecution of prostitution in the principle of prohibition. Especially I object to a decision consistent with the Constitution of article 21 (1) of the Penal Prostitution Act. The above provisions violate the Constitution because it violates the principle of proportional and infringes the sexual self-determination and the secrecy and freedom of privacy of the prostitutioner. I gave a logical basis on the view that criminal punishment of prostitution is consistent with the constitution and not consistent with the constitution and criticized on the view that consistent with the constitution. In view of the revision of the Penal Prostitution Act, I oppose the claim that only feminine merchants should be decriminalized. Basically, I agree with the claim that all spontaneous prostitution should be revised to decriminalization. I am in a position to revise the punishment with administrative fine. Because criminal punishment is against the principle of proportional and violates the sexual self-determination and the secrecy and freedom of privacy of the prostitutioner.

재건축 부담금에 대한 헌법적 평가

권순현(Kwon Soonhyun) 한국법학회 2020 법학연구 Vol.77 No.-

‘재건축초과이익 환수에 관한 법률’이 처음 제정된 것은 2006년 5월 24일이고 2차례 유예되었다가 2018년 1월 1일부터 재건축부담금을 부과하려고 한다. 이에 대하여 헌법재판소는 아직 기본권을 침해받고 있다고 볼 수 없다고 하여 각하 결정을 했었고 최근 2019년에 재건축부담금에 대하여 합헌 결정을 하였다. 재건축 부담금의 법적 성격에 대해서는 조세로 보는 견해와 특별부담금으로 보는 견해가 대립하는데 조세로 보는 것이 타당하다고 본다. 재건축 부담금의 법적 성격에 대해서는 조세로 보는 입장에서 그 위헌성을 검토하면, 재산권을 침해할 가능성이 크며, 미실현이득에 관한 과세로써 그 전제 조건이 충족되지 못하여 위헌성이 있으며, 재건축 부담금 과세 대상의 형평성과 부담의 적정성이 없어 실질적인 평등의 원칙에 위반할 가능성이 있다. 또한 재건축의 자유 및 쾌적한 주거생활권을 충분히 보장하지 못해 침해의 가능성이 있으며, 1세대 1주택에 대한 재건축 부담금의 면제 규정이 결여되어 조세법률주의에 위배될 소지가 크다. 결론적으로 재건축 부담금 제도는 헌법상 위헌으로 평가되므로 재건축초과이익 환수에 관한 법률은 폐지하고, 재건축에 대한 공과금을 부과하는 것이 반드시 필요하다면 재건축 부담금은 조세로 보는 것이 타당하므로 양도소득세 등 조세로 환수하는 것이 합당하다고 본다. ‘Act on Reclaiming excess profit from reconstruction’ was first enacted on May 24, 2006 and suspended twice. They are going to impose reconstruction charge from January 1, 2018. The Constitutional Court did not consider the reconstruction burden to infringe basic rights yet and a constitutional decision was made on the reconstruction charges in 2019 recently. Regarding the legal nature of reconciliation contributions, it is reasonable to see it as a tax when there is a conflict between what is seen as a tax and what is viewed as a special burden. When considering the unconstitutionality of the reconstruction burden from the tax perspective, there is a high possibility of infringement of property rights, and it is unconstitutional because its preconditions are not met as a tax on unrealized gains. There is a lack of adequate burden, which may violate the principle of substantial equality. In addition, there is a possibility of infringement due to insufficient guarantee of freedom of reconstruction and a comfortable living right, and there is a possibility of violating tax legalism due to the lack of exemption of reconstruction charges for one household. In conclusion, the reconstruction levy system is evaluated as constitutional unconstitutional, so the law on the reconstruction of excess reconstruction profits should be abolished, and if it is necessary to impose a utility fee for reconstruction, the legal characteristics of the reconstruction levy will be regarded as a tax property. It is reasonable to return the tax to the back tax.

질환 예측 서비스를 위한 의학지식 융합시스템 설계와 구현

권순현(Soonhyun Kwon),유재학(Jaehak Yu),박세진(Sejin Park),전종암(Jongarm Jun),표철식(Cheol-Sig Pyo) 한국정보과학회 2021 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.27 No.7

최근 코로나 팬데믹 상황으로 인하여 비대면 원격진료를 통한 질환 예측 서비스에 대한 관심이 커지고 있다. 기존의 질환 예측 및 헬스케어 서비스에서는 환자의 건강, 기저질환, 생활습관 등 관련 의학지식 등을 고려하지 않고, 오직 실시간으로 수집하는 생체신호 데이터만을 사용하였다. 또한, 의학지식 베이스 기반의 질환 예측 큐레이션 서비스는 환자의 생체데이터를 고려하지 않는 일반적인 의학지식만을 사용하였다. 이러한 질환 예측 및 헬스 서비스의 한계를 해결하기 위해, 본 논문에서는 실시간 생체신호 데이터와 의학지식베이스를 결합한 새로운 질환 예측 및 헬스 서비스를 지원할 수 있는 의학지식 융합시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 생체신호를 통한 기계학습 및 딥러닝 기반 방법과 온톨로지 형태의 의학지식베이스 기반 방법을 융합하였다. 이를 위해서 생체신호 데이터의 예측모델 학습 시, 의학지식베이스를 통한 피처확장 방법과 예측모델기반 예측결과의 의학지식베이스 연계를 통한 의학지식베이스 증강방법을 설계에 반영하였다. 따라서, 제안한 시스템은 보다 일반적이고 의료현장에서의 활용성이 높은 시스템이라고 할 수 있다. 본 논문에서는 제안한 시스템의 성능과 활용 가능성을 검증하기 위해, 뇌혈관 질환 예측 서비스를 대상으로 시스템을 설계 및 개발하였다. Due to the COVID-19 pandemic, there has been an increasing interest in digital healthcare technologies, such as telemedicine and early disease prediction systems. Current disease prediction and healthcare services used only bio-signals data collected in real-time without considering the patient"s state of health, underlying disease, lifestyle, etc. Also, medical knowledge-based disease prediction services do not utilize bio-signals data. To overcome these limitations, we propose a new medical knowledge convergence system that combines a medical knowledge-based system with real-time bio-signals data. The proposed system uses various machine learning and deep learning algorithms with bio-signals data and medical ontologies. Feature extension and data augmentation methods were applied to the medical knowledge base and real-time bio-signals data to train the prediction model. The new system is more general and has great practical utility in the medical field. In this paper, the system performance and usability of the new system were verified for prediction of stroke.

대용량 스트리밍 센서데이터 환경에서 RDFS 규칙기반 병렬추론 기법

권순현(SoonHyun Kwon),박영택(Youngtack Park) 한국정보과학회 2014 정보과학회논문지 Vol.41 No.9

최근 스마트폰의 폭발적인 보급, IoT와 클라우드 컴퓨팅 기술의 고도화, 그리고 IoT 디바이스의 보편화로 대용량 스트리밍 센싱데이터가 출현하였다. 또한 이를 기반으로 데이터의 공유와 매쉬업 통해 새로운 데이터의 가치를 창출하기 위한 요구사항의 증대로 대용량 스트리밍 센싱데이터 환경에서 시맨틱 웹 기술과의 접목에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 데이터의 대용량성?스트리밍성으로 인해 새로운 지식을 도출하기 위한 지식 추론분야에서 많은 이슈들에 직면하고 있다. 이러한 배경하에, 본 논문에서는 IoT 환경에서 발생하는 대용량 스트리밍 센싱데이터를 시맨틱웹 기술로 처리하여 서비스하기 위해 RDFS 규칙기반 병렬추론 기법을 제시한다. 제안된 기법에서는 기존의 규칙추론 알고리즘인 Rete 알고리즘을 하둡프레임워크 맵리듀스를 통해 병렬로 수행하고, 공용 스토리지로서 하둡 데이터베이스인 HBase를 사용하여 데이터를 공유한다. 이를 위한 시스템을 구현하고, 대용량 스트리밍 센싱데이터인 기상청 AWS 관측데이터를 이용하여 제시된 기법에 대한 성능평가를 진행하고, 이를 입증한다. Recently, large-scale streaming sensor data have emerged due to explosive supply of smart phones, diffusion of IoT and Cloud computing technology, and generalization of IoT devices. Also, researches on combination of semantic web technology are being actively pushed forward by increasing of requirements for creating new value of data through data sharing and mash-up in large-scale environments. However, we are faced with big issues due to large-scale and streaming data in the inference field for creating a new knowledge. For this reason, we propose the RDFS rule based parallel reasoning scheme to service by processing large-scale streaming sensor data with the semantic web technology. In the proposed scheme, we run in parallel each job of Rete network algorithm, the existing rule inference algorithm and sharing data using the HBase, a hadoop database, as a public storage. To achieve this, we implement our system and evaluate performance through the AWS data of the weather center as large-scale streaming sensor data.

The Semantic-based Resource Abstraction Mechanism for the IoT Resource Management

Hyungkyu Lee(이형규),Soonhyun Kwon(권순현),Jaehak Yu(유재학) 한국정보과학회 2015 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2015 No.12

우리나라 중·고령자 가구의 자산분포 현황과 빈곤 분석: 국민노후보장패널조사(KReIS) 자료를 중심으로

남상호 ( Sang-ho Nam ),권순현 ( Soonhyun Kwon ) 한국보건사회연구원 2008 保健社會硏究 Vol.28 No.2

본 연구는 국민연금연구원의 국민노후보장패널조사 자료를 통하여 우리나라 중·고령자가구의 자산 분포의 특징, 자산불평등, 그리고 자산빈곤 현황을 살펴보았다. 중·고령자가구의 순자산점유율은 상위 1%가 순자산의 12.0%, 상위 5%는 34.0%, 상위 10%는 전체 순자산의 절반에 가까운 49.3%를 보유하고 있었다. 한편 소득점유율은 상위 1%가 총소득의 8.2%, 상위 5%가 총소득의 23.4%, 그리고 상위 10%가 총소득의 36.1%를 가지고 있는 것으로 나타나, 우리나라에서도 자산분포에 관한 정형화된 사실 중의 하나인 `소득보다 자산의 집중도가 높다`는 사실을 확인할 수 있었다. 50세 이상의 가구주로 이루어진 가구에 대해서 중위자산의 50%를 자산빈곤선으로 보고, 그 이하의 자산을 보유하고 있는 가구를 빈곤가구로 정의한 다음 가구주 연령대별 자산빈곤 현황을 살펴보았다. 가구주 연령대별로 보면 자산빈곤층은 80대 57.7%, 70대 47.5%, 60대 28.6%로 나타나 가구주의 연령이 증가할수록 자산빈곤층에 속하는 비율은 점차 증가하였으며, 가구주가 80대인 경우는 자산빈곤가구의 비중(57.7%)이 일반가구의 비중(42.3%)보다 높은 것으로 나타났다. 로짓(logit)모형을 추정한 결과에 의하면 가구주 성별이 여성인 경우, 월세를 살고 있는 가구인 경우, 가족 중 5세 미만의 아동이 있는 경우 자산빈곤가구에 속할 확률이 높은 것으로 나타났다. 또 가구주 연령이 약 63세가 될 때까지는 빈곤가구에 속할 확률이 낮아지지만 그 이후부터는 빈곤가구에 속할 확률이 다시 높아지는 것으로 나타났다. 또 가구주의 교육수준이 높을수록, 소득수준이 높을수록, 육체적으로 건강할수록, 자가를 보유하고 있는 가구는 빈곤가구에 속할 확률이 낮아지는 것으로 나타났다. 정부는 퇴직 시점이 가까운 근로자가구의 자산형성을 지원하는 시책을 강화할 필요가 있다. 이는 궁극적으로 은퇴한 중·고령자가구의 자산빈곤을 완화시키고, 국민기초생활보호제도의 효율적 정착을 도와 정책효과를 극대화하는 결과를 가져올 것이기 때문이다. This paper investigates net-asset distribution, inequality, and poverty among elderly households in Korea. For this purpose, the recently released Korea Retirement and Income Study (KReIS) data were analyzed. Major findings can be summarized as follows. Top one percentile of the elderly households owned 12% of total net-assets, top 5 percentile 34%, and top decile 49.3%. When it comes to total income, however, top one percentile earned 8.2%, top 5 percentile 23.4%, and top decile 36.1%. This confirmed one of the stylized facts on asset distribution that the concentration ratio of asset is higher than that of income. Next, the net-asset poverty line was defined as the households with net-assets less that half (50%) of the median. According to the classification of the household heads by age, the poverty rate was 57.7% for those in their 80s, 47.5% for those in their 70s, and 28.6% for those in their 60s. The poverty rate increased with the age of the household heads, and the share of the asset-poor households was higher than the non asset-poor ones among the households with heads in their eighties. According to the regression results of the logit analysis, there is high probability of being assetpoor if the household heads is female, if households living with monthly payments (Wolse), if households with young children (0-4 of age). With regard to the age of household head, the probability of being asset poor decreased until the age of around 63, and then increased thereafter. The probability of being asset-poor becomes lower if the level of education is higher, if the level of income is higher, if the physical health condition is better than average. The government needs to initiate policy that supports asset-building program for people nearing retirement. This will eventually alleviate the asset-poverty of aged groups, and bring out maximum policy effects by helping successful establishment of the National Basic Livelihood Security system.

전국 다중이용시설의 실내공기 부유 곰팡이의 현황 및 특성 분석

박용성(Yongsung Park),권순현(Soonhyun Kwon),박송이(Song-Yi Park),기선호(Sun-Ho Kee),윤원석(Wonsuck Yoon) 한국환경보건학회 2022 한국환경보건학회지 Vol.48 No.5

Background: Airborne fungi are ubiquitous in the air and exposure to an airborne fungus can be a significant risk factor. The composition of fungi has been potentially important for human health, especially for respiratory diseases like asthma and atopic dermatitis. Therefore, we attempted to ascertain what kind of airborne fungi affect human health at a nationwide level. Objectives: This study was carried out to provide information on indoor fungi distribution at multi-use facilities throughout South Korea. Methods: We classified our data by region and public facility after collection, cultivation, and identification via the sequencing of the ITS (internal transcribed spacer) region. We investigated whether or not the proliferation of HaCaT cells was affected by the identified airborne fungi. Results: In our data, the most isolated airborne fungi by region were Penicillium spp (Seoul, Daegu), Periconia sp (Gyeonggi-do), Iprex sp (Gangwon-do), Phanerochaete sp (Busan), Bjerkandera sp (Gwangju), and Aspergillus sp (Jeju-do). In the public facilities, the most detected fungi were Cladosporium sp (public transport), Penicillium sp (apartment house, retail market, financial institution, karaoke room), Bjerokandera sp (underground parking lot, public toilet, medical institution), Periconia sp (retail store), and Fusarium sp (general restaurant). Next, we selected twenty airborne fungi to examine their cytotoxicity and proliferation of human skin cells. In this experiment, the proliferation of the cells was influenced by most of the identified fungi. In case of the cytotoxicity test, most genera except for Rhodotorula sp and Moesziomyces sp showed cytotoxicity in HaCaT cells. Conclusions: The distribution of mold in the indoor air in multi-use facilities in South Korea differs from region to region, and this is an indicator that should be considered in future health impact studies. In addition, as a result of culturing about 20 types of bacteria dominant in indoor air, it was found that most (90%) inhibit the growth of skin cells, which can be harmful to health. An in-depth study of the health effects of floating fungi is needed.