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황석환 ( Hwang Seokhwan ),현명숙 ( Hyun Myung Suk ),조요한 ( Cho Yo-han ),원유승 ( Won Yoo Seung ) 한국물환경학회 2020 한국물환경학회·대한상하수도학회 공동 춘계학술발표회 Vol.2020 No.-
본 연구에서는 강수예측자료의 장단점을 보완하여 홍수예보 활용도를 향상시키기 위해 예측 강수 병합 및 재산정 기법을 개발하였다. 이를 위해 홍수예보 활용을 고려한 예측강수 병합 기법 및 수문학적 평가 방법을 선정하고 병합을 통한 강수예측자료의 정확도와 개선정도를 평가하였다. 병합 대상 자료는 강우레이더 기반의 외삽 초단기 자료와 기상청 VDAPS, LDAPS 자료를 사용하였다. 병합 가중치 함수는 등가중, sine 함수와 cosine 함수 조합, hyperbolic tangent 함수 등 5가지 형태를 고려하여 2018년 4개 주요 호우사상이 발생한 13개 중권역 유역을 대상으로 분석하였다. 개별 강수예측 자료 분석에서, 예측 시간에 따라 가용한 예측자료 병합 시 기대 가능한 평균 정확도(상관계수)는 1시간까지 65%, 3시간까지 45% 수준, 최대 정확도는 1시간 83%, 3시간 67%로 나타났다. 예측시간 약 2시간까지는 강우레이더 초단기예측이, 2시간 이후 4시간까지는 VDAPS가, 4시간 이후는 LDAPS가 상대적으로 정량적 정확도가 높게 나타났다. 병합 가중치 함수로 sine 함수와 cosine 함수의 조합 형태의 병합방법이 예측강수 병합을 통한 수문학적 정확도 평가 결과에서 가장 효과적인 것으로 나타났다. 분석 대상 호우 및 유역의 평균 상관계수 0.66, 정규화표준오차 37.8%로 정확도가 가장 높게 나타났고 병합된 강수장은 시간에 따른 유역평균 강수량의 증감(양과 패턴)을 비교적 정확히 모의하는 것으로 나타났다. 본 연구의 병합기법을 적용하면 향후 홍수예보 실무자의 예측자료 신뢰도를 높여 줄 것으로 기대된다.
차량 주행시 조향에 따른 리플 및 진동 특성에 대한 연구
장석환(Seokhwan Jang),황필상(Pilsang Hwang) 한국자동차공학회 2023 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2023 No.11
Steering is a kind of drivings starting point. This is very important for vehicles behavior. At this time several difference steering feel is also influenced to driver for comfort steering. For example, in parking and signal waiting and so on. In these static case, low speed steering is caused to low frequency vibration and ripple and fast speed steering is reasoned to low frequency vibration and noise. And these root case is studied and improved for a long time. But dynamic case, compare with static case, it is very easy to get disturbance. At this time, steering torque is different frequency and magnitude with static case. Therefore static case filtering method is difficult to improve dynamic case ripple and vibration. So in this paper, from EPS to vehicle body, studied dynamic drivings special noise characteristics and method to optimize them.