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서영덕(Youngduk Seo),김진덕(JinDeog Kim),홍봉희(BongHee Hong) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1A
이동체의 궤적을 저장하는 대용량 이동체 DB는 대규모의 이동 객체 궤적의 효과적인 검색을 위하여 디클러스터링 기법을 통한 객체 궤적의 분산 배치가 필수적으로 요구된다. 그러나 기존 공간 객체의 디클러스터링 기법은 이동체의 특성과 시간 영역에 대한 고려 없이 디클러스터링을 수행한다. 또한, 단순히 현재 시점에서 색인 노드의 공간 관련성만을 판단의 근거로 삼고 있어서 효과적인 디클러스터링이 되지 않는 단점이 있다. 이러한 이유로 이동체 데이터베이스에서 빠른 질의 수행을 위한 디클러스터링 기법이 필요하다. 이 논문에서는 이동체 궤적에 대한 질의 시 빠른 응답 시간을 얻고 전체 시스템의 처리율 향상을 위한 디클러스터링 방법을 제시한다. 제시되는 방법은 이동체의 진행 방향에 대하여 이동 시간에 의한 이동 궤적의 관성을 정의하고, 이를 색인의 노드 단위로 확장한 노드의 관성을 정의한다. 정의된 관성을 이용하여 이동체 궤적의 노드가 저장될 디스크를 정의함으로써 궤적 데이터의 디클러스터링을 효과적으로 수행할 수 있다.
서영덕,홍은석,홍봉희,Seo YoungDuk,Hong EnSuk,Hong BongHee 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지D Vol.11 No.7
Because there are so many spatio-temporal data in Moving Object Databases, a single disk system can not gain the fast response time and tota throughput. So it is needed to take a parallel processing system for the high effectiveness query process. In these existing parallel process-ing system. it does not consider characters of moving object data. Moving object data have to be thought about continuous report to the Moving Object Databases. So it is necessary think about the new Declustering System for the high performance system. In this paper, we propose the new Dechustering Policies of Moving objet data for high effectiveness query processing. At first, consider a spatial part of MBB(Minimum Bounding Box) then take a SD(SemiAllocation Disk) value. Second time, consider a SD value and time value which is node made at together as SDT-Proximity. And for more accuracy Declustering effect, consider a Load Balancing. Evaluation shows performance improvement of aver-age %15\%$ compare with Round-Robin method about $5\%\;and\;10\%$ query area. And performance improvement of average $6\%$ compare with Spatial Proximity method.
Piao Shuyu,Seonhee Kim,Youngduk Seo,Jinsun Lee,Sunhee Jeon,Giang-Huong Vu,Yeo Min-Kyung,Cuk-Seong Kim 대한종양외과학회 2023 Korean Journal of Clinical Oncology Vol.19 No.2
Purpose: The isocitrate dehydrogenase (IDH) family plays an essential role in metabolism and energy production. The relative expression levels of IDH isoforms (IDH1, IDH2, and IDH3) have prognostic significance in several malignancies, including breast carcinoma. However, the IDH isozyme expression levels in different cancer stages and types have not been determined in breast carcinoma tissues.Methods: We analyzed the messenger RNA (mRNA) and protein levels of IDH (IDH1, IDH2, and IDH3A) and α-ketoglutarate (α-KG) in 59 breast carcinoma tissues.Results: The mRNA level of IDH2 was significantly increased at stages 2 and 3 in triple-negative and (ER-/PR-/HER+) breast cancers. However, the elevated α-KG level was only observed in stages 2 and 3, with no differences in the various breast carcinoma types. Western blotting analysis showed that IDH2 protein expression increased in the patient tissues and cell lines. An <i>in vitro</i> study showed IDH2 downregulation in the triple-negative breast cancer cell line MDA-MB-231 that inhibited cell proliferation and migration and induced cell cycle arrest in the G0/G1 phase.Conclusion: These findings suggest that different from IDH1 and IDH3, IDH2 is more highly expressed in stages 2 and 3 breast cancer tissues, especially in triple-negative breast cancer. IDH2 potentially serves as a target to detect unknown mechanisms in breast cancer.