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        어머니의 양육스트레스와 우울, 유아 사회성 간의 종단연구

        최옥주 ( Okjoo Choi ) 한국유아교육학회 2016 유아교육연구 Vol.36 No.3

        본 연구는 다변량 잠재성장모형을 적용하여 어머니의 양육스트레스와 우울이 유아의 사회 성 발달 궤적에 미치는 영향력을 분석하였고, 유아기 안정적 사회성 발달을 위한 어머니의 역할 중요성을 살펴보았다. 이를 위해 육아정책연구소에서 실시한 한국아동패널의 2010년 3 차부터 2012년 5차까지 자료를 활용하여 분석하였으며, 결과는 다음과 같다. 첫째, 어머니의 양육스트레스와 우울, 유아의 사회성 발달궤적을 분석한 결과, 선형적인 궤적을 보였으나, 형 태는 다르게 나타난다는 것을 확인하였다. 둘째, 어머니의 양육스트레스는 우울과 유아의 사 회성 발달에 유의미한 영향을 미치는 요인이며, 시간이 지남에 따라 우울과 유아의 사회성 발달 궤적을 예측하는 요인임이 확인되었다. 셋째, 어머니의 우울은 지속적으로 유아의 사회 성 발달을 저해하는 요인으로 규명되었다. 이러한 분석결과를 바탕으로 어머니의 양육스트레스와 우울을 감소시키기 위한 방안을 제시하였다. This study analyzed the effect of parenting stress and depression of mother on sociality development trajectory of children by applying multi-variate latent growth curve modeling, and examined the role importance of mother for stable development of sociality in infancy. For this, the researcher used materials from the third material in 2010 to the fifth material in 2012 of Panel Study on Korean Children conducted by the Korea Institute of Child Care and Education(KICCE), and a result is as follows. First, as a result of analyzing parenting stress and depression of mother, and sociality development trajectory of children, they show linear trajectory, but the forms are different. Second, it was confirmed that parenting stress of mother is a factor that has a significant impact on depression and sociality development of children, and is a factor that predicts depression and sociality development trajectory of children as time passes. Third, it was established that depression of mother hinders sociality development of children continuously. Based on these analytical results, the researcher suggested ways to reduce parenting stress and depression of mother.

      • Hepatitis B Immunoglobulin Prophylaxis for Prevention of De Novo Hepatitis B Infection from Hepatitis B Core Antibody-Positive Donors

        ( Kyeongdeok Kim ),( Okjoo Lee ),( Sang Jin Kim ),( Manuel Lim ),( Jieun Kwon ),( Eunsung Jeong ),( Jaehun Yang ),( Jinsoo Rhu ),( Jong Man Kim ),( Gyu-seong Choi ),( Jae-won Joh ) 대한간학회 2020 춘·추계 학술대회 (KASL) Vol.2020 No.1

        Aims: Recently, hepatitis B core antibody (anti-HBc) positive liver grafts are used as extended criteria donor organs. However, prophylaxis methods to prevent de novo hepatitis B virus (HBV) infection after liver transplantation (LT) are still controversial. Thus, the purpose of our study is to evaluate the risk and outcomes of receiving anti-HBc positive grafts with prophylactic hepatitis B immunoglobulin (HBIG) monotherapy. Methods: All adult patients who underwent LT at Samsung Medical Center in Seoul, Korea, between January 2001 and December 2018 were gathered from a prospectively maintained database and reviewed retrospectively. HBV patients received the combination treatments with antiviral prophylaxis and HBIG. Prophylactic HBIG monotherapy was given for patients without HBV receiving grafts from anti-HBc positive donors. Results: A total of 1355 patients underwent LT during this period. Among them, 457 (33.7%) were anti-HBc positive and 898 (66.3%) were anti-HBc negative donors, who underwent follow-up for a median time of 5.7 years. Perioperative outcomes (mortality in 30 days, complications and postoperative ICU stay period) were similar between the two groups. Also, there were no significant difference in the 1-, 5-, 10- and 15-year patient survival rates between the anti-HBc positive (87.5%, 73.5%, 67.7% and 61.2%) and the anti-HBc negative groups (88.5%, 77.7%, 70.7% and 69.6%, P=0.080). All of the 117 recipients who were HBsAg negative and received anti-HBc positive grafts were given prophylactic HBIG monotherapy. Only one patient (0.9%, 1/117) developed de novo HBV during follow-up. There were 972 HBsAg-positive patients and 348 (35.8%) received anti-HBc positive grafts. The risk of HBV recurrence was similar between 2 groups (P=0.308). The donor anti-HBc status did not have a significant influence on the long-term survival or the risk of de novo or recurrent HBV infection after LT. Conclusions: De novo HBV was very rare especially with HBIG prophylaxis in non-HBV patients received anti-HBc positive liver graft. There was no significant influence of anti-HBc positive grafts on the perioperative and long-term outcomes after LT.

      • KCI등재

        사용자와 서비스 환경을 고려한 웹 서비스 신뢰성 예측 방법

        김다정(Dajung Kim),최옥주(Okjoo Choi),백종문(Jongmoon Baik) 한국정보과학회 2014 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.41 No.4

        네트워크의 보급으로 웹 서비스 이용률이 증가하고 있다. 그에 서비스의 조합으로 이루어진 서비스 기반 아키텍처(SOA)가 빠르고 쉬운 개발, 저렴한 비용 등의 장점으로 각광받고 있다. SOA의 신뢰성은 이를 구성하는 서비스의 신뢰성에 의해 결정되므로 고 신뢰성의 SOA 구축을 위해서는 단위 서비스의 신뢰성 확보가 필수적이다. 서비스 신뢰성은 요청한 사용자의 네트워크 환경에 의해 변동 될 수 있으므로 사용자에 따른 신뢰성을 측정하는 것이 요구된다. 기존 연구에서는 동적으로 변동되는 환경을 고려하지 않은 예측 방법을 이용한다. 이는 신뢰성 예측 정확도를 저하시키고 전체 신뢰성 확보를 어렵게 만든다. 본 논문에서는 동적인 웹 환경이 신뢰성에 미치는 영향력을 민감성이라 정의하고 민감한 사용자와 서비스를 분류하고 서로 다른 신뢰성 예측 방법을 적용하는 방안을 제시한다. 사례 분석 통해, 민감성 기반 신뢰성 예측 방법은 최대 81% 최소 26% 향상된 결과를 얻을 수 있었다. The web service usage rate is increasing due to propagation of network. Accordingly, service-oriented architecture (SOA), composition of several independent web services, is getting the spotlight because of its characteristics such as loosely coupled architecture, fast delivery, cost-effectiveness and so on. For these reasons, more and more enterprises have started to adopt SOA. To build a reliable SOA system, obtaining reliable atomic web service is essential. However, because the invocation environment of each service is different and the web service is provided through network, different service user may obtain different performance. It brings un-expectable failure of system and profit loss. So, conventional research proposed web service reliability prediction methods. Although, previous approach can predict reliability well, the prediction accuracy decreases when there is not enough pre-recorded reliability information. Also, some approaches require addition information to predict reliability. It makes reliability prediction relies on information provided by service provider. In this paper, we define user/service sensitivity if the user or service is on unique environment and has small number of similar users or services. Then user or service is classified as sensitivity or nonsensitivity. Reliability is predicted according to its sensitivity classification. This approach overcome lack of information problem and doesn’t require additional information. To evaluate prediction accuracy, we analysed data set consisted of 150 users and 100 services. According to experiment, our approach increased prediction accuracy most 81%, at least 26%. Also, our approach shows higher prediction accuracy in case of composite service.

      • 소프트웨어 인스펙션 척도의 기준치 비 의존 상대적 데이터 분석

        김태현 ( Taehyoun Kim ),박진희 ( Jinhee Park ),최옥주 ( Okjoo Choi ),신주환 ( Juhwan Shin ),백종문 ( Jongmoon Baik ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.2

        소프트웨어 개발에 있어 각 단계별 프로세스 활동들에 대한 분석 및 평가는 소프트웨어의 품질을 좌우하는 큰 요인이다. 따라서 많은 소프트웨어 척도들이 소프트웨어 품질을 분석하는데 이용되고 있으며 유사 프로젝트를 통해 설정되는 기준치와 척도 값의 비교가 수행된다. 하지만 기존의 유사 프로젝트를 찾기란 쉽지 않은 일이며 유사 프로젝트를 찾더라도 해당 프로젝트의 개발 환경은 현재 개발 중인 프로젝트의 환경과 다른 경우가 많다. 따라서 본 논문에서는 외적인 기준치에 의존하지 않고 현재 개발 단계의 인스펙션 결과를 분석하는 방법을 제시하도록 한다. 산포도를 이용한 상대적 데이터 분석이 이용되며 국방 도메인에서 개발 중인 프로젝트 내부 31 개의 기능으로부터 수집된 데이터를 통한 사례분석을 수행하도록 한다. 이를 통해 기능들 간 현재 개발 과정의 일관성 유지 여부를 평가하고 다음 개발 단계의 프로세스 활동 강화 여부에 대한 권고 사항을 제시할 수 있다.

      • KCI등재후보
      • KCI등재

        소프트웨어 신뢰성 성장모델 파라미터 예측에 대한 유전자 알고리즘 엘리트 전략의 민감성 분석

        이광규(Kwangkyu Lee),김태현(Taehyoun Kim),최옥주(Okjoo Choi),백종문(Jongmoon Baik) 한국정보과학회 2014 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.20 No.5

        최근 소프트웨어 신뢰성 성장 모델(Software Reliability Growth Model, SRGM)의 파라미터 예측을 위해 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm, GA)과 같은 휴리스틱 기법들이 많이 이용되 있다. GA란 유전자의 선택, 교배 및 변이와 같은 연산을 통해 우성의 유전자를 조합하여 최적의 해를 찾는 기법을 말한다. 하지만 이러한 유전 연산들은 확률에 기반을 둔 연산이기 때문에 우성 유전자의 특성들이 반드시 다음 세대로 보존되지는 않는다는 문제가 존재한다. 따라서 현재 세대의 상위 우성 유전자 일부를 다음 세대로 복사하는 엘리트 전략이 이용되고 있다. 본 논문에서는 민감성 분석을 통해 엘리트 전략이 SRGM의 파라미터 예측 기법에 미치는 영향을 확인하고, 다음 세대로 복사하는 적정 수준의 엘리트 비율을 제안한다. 본 논문을 통해서 제안된 결과를 바탕으로 SRGM의 파라미터 예측의 정확도를 높히고 프로젝트의 성공을 이끌어낼 수 있는 기반을 제공한다. Genetic Algorithm (GA) has been used for parameter estimation of Software Reliability Growth Model (SRGM). GA is a heuristic algorithm to find useful solutions to optimization and search problems using genetic operators such as crossover, mutation, selection. However, these GA operators were designed to be based in stochastic attribute, which can not guarantee the delivery of superior characteristics of fittest chromosomes. For this reason, Elitist strategy which passes fitter chromosomes of current population to next population without applying any genetic operator has been used to solve the such problem. In this paper, we did a sensitive analysis on Elitist strategy of GA for parameter estimation of SRGM. Through this experiment, we show the validity of Elitist strategy and recommend the proper proportion of Elitist. Therefore, our results give more chance to success of the software development project by predicting reliability of the software more accurately.

      • 적용조건 매트릭스를 이용한 신뢰성 척도 식별 기법

        박진희 ( Jin-hee Park ),최옥주 ( Okjoo Choi ),백종문 ( Jongmoon Baik ),신주환 ( Ju-hwan Shin ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.2

        소프트웨어 신뢰성 보증을 위한 소프트웨어 신뢰성 평가 프로세스는 다양한 관점에서 대상 소프트웨어 시스템뿐만 아니라 관련된 조직 및 개발 프로세스에 대한 분석을 필요로 한다. 특히, 신뢰성 평가 프로세스 수행 단계 중 단계별 척도 식별단계는 대상 시스템의 도메인 특성을 반영해야 하는 까다로운 작업이다. 현재 신뢰성 관련 척도들이 여러 문서에 다양한 의미로 혼재해 있어 이를 조사하는데 많은 노력이 들며 대상 시스템 환경에 적합한 척도 식별을 위해 불필요하게 많은 회의와 인터뷰를 진행하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 표준문서 및 관련문헌에 근거하여 신뢰성 척도 POOL 을 구성하고 각 척도 원시 데이터의 수집 조건에 기반한 적용조건 매트릭스를 이용하여 기존의 신뢰성 관련 척도 조사 및 수집, 척도 식별 과정에서 소요되는 자원, 시간의 낭비를 줄이고자 한다. 이 방법을 적용하였을 때 소요된 시간과 기존의 회의를 통해 소요되는 시간을 비교하여 본 논문에서 제시하는 방법의 효과를 평가한다.

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