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[PE-0031] Single Cross Corn Hybrid ‘Jindaok’with Lodging Tolerance and High Yield
MoonJong Kim(MoonJong Kim),JaeKeun Choi(JaeKeun Choi),HeeYeon Kim(HeeYeon Kim),JeongHeon Han(JeongHeon Han),Wang Seung Hyun(Wang Seung Hyun),WooSik Yong(WooSik Yong),JaeNam Shim(JaeNam Shim),SeungHun 한국육종학회 2022 한국육종학회 공동학술발표집 Vol.2022 No.-
장문종 ( Moonjong Jang ),김선익 ( S. I. Kim ),고종민 ( J. M. Go ),오도은 ( D. Y. Oh ),유인협 ( I. H. Yu ),이진기 ( J. K. Lee ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.2
한국전력공사는 검침업무의 복잡성을 단순화하고 유지보수에 따른 비용절감 등의 이유로 특정 제조회사의 통신방식이나 데이터구조 등에 구애받지 않도록 표준화된 전자식 전력량계의 통신프로토콜과 운용프로그램 개발을 수행하였다. 전자식 전력량계의 통신프로토콜을 통일하고 표준화된 검침용 운용프로그램을 사용함으로써 검침원에게는 다양한 검침용 운용프로그램 사용법을 익혀야하는 불편함을 없애고 각사별 검침용 장비의 유지관리에 따른 비용을 절감할 뿐만 아니라 저비용으로 보다 신뢰성 있는 원격검침 시스템 구축이 용이할 것으로 기대된다. 본 논문에서는 전자식 전력량계의 통신 프로토콜과 데이터구조, 운용프로그램 설계 및 구현에 대해 소개한다.
김문종(Moonjong Kim),이재안(Jaean Lee),한규열(Kyouyeol Han),안영민(Youngmin Ahn) 한국정보과학회 2016 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.22 No.1
VOC(Voice of Customer)는 기업의 제품 또는 서비스에 대한 고객의 의견이나 요구를 파악할 수 있는 중요한 데이터이다. 그러나 VOC 데이터는 대화체의 특징으로 인해 내용의 분절이나 중복이 다수 존재할 뿐 아니라 다양한 내용의 대화가 포함되어 유형을 파악하는데 어려움이 있다. 본 논문에서는, 문서에서 중요한 의미를 갖는 키워드와 품사, 형태소 등을 언어 자원으로 선정하였고, 이를 바탕으로 문장의 구조 및 의미를 이해하기 위한 LSP(Lexico-Semantic-Pattern, 어휘 의미 패턴)를 정의하여 구문 의미 이해 기반의 주요 문장을 요약문으로 추출하였다. 요약문을 생성함에 있어 분절된 문장을 연결하고 중복된 의미를 갖는 문장을 줄이는 방법을 제안하였다. 또한 카테고리 별로 어휘 의미 패턴을 정의하고 어휘 의미 패턴에 매칭된 주요 문장이 속한 카테고리를 기반으로 문서를 분류하였다. 실험에서는 VOC 데이터를 대상으로 문서를 분류하고 요약문을 생성하여 기존의 방법들과 비교하였다. To attain an understanding of customers" opinions or demands regarding a companies’ products or service, it is important to consider VOC (Voice of Customer) data; however, it is difficult to understand contexts from VOC because segmented and duplicate sentences and a variety of dialog contexts. In this article, POS (part of speech) and morphemes were selected as language resources due to their semantic importance regarding documents, and based on these, we defined an LSP (Lexico- Semantic-Pattern) to understand the structure and semantics of the sentences and extracted summary by key sentences; furthermore the LSP was introduced to connect the segmented sentences and remove any contextual repetition. We also defined the LSP by categories and classified the documents based on those categories that comprise the main sentences matched by LSP. In the experiment, we classified the VOC-data documents for the creation of a summarization before comparing the result with the previous methodologies.