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전우현 ( Woohyun Jeon ),이종혁 ( Jonghyuk Yi ) 대한원격탐사학회 2021 大韓遠隔探査學會誌 Vol.37 No.6
태국 방콕에서는 급격한 도시화에 따른 지반침하 현상이 사회적 문제로 제기되고 있다. 낮고 평평한 지형 및 삼각주 인접성으로 인해 방콕 지역은 홍수에 취약하며, 이에, 홍수 위험을 증대시킬 수 있는 지반침하에 대한 모니터링은 중요한 의미를 지닌다. 본 논문에서는 2018년 6월부터 2021년 10월까지 수집된 Sentinel-1 위성 자료에 PSInSAR 기법을 적용하여 방콕 지역의 지반침하 분석을 수행하였다. 상향 및 하향 궤도에서 획득된 자료를 통해 산출된 수직 변위 결과에 의하면, 방콕 지역에서는 30 mm/yr에 이르는 국지적인 지반침하 현상을 나타내었으며, 80 mm에 이르는 지속적인 침하 현상이 교외 지역에서 관측되었다. 교외 지역에서는 공업 및 농업 활동이 주로 이루어지며, 이에, 관측된 변위는 지하수위 저하에 의한 것으로 여겨진다. 향후 연구에서는 대수층의 지하수 변화 양상에 대한 분석이 필요할 것으로 보여진다. In Bangkok, Thailand, there is an increasing concern for ground subsidence with the rapid urbanization. Given the presence of flood vulnerability due to the flat low-lying topography and proximity to the river delta, it is particularly significant to monitor deformation that can potentially augment flood hazards. In this paper, we have applied persistent scatterer interferometric synthetic aperture radar (PSInSAR) technique to investigate subsidence in Bangkok with the use of Sentinel-1 acquisitions spanning from June 2018 to October 2021. The vertical displacement velocity obtained from both ascending and descending orbits revealed regional-scale subsidence at rates up to 30 mm/yr. In addition, ongoing subsidence was observed in the suburb areas with the localized vertical subsidence exceeding 80 mm. The areas are primarily industrial and agricultural sectors, thus, the ground subsidence detected is probably caused by groundwater withdrawal. However, further work is needed to diagnose the trends of aquifer resources.
베이지안 네트워크 기반 가뭄 예측을 위한 Pgmpy 라이브러리의 개선
계창우(Changwoo Kye),신대규(Dae-Kyu Shin),이종혁(Jonghyuk Yi),김태웅(Tae-Woong Kim),신지예(JiYae Shin),김지은(JiEun Kim) 한국지능시스템학회 2021 한국지능시스템학회논문지 Vol.31 No.6
Pgmpy 라이브러리는 확률 그래프 모형을 구성하고 계산하는 기능을 갖는 Python 기반의 라이브러리로, 베이지안 네트워크나 마코프 연쇄 등의 계산을 수행할 수 있다. 본 논문은 선형 가우시안 조건부 확률 분포를 따르는 확률 변수들로 구성된 베이지안 네트워크에 대해 우도 가중 샘플링 추론 기법을 통한 베이지안 추론 계산을 하기 위해 Pgmpy 라이브러리에 기능을 추가하는 개선 작업을 진행하고, 개선한 라이브러리로부터 얻은 결과물을 Matlab 언어의 베이지안 네트워크 계산 결과와 비교 분석하는 것으로 개선 결과에 대한 검증을 수행한다. 비교 분석 과정에서는 MODIS 기상 위성 자료로부터 산출한 수문학적 가뭄지수 자료와 APEC 기후 센터의 MME 기후전망 자료를 이용해 예측한 미래 수문학적 가뭄지수 값을 비교한다. 비교 분석 결과, 설명할 수 있는 오차 이내에서 두 모델의 결과값이 일치한다는 것을 확인할 수 있었다. 이러한 결과로부터 Pgmpy 라이브러리의 개선 작업은 적절하게 이루어졌음을 알 수 있었으며, 개선된 라이브러리를 통해 더욱 다양한 베이지안 네트워크 계산이 가능할 것으로 기대할 수 있다. Pgmpy Library is the Python-based library that can construct and calculate probabilistic graphical models such as Bayesian network or Markov chain. In this paper, we improve of Pgmpy library by adding Likelihood Weighting Sampling inference function for Bayesian network composed with probability variables depending on linear Gaussian conditional probability distribution. We verified result of improved library by comparing with result of Bayesian network written with Matlab. We compared hydrological drought index forecasting results obtained with data of MODIS meteorological satellite and MME climate prediction data of APEC Climate Center. Based on the comparison results, we can think that the calculation by Pgmpy library has no difference within allowable error ranges with the result from Matlab. Therefore, we can conclude the improvement proceeded well and expect improved library will be able to perform more various Bayesian network calculation than before.
Sentinel-2 기반 NDWI를 이용한 수체 탐지 연구: 북한 황강댐을 사례로
계창우 ( Changwoo Kye ),신대규 ( Dae-kyu Shin ),이종혁 ( Jonghyuk Yi ),김진겸 ( Jingyeom Kim ) 대한원격탐사학회 2021 大韓遠隔探査學會誌 Vol.37 No.5
본 논문에서는 미계측 저수지에 대한 저수지 면적 계산을 위하 Sentinel-2 광학 위성 영상을 기반으로 한 원격 수체 탐지를 수행하는 과정에서 구름의 영향을 배제할 수 있는 기술을 개발하고, 이에 대한 활용성 확인을 위해 대표적인 미계측 저수지인 북한 황강댐 저수지에 적용해보았다. 원격 수체 탐지 기술은 가장 먼저 탐지 대상 저수지가 포함된 Sentinel-2 위성 자료의 구름 경계 정보와 저수지 경계를 비교하여 구름 차폐 비율을 계산하고, 그 값이 일정 값을 넘지 않는 자료를 선정한다. 그 후, 선정한 영상을 이용해 NDWI (Normalized Difference Water Index)를 계산해 대상 저수지 경계 내에서 수체로 간주할 수 있는 NDWI 값을 지니는 격자 수를 구하고 구름 차폐 비율을 이용해 보정하는 것으로 저수지의 수체 면적을 계산한다. 이를 토대로 황강댐 저수지에 대한 자료를 선정하기 위한 구름 차폐 비율 기준을 결정하기 위해 2018년 7월부터 2021년 10월까지의 자료에 적용해본 결과, 구름 차폐 비율 기준을 10%로 설정했을 때 구름으로 인한 왜곡이 크게 발생한 탐지 결과가 충분히 걸러지는 것을 확인하고, 총 220개 영상 중 수체면적 변화를 확인할 수 있는 114개의 황강댐 저수지 면적 계산 결과를 얻을 수 있었다. In this letter, we developed technology which can exclude effect of clouds to perform remote waterbody detection based on Sentinel-2 optical satellite imagery to calculate the area of ungauged reservoirs and applied to the Hwanggang dam reservoir, a representative ungauged reservoir, to verify usability. The remote waterbody detection technology calculates the cloud blocking ratio by comparing the cloud boundary in the Sentinel-2 imagery and the reservoir boundary first. Next, it selects data whose cloud blocking ratio does not exceed a specific value and calculates NDWI (Normalized Difference Water Index) with selected imagery. In last, it calculates the area of the reservoir by counting the number of grids which have NDWI value considered as waterbody within the boundary of the target reservoir and correcting with cloud blocking ratio. To determine cloud blocking ratio threshold for selecting image, we performed the area calculation of Hwanggang dam reservoir from July 2018 to October 2021. As a result, when the cloud blocking ratio threshold was set 10%, we confirmed that the result with large error due to clouds were filtered well and obtained 114 results that can show changes in Hwanggang dam reservoir area among 220 images.
Sung, Hwankyung,Bessell, Michael S.,Chun, Moo-Young,Yi, Jonghyuk,Nazé,, Y.,Lim, Beomdu,Karimov, R.,Rauw, G.,Park, Byeong-Gon,Hur, Hyeonoh American Astronomical Society 2017 The Astrophysical journal Supplement series Vol.230 No.1
<P>We present deep wide-field optical CCD photometry and mid-infrared Spitzer/IRAC and MIPS 24 mu m data for about 100,000 stars in the young open cluster IC 1805. The members of IC 1805 were selected from their location in the various color-color and color-magnitude diagrams, and the presence of H alpha emission, mid-infrared excess emission, and X-ray emission. The reddening law toward IC 1805 is nearly normal (R-V = 3.05 +/- 0.06). However, the distance modulus of the cluster is estimated to be 11.9 +/- 0.2 mag (d = 2.4 +/- 0.2 kpc) from the reddening-free color-magnitude diagrams, which is larger than the distance to the nearby massive star-forming region W3(OH) measured from the radio VLBA astrometry. We also determined the age of IC 1805 (tau(MSTO) = 3.5 Myr). In addition, we critically compared the age and mass scale from two pre-main-sequence evolution models. The initial mass function with a Salpeter-type slope of Gamma = -1.3 +/- 0.2 was obtained and the total mass of IC 1805 was estimated to be about 2700 +/- 200 M-circle dot. Finally, we found our distance determination to be statistically consistent with the Tycho-Gaia Astrometric Solution Data Release 1, within the errors. The proper motion of the B-type stars shows an elongated distribution along the Galactic plane, which could be explained by some of the B-type stars being formed in small clouds dispersed by previous episodes of star formation or supernova explosions.</P>