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Stereo Matching Algorithm Based on Fast Guided Image Filtering for 3-Dimensional Video Service
Gwang-Soo Hong(홍광수),Byung-Gyu Kim(김병규) 한국디지털콘텐츠학회 2016 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.17 No.6
Stereo matching algorithm is an essential part in computer vision and photography. Accuracy and computational complexity are challenges of stereo matching algorithm. Much research has been devoted to stereo matching based on costs. Local stereo matching based guided image filtering (GIF) has a computational complexity of O(N), but is still not enough to provide real-time 3-dimensional (3-D) video services. The proposed algorithm concentrates reduction of computational complexity using the concept of fast guided image filter, which increase the speed up to O(N/s<SUP>2</SUP>) with a sub-sampling ratio s. Experimental results indicated that the proposed algorithm achieves effective local stereo matching as well as a fast execution time for 3-D video service.
백룡 ( Baek Ryong ),홍광수 ( Gwang Soo Hong ),양승훈 ( Seung Hoon Yang ),김병규 ( Byung Gyu Kim ) 한국정보처리학회 2013 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.2 No.12
본 논문에서는 공간 데이터를 기반으로 한 도시의 다양한 통계 정보를 제안된 알고리즘을 통해서 시각화하고 시각화된 데이터를 지도와 사 상(Mapping)하여 분석할 수 있게 할 뿐만 아니라 공간적 정보를 기반으로 의사 결정을 하는 경우 활용할 수 있는 문서를 사용자의 간단한 조 작으로 프로그래밍 방식에 의해 작성해주는 시스템을 제안한다. 제안된 기법은 2차원 지도 데이터에서 특징데이터 값에 대해 색을 이용하여 표 현하는 기법인 히트 맵 분석 (Heat Map Analysis)기법과 공간적 근접성을 정의할 때 이용되는 버퍼링 분석 (Buffering Analysis) 기법을 활용 한다. 본 시스템을 통해서 공간적 정보를 시각화를 한다면 지역의 분포된 다양한 공간적 정보를 쉽게 파악할 수 있을 것이다. 또한 분석된 정 보를 기반으로 제공되고 있는 문서 자동생성기능을 활용한다면 표현된 공간적 정보의 문서화에 필요한 많은 시간과 비용을 절감할 수 있을 것으로 기대된다. In this paper, a system technology-based algorithms and visualization is proposed to show a space data. Also the proposed system provides analysis function with combination of usual map and automatic document generation function to give a useful information for making an important decision based on spatial distributed data. In the proposed method, we employ the heat map analysis to present a suitable color distribution for 2 dimensional map data. The buffering analysis method is also used to define the spatial data access. By using the proposed system, spatial information in a variety of distribution will be easy to identify. Also, if we make a use of automatic document generation function in the proposed algorithm, a lot of time and cost savings are expected to make electronic document which representation of spatial information is required.