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일반화된 세선화 template의 중간층 노드의 축소에 관한 연구
방상원,정병수,오수열 木浦大學校 情報産業硏究所 1994 情報産業硏究誌 Vol.2 No.-
다층 퍼셉트론은 우수한 일반화 성능과 구현의 용이함 때문에 많은 문제에 사용되고 있다. 다층 퍼셉트론에서 사용되는 중간층 노드의 수는 적용되는 문제에 따라 달라지므로 문제의 복잡도에 따라 적정한 수의 중간층 노드를 설정하여야 한다. 그러나 적정한 수의 중간층 노드의 수를 학습을 시작하기 전에 미리 알아내는 것이 어려우므로 충분히 많은 중간층 노드를 사용하여 학습하다가 학습이 종료된 후에 불필요한 노드를 찾아내어 제거하는 방법을 일반적으로 이용한다. 본 논문에서는 이 문제를 다층 퍼셉트론을 이용하여 일반화된 세선화 template를 추출하는 실험에 적용하여 실험하였다. Multi-layer perceptron is used in many problem because its generalization performance is good and implementation is easy. The number of hidden node is different according to complexity of applied problem, so we must set suitable hidden node. But it is difficult that know suitable number of hidden node before learning, therefore, hidden node is reduced after learning. In this paper, node reduction algorithm is simulated on Generalized Template Matching (GTM) problem and optimized GTM is obtained.