ICT 기업의 연구개발투자와 성장

정혁(Hyuk Chung) 한국인터넷전자상거래학회 2015 인터넷전자상거래연구 Vol.15 No.6

This study aims to analyse research and development(R&D) investment and its effects on growth of Korean ICT(Information and Communication Technology) firms. I build up a dynamic panel model that focuses on a dynamic relationship between firm growth and R&D intensity, given financial conditions such as cash flow and external finances. Using firm-level accounting dataset from KIS-VALUE, I apply system-GMM(Generalized Method of Moments) to the dynamic panel model. Baseline results suggest that innovative efforts represented by R&D intensity do play a significant role on growth of Korean ICT firms. When R&D investment is split to ordinary and non-ordinary R&D investment by accounting rules, the analysis shows that non-ordinary R&D investment related with developmental stage of innovation appears to have more impacts on growth of Korean ICT firm.

Rasch 모형: 서열척도 분석의 대안적 방법

정혁(Hyuk Chung) 한국코칭능력개발원 2005 코칭능력개발지 Vol.7 No.3

신체적 자기효능감 검사지 반응범주의 최적화

정혁(Hyuk Chung) 한국코칭능력개발원 2007 코칭능력개발지 Vol.9 No.4

응답자 특성에 따른 신체적 자기개념 검사지의 범주반응기능 검사

정혁(Hyuk Chung) 한국체육측정평가학회 2011 한국체육측정평가학회지 Vol.13 No.3

이 연구에서는 한국어판 신체적 자기개념 검사지의 6점 척도가 응답자의 특성에 따라 다양하게 작용하는지 여부를 비교하였다. 연령과 교육수준에서 차이를 갖고 있는 세 집단(고등학생 397명, 대학생 437명, 노인 242명)으로부터 수집된 자료는 Rasch 평정척도모형을 이용하여 각각 분석되었다. 반응척도 범주기능 검사 결과, 고등학생과 대학생자료에서는 6점 척도가 적합하게 작용하는 것으로 나타났다. 노인자료에서는 임계값 역순현상이 발견되었으며 문제가 있는 세 번째 범주를 인근 범주와 여러 가지 조합으로 병합하여 범주기능을 재검사하였다. 결과에 따르면 세 번째와 네 번째 범주를 병합한 5점 척도의 범주기능이 가장 적합하였으며 분리지수와 신뢰도계수도 가장 양호한 것으로 나타났다. 요약하면, 동일한 반응척도이더라도 응답자의 특성에 따라 다르게 인지될 수 있다. 그러므로 검사지를 이용한 측정에서 대상의 특성을 고려하지 않고 획일적인 척도를 적용하는 것은 수집된 자료의 질을 저하시킬수 있다는 점에 주의를 기울여야 한다. The purpose of this study was to test the category function of the Likert 6-point scale employed for the translated version of the Physical Self Description Questionnaire-Short. Rasch rating scale model was applied to the analyses and the guidelines recommended by Linacre (2002) were utilized as criteria. Data were obtained from three groups with unique characteristics; 397 high school students (HS), 437 undergraduates (UG), and 242 old adults (OA). Interest was mainly focused on investigating whether the category functions vary depending on the characteristics of the respondents. Disordered step calibration was found in OA data then OA data were recalibrated repeatedly with several combinations of collapsing procedure applied. Based on the results, the 5-point scale (categories 3 & 4 combined) was considered optimal for OA while 6-point scale seemed to function appropriately for HS and UG. It should be considered with caution when the unified form of response options is applied to a heterogeneous group of people and/or to respondents with various characteristics.

한국어판 신체적 자기효능감 척도의 문항 및 범주기능 검사

정혁(Hyuk Chung) 한국체육측정평가학회 2009 한국체육측정평가학회지 Vol.11 No.3

이 연구에서는 윤영철(2008)에 의해 재번역되어 제시된 한국어판 신체적 자기효능감 척도(PSES-K)의 문항적합도와 반응척도의 범주기능을 Rasch 평정척도 모형을 적용하여 검사하였다. WINSTEPS(ver. 3.33) 프로그램을 이용한 Rasch 분석 결과, 18번 문항의 적합도가 기준값인 1.5를 초과하여 과도한 다양성을 갖는 것으로 나타났다. 해당 문항을 삭제한 후 실시한 범주기능 검사에서 수준에 따라 서열화 되지 않은 임계값이 있었으며, 문제가 있는 범주와 인접한 범주를 여러 개 조합으로 병합하여 비교한 결과, 범주3과 4를 병합한 5점 척도가 가장 적합한 것으로 나타났다. 별도의 응답자로부터 수집된 이차자료를 동일한 절차로 분석하여 앞선 분석에서 얻어진 결과가 재현되는지 확인하였다. 이차자료 분석 결과, 18번 문항의 적합도가 기준범위를 넘어서고, 임계값이 크기순으로 배열되지 않았으며 범주3과 4의 병합이 적합한 것으로 나타남으로써 두 자료의 분석결과가 동일하였다. 단일선형척도 위에서 응답자의 수준과 문항난이도를 비교한 결과, 신체적 자기효능감 수준 1.0 로지트 이상의 응답자를 변별할 수 있는 문항의 추가가 필요한 것으로 나타났다. The purpose of this study was focused to investigate a) item fit, b) the category function of a six-point rating scale, and c) the distributions of person ability and item difficulty of the Physical Self-Efficacy Scale-Korean version (PSES-K). Data, obtained from 307 female and male undergraduates, were analyzed using the Rasch rating scale model. One misfit item (i.e., item 18) was found in the initial calibration and deleted from following analyses. The six-point rating scale of the PSES-K, detected with disordered step calibration, was collapsed into five-point by combining third and fourth categories. Each item difficulty of the scale was presented in terms of logit. The additional Rasch analysis using another data from 455 undergraduates resulted in the same pattern. It is suggested that employing the five-point response scale is more appropriate and adding several items measuring higher level of trait is required for improving psychometric properties of the PSES-K.

Asset Composition and Firm Performance in Korea : Effects of Intangible Assets on Firm Growth and Valuation

Chung, Hyuk(정혁) 한국산업경제학회 2021 산업경제연구 Vol.34 No.5

이 연구는 무형자산이 기업의 성과(단기 성장, 장기 성장, 기업 가치)에 미치는 영향을 연구한다. 한국 제조업 기업에 대한 패널 데이터를 이용한 분석 결과, 총자산 대비 무형자산의 비중이 높은 기업일수록 성과가 좋게 나타난다. 반면 총자산 대비 유형자산의 기업 성과에 대한 영향은 무형자산보다 약하다. 부채비율은 단기 매출 성장에는 기여하지만 장기 매출 성장과 기업가치에는 부정적 영향을 미친다. 기업집단 소속은 성장과 가치에 긍정적이나 상장여부는 큰 영향이 없다. 그리고 기업규모와 기업연령은 기업의 성장에 부정적이다. 분위 회귀분석도 높은 총자산 대비 무형자산 비중이 기업 성과에 긍정적인 영향을 미침을 확인해준다. 연구개발집약도는 기업 성장에 작지만 긍정적으로 기여하나, 기업 가치에는 유의한 기여를 한다. 부채비율은 성과가 좋지 않은 기업의 매출 성장에 부정적이나 성과가 좋은 기업의 매출 성장에는 긍정적이다. 따라서 이 연구는 기업 특성에 더해 자산구성에 주목함으로써 무형자산과 기업성과의 관계를 이해하고자 하는 연구에 기여한다. This study examines the contribution of intangible assets to firm performance, measured by short-term and long-term firm growth, and firm valuation. By utilizing a large panel data of Korean manufacturing firms, estimations reveal that firms with a higher ratio of intangible assets to total assets tend to show better performance. The contribution of ratio of tangible assets to total asset to firm performance is much weaker than that of intangible assets. While debt ratio contributes to short-term sales growth, negatively affects long-term sales growth and firm valuation. Furthermore, group affiliation positively affects growth and valuation, while the listing status is not a significant factor. Size and age negatively affect firm growth. Further examination by quantile regression confirmed that a higher intangible asset ratio contributes to better performance, particularly for high performance firms. R&D intensity also exhibits a small but positive contribution to sales growth, and a significant contribution to firm valuation. Debt ratio exhibits a negative association with sales growth of underperforming firms but a positive association with sales growth of high-performance firms. As a result, this study contributes to a better understanding of intangible capital and firm performance by spotlighting asset composition in addition to firm-specific characteristics.

스포츠과학 양적연구에서 효과크기 제시의 의미와 중요성

정혁(Hyuk, Chung) 한국코칭능력개발원 2011 코칭능력개발지 Vol.13 No.4

연구개발투자 유형과 금융제약

정혁(Hyuk Chung) 한국산업경제학회 2015 산업경제연구 Vol.28 No.4

이 연구는 ICT 기업의 비경상 연구개발비가 경상 연구개발비와는 차별적인 시계열적 양상을 보인다는 발견에서 시작된다. KIS-VALUE에서 확보된 2002∼2013년 비금융업 상장기업 재무 데이터를 토대로 패널 데이터를 구축하고, GMM을 활용하여 ICT·비ICT 기업으로 나누어 동적 패널 분석을 실시한다. 실증분석의 주요 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 경상·비경상 연구개발비 모두 현금흐름의 영향이 ICT 기업에서 더 유의하고, 이는 ICT 기업이 직면하는 금융제약을 시사한다. 반면에 비ICT 기업에서는 당기 및 전기 현금흐름이 각각 반대 방향으로 유의하여 서로 상쇄하는 효과가 발견된다. 둘째, 주식보다는 부채를 통한 연구개발비 자금조달이 ICT·비ICT 기업 모두에게 더 중요한 것으로 나타났고 비경상 연구개발비에서 이 경향이 더 두드러진다. 셋째, 기업이 보유한 현금의 활용은 비경상 연구개발비의 경우 비ICT 기업, 경상 연구개발비의 경우는 ICT 기업에서 더 강하게 나타났다. 따라서 전반적으로 금융제약 조건이 발견되는 가운데 ICT 기업은 개발단계에서 자본화를 위한 비경상 연구개발비에는 장기부채를, 연구·생산단계에서 지속적으로 비용 처리되는 경상 연구개발비에는 내부적으로 보유한 현금을 활용하여 변동성을 줄이고 있다고 이해된다. 이 결과는 부채를 통한 자금조달이 중요한 한국 금융시장의 특성, 지속적인 연구개발을 통해 기술개발을 진행하는 ICT 산업의 장기적인 자금수요 등이 복합적으로 반영되었음을 시사한다. This research is motivated by finding of a different pattern of non-ordinary research and development(R&D) expenditures from ordinary R&D expenditures since 2001. I build up a panel data set for Korean non-financial public firms from 2002 to 2013 by using KIS-VALUE dataset. Results of dynamic panel analysis by GMM can be summarized as follows: first, overall cash flow has significant effects on ICT firms’ R&D expenditures regardless of type, suggesting financial constraints on ICT firms. Meanwhile, current cash flow effect on R&D expenditures of non-ICT firms are cancelled off by past cash flow effect. Second, debt finance is more important than equity finance for R&D expenditures of ICT and non-ICT firms. This tendency is quite significant for non-ordinary R&D expenditures. Third, ICT firms actively utilize cash holdings for financing ordinary R&D expenditures, while non-ICT firms utilize that for non-ordinary R&D expenditures. Therefore, empirical results implies that ICT firms combine debt with cash flow to fund non-ordinary R&D expenditures which can be capitalized under financial constraints. On the other hand, they appear to try smooth ordinary R&D expenditures by using cash flow and cash holdings. The results reflect characteristics of debt-centric Korean financial market and needs of ICT firms for long-term external finance to fund their R&D expenditures at developmental stage.

한국어판 신체적 자기효능감 척도의 타당도 검증

석창혁(Chang Hyeok Seok),정혁(Hyuk Chung) 한국체육측정평가학회 2012 한국체육측정평가학회지 Vol.14 No.2

이 연구에서는 윤영철(2008)이 한국어로 번역하여 제시한 신체적 자기효능감 척도(PSES-K)의 심리측정학적 특성을 검사하였다. 전체문항을 한 경우와 PPA요인에 대한 내적일관성 신뢰계수는 양호한 반면 PSPC요인의 신뢰계수는 낮게 나타났다. 탐색적 요인분석에서도 PSPC요인에 포함된 문항들 다수가 낮은 요인 적재값을 갖거나 어느 요인에도 포함되지 않는 결과를 보였다. 확인적 요인분석 결과에 따르면 대부분의 적합도 지수에서 부적합한 것으로 나타났다. 추가적으로 대조되는 두 집단을 이용한 평균비교, 신체적 자기개념 점수와의 상관분석, 체지방률과의 상관분석 결과를 제시하였다. 요약하면, PSES-K는 세밀한 번역과정을 거쳐 제시된 것으로 알려졌으나 이를 이용한 신체적 자기효능감 측정은 부적합한 것으로 결론지을 수 있다. 이러한 결과는 번역에 사용된 원본 검사지가 외국에서 1980년대 초반에 개발되었다는 점에서 기인된 것으로 보인다. 그러므로 국내에서 적합하게 사용할 수 있는 새로운 신체적 자기효능감 검사지의 개발이 요구된다. The purpose of this study was to investigate the psychometric properties of Korean Physical Self-Efficacy Scale (PSES-K). Evidences for the validity and reliability of the scale were presented in a series of analyses. While internal consistency reliabilities for PPA subscale and the scale were acceptable the coefficient alpha for PSPC subscale was problematic. According to the results from exploratory factor analysis there were four items showing relatively low factor loadings. Most indices resulted from confirmatory factor analysis showed poor fit then the two factor model might be regarded as inappropriate for measuring physical self-efficacy in undergraduate students. For external validity, three analyses such as t-test for two heterogeneous groups, a correlation analysis between the measures from the PSES-K and the Physical Self-Concept Scale, and correlations between the measure of the PSES-K and the percent of body fat were conducted. In summary developing a new scale was recommended rather than revising the PSES-K, which was translated from the scale developed in 1982.

설문조사에 나타난 나이 측정의 문제점: 문항 유형과 한국식 나이

완호헌(Haoxuan Ruan),정혁(Hyuk Chung) 한국체육측정평가학회 2018 한국체육측정평가학회지 Vol.20 No.3

설문조사에서 사용된 나이 문항의 유형과 나이에 대한 응답자의 인식에 따라 수집된 값은 차이를 보일 수 있다(Peterson, 1984; Smit, Deeg, & Schmand, 1997). 특히 국내에서는 한국식 나이라는 개념의 영향으로 추가적인 오차가 포함될 수도 있다. 이 연구에서는 나이를 측정하는 문항의 유형을 분류한 후 여러 유형으로 수집된 나이변인의 특징을 비교하였다. 또한, 한국식 나이가 응답된 나이에 반영되고 있는지를 살펴보았다. 체육학에서 사용된 나이문항의 유형을 분류하기 위해 2016년도에 작성된 2,004편의 학위논문 중 설문도구를 부록에 포함하고 있는 692편을 검토하고, 이 중 나이 문항이 포함된 311편을 선별하였다. 나이 문항은 여섯 유형으로 분류되었으며 이중 범주형과 복합형을 제외한 세 개 문항을 이용하여 326명의 대학생으로부터 자료를 수집하였다. 세 변인을 각각 ‘인지된 나이’(PA), ‘인지된 만나이’(PFA), ‘실제 나이(AA)’로 명명하였다. 응답자 개인의 생년월일부터 측정일까지 기간을 햇수로 변환한 AA는 연구에서 얻고자 하는 참값에 해당된다. 대응비교(AA vs. PA, AA vs. PFA, PA vs. PFA) 결과 모든 비교에서 유의미한 차이가 있었다. 자신의 나이를 실제 나이보다 1~2년 많게 답한 사례가 94.2%였으며 두 변인간 평균차는 1.58이었다. 응답자의 89.0%가 PA를 PFA보다 1~2년 높게 답함으로써 대학생들은 자신의 나이를 한국식 나이와 만나이로 구분하여 인식하는 경향을 나타내었다. 그러나 AA와 PFA 사이에 유의미한 차이가 있었고 PFA가 AA보다 1~2년 큰 값을 보인 사례가 17.2%인 점을 고려하면 스스로 인지하는 만나이 또한 정확하지 않음을 알 수 있다. 결론지으면, “당신은 몇 살입니까?”로 측정된 나이에는 한국식 나이가 반영된 오차가 존재할 수 있으며 문항정의에서 ‘만나이’로 제한하더라도 참값을 얻을 수 없는 것으로 나타났다. Korean age, also known as Korean style age, is unique in that it counts the fetal period of individuals. However, it may result in errors deviated from the true scores when applied in data collection. Authors intended to categorize the type of items requesting respondents’ age utilized in previous studies, and define the difference among the types of age-measure items. Through the Research Information Sharing Service 311 cases, which included the age-measure item in their survey tools, were screened out of 2,004 theses and dissertations. Six types were generated then the dominant three types of item statements were occupied in collecting data from 326 undergraduate students. The main purpose of this study was to investigate if responses vary according to the types of item statements. To hide the intention of survey six null-items not related to true age measure were included in the questionnaire. Obvious differences were found among the respective responses to ‘how old are you?’ (i.e., Perceived Age), ‘type your age in full years’ (i.e., Perceived Full Age), and ‘type your date of birth’ (i.e., Actual Age) questions. In some situation 1 or 2 years of deviation from actual age may not influence test results. However, an issue arises when age sensitive topics concern such as growth & development in young children. To summarize neither asking respondents’ age nor age in full years guarantee true values. Instead this study suggests the use of a ‘type your date of birth’ in survey tools over ‘how old are you’ or ‘type your age in full years’ statements.