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칼만 필터를 이용한 Drive-by-wire 시스템을 가진 자동차에 대한 고장진단
류성필(Seongpil Ryu),정훈상(Hunsang Jeong),곽병학(Byunghak kwak),박영진(Youngjin Park) 한국자동차공학회 2002 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.2002 No.5_2
Drive-by-wire systems will become popular in the near future, because of their compactness, lightweight and improved controllability. Since there would be no mechanical redundancy in the drive by wire subsystem, the reliability of the system needs to be improved by using fault diagnosis of sensors and actuators.<br/> In the paper, a Kalman filter based fault diagnosis method for the vehicle with the drive by wire system, which includes steer by wire, brake by wire and throttle by wire systems, is proposed It is shown that the proposed method is successful in fault detection and isolation for single sensor/actuator fault of the vehicle system.
송이를 사용한 기능성 콘크리트의 VOC<sub>s</sub> 광분해 특성에 관한 실험적 연구
류성필 ( Seong-pil Ryu ),홍종현 ( Chong-hyunhong ) 한국환경기술학회 2005 한국환경기술학회지 Vol.6 No.3
본 연구는 제주 송이를 사용한 광촉매 콘크리트를 이용하여 대기오염물질인 VOC<sub>s</sub>의 광분해 현상에 관한 것이다. 광촉매 콘크리트는 제주 송이, 아나타제형 이산화티탄 미분말, 시멘트, 물로 조성되어 일정기간 양생하여 생산된 후, 절단하는 방식으로 제조되어 광촉매 블록이 제조된다. 제조된 광촉매 콘크리트는 28일 압축강도가 26MPa, 흡수율이 20% 미만으로 건자재로서의 역할을 충분히 수행할 수 있다. 광분해 효율에 관한 본 연구를 요약하면, 광촉매를 시멘트의 3% 사용한 경우 ①TiO<sub>2</sub>(100%), ②TiO<sub>2</sub>/V<sub>2</sub>O<sub>5</sub>(70% : 30%), ③TiO<sub>2</sub>/WO<sub>3</sub>(70% : 30%), ④TiO<sub>2</sub>/WO<sub>3</sub>/V<sub>2</sub>O<sub>5</sub>(60% : 20% : 20%)의 조합으로 실험변수를 설정하였다. 광원으로는 UV 램프를 사용하였고, 광촉매가 TiO<sub>2</sub>/WO<sub>3</sub>/V2O<sub>5</sub>일때의 조합이 VOC<sub>s</sub> 제거 효율이 가장 좋았으며, 벤젠, 톨루엔, 자일렌 그리고 스틸렌인 경우 반응시간 12시간, 10시간, 8시간 그리고 8시간 후에 각각 100%의 제거 효율을 보였다. This research was carried out to develop the new photocatalytic concrete made in Jeju scoria which could effectively eliminate noxious gas of VOC<sub>s</sub>. The photocatalytic concrete was produced by mixing, forming, and curing environment friendly materials of Jeju scoria, anatase type TiO<sub>2</sub>, and cement. The produced concrete showed the 28-day compressive strength of 26MPa and the water absorption rate of less 20% which was perfect enough for construction members. The photocatalytic oxidation of VOC<sub>s</sub> using 4 types of photocatalyst combinations which were ①TiO<sub>2</sub>(100%), ②TiO<sub>2</sub>/V<sub>2</sub>O<sub>5</sub>(70% : 30%), ③TiO<sub>2</sub>/WO<sub>3</sub>(70% : 30%), ④TiO<sub>2</sub>/WO<sub>3</sub>/V<sub>2</sub>O<sub>5</sub>(60% : 20% : 20%) of 3% cement amount were examined under UV condition. The TiO<sub>2</sub>/WO<sub>3</sub>/V<sub>2</sub>O<sub>5</sub> combination showed the best photocatalytic reactivity which were benzene, toluene, xylene, and styrene reacting 100% photo-degradation efficiency after 12hr, 10hr, 8hr, and 8hr test time.
주 객체 위치 검출을 위한 Grad-CAM 기반의 딥러닝 네트워크
김선진,이종근,곽내정,류성필,안재형,Kim, Seon-Jin,Lee, Jong-Keun,Kwak, Nae-Jung,Ryu, Sung-Pil,Ahn, Jae-Hyeong 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.2
본 논문에서는 약한 지도학습을 통한 주 객체 위치 검출을 위한 최적의 딥러닝 네트워크 구조를 제안한다. 제안된 네트워크는 약한 지도학습을 통한 주 객체의 위치 검출 정확도를 향상시키기 위해 컨벌루션 블록을 추가하였다. 추가적인 딥러닝 네트워크는 VGG-16을 기반으로 합성곱 층을 더해주는 5가지 추가적인 블록으로 구성되며 객체의 실제 위치 정보가 필요하지 않는 약한 지도 학습의 방법으로 학습하였다. 또한 객체의 위치 검출에는 약한 지도학습의 방법 중, CAM에서 GAP이 필요하다는 단점을 보완한 Grad-CAM을 사용하였다. 제안한 네트워크는 CUB-200-2011 데이터 셋을 이용하여 성능을 테스트하였으며 Top-1 Localization Error를 산출하였을 때 50.13%의 결과를 얻을 수 있었다. 또한 제안한 네트워크는 기존의 방법보다 주 객체를 검출하는데 더 높은 정확도를 보인다. In this paper, we propose an optimal deep learning network architecture for main object location detection through weak supervised learning. The proposed network adds convolution blocks for improving the localization accuracy of the main object through weakly-supervised learning. The additional deep learning network consists of five additional blocks that add a composite product layer based on VGG-16. And the proposed network was trained by the method of weakly-supervised learning that does not require real location information for objects. In addition, Grad-CAM to compensate for the weakness of GAP in CAM, which is one of weak supervised learning methods, was used. The proposed network was tested through the CUB-200-2011 data set, we could obtain 50.13% in top-1 localization error. Also, the proposed network shows higher accuracy in detecting the main object than the existing method.
제주도 송이를 사용한 콘크리트의 NOx 제거 효율에 관한 실험적 연구
홍종현 ( Chong-hyun Hong ),류성필 ( Seong-pil Ryu ) 한국환경기술학회 2005 한국환경기술학회지 Vol.6 No.2
본 연구는 제주 송이를 사용한 광촉매 콘크리트를 이용하여 대기오염물질인 질소산화물(NOx)의 광분해 현상에 관한 것이다. 광촉매 콘크리트는 제주 송이, 아나타제형 이산화티탄 미분말, 시멘트, 물로 조성되어 일정기간 양생하여 생산된 후, 절단하는 방식으로 제조되어 광촉매 블록이 제조된다. 제조된 광촉매 콘크리트는 28일 압축강도가 26MPa, 흡수율이 20% 미만으로 건자재로서의 역할을 충분히 수행할 수 있다. 광효율에 관한 본 연구를 요약하면 아나타제형 TiO<sub>2</sub> 광촉매를 1%, 3% 사용한 경우 NOx의 광분해는 UV Lamp, 형광등, 태양광 조건하에서 촉매량이 1%일 때 보다는 3%일 때가 제거 효율 7~12%정도 높았다. 광원에 따른 실험 결과 태양광, 자외선 램프, 형광등 순으로 제거 효율이 높았으며, 태양광인 경우 반응시간 240분에서 자외선 램프에 비하여 17%, 형광등에 비해서는 50% 정도 제거 효율이 높았다. This research was carried out to develop the new photocatalytic concrete made in Jeju scoria which could effectively eliminate noxious gas of NOx. The photocatalytic concrete was produced by mixing, forming, curing environment friendly materials of Jeju scoria, anatase type TiO<sub>2</sub>, and cement. The produced concrete showed the 28 day compressive strength of 26MPa and the water absorption rate of less 20% which was perfect enough for construction members. The NOx degradation efficiency of photocatalytic concrete with 3% TiO<sub>2</sub> was approximately 7~12% better than that of photocatalytic concrete with 1% TiO<sub>2</sub> under the condition of sunray, ultraviolet light, and fluorescent light as a light source. The sunray showed the best degradation efficiency that was 17% and 50% better than those of ultraviolet and fluorescent light.