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Kano모델을 이용한 프랜차이즈 레스토랑 재방문 의도에 미치는 요인 분석
황보윤 ( Bo Yun Hwang ),이도연 ( Do Yun Rhee ),이신홍 ( Shin Hong Yi ) 한국유통경영학회(구 한국유통정보학회) 2013 유통정보학회지 Vol.16 No.6
본 연구는 프랜차이즈 레스토랑의 판매촉진과 서비스품질이 레스토랑 재이용 의도에 미치는 영향 요인을 분석함으로써 외식 프랜차이즈업체의 정책결정에 기여하고자 한다. 이를 위해 프랜차이즈 레스토랑의 프랜차이즈 고객 요구사항을 조사하여 분석도구로는 SPSS의 빈도분석과 Kano와 Timko의 정성적 분석기법을 활용하였다. 분석결과, 고객의 요구사항을 충족시켜 줄 경우 고객만족을 극대화 할 수 있는 품질로서, 메뉴의 맛, 메뉴 가격,매장의 청결, 화장실의 청결, 매장의 접근성, 매장 직원의 매뉴얼 숙지, 서비스의 친절로 분석되었다. 이 가운데 매장의 접근성은 불만족계수가 현저히 낮아 매력적 품질로 평가된다. 특히 매장의 청결, 화장실의 청결,서비스 친절의 경우 요구사항이 충족되었을 경우 만족계수가 높게 나타났으나 충족되지 않을 경우 불만족 계수도 높아 레스토랑 재방문의도에 많은 영향을 주는 것으로 파악되었다. 그러나 상대적으로 적립 쿠폰제도, 가맹점간 동일한 메뉴, 가맹점간 동일한 인테리어 등은 무관심품질이면서 Timko의 만족ㆍ불만족 계수에서도 낮게 산출되어 고객 재방문의도에 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. This study is to contribute to the policy decision of franchise restaurant industry through sales promoting and analyzing main factors that shows how service quality affects revisiting customers intention. For this study, factors from customers needs of franchise restaurant were collected and frequency analysis of SPSS and qualitative analysis technology of Kano & Timko were used. Analysis reached one conclusion, which factors were maximizing customers satisfaction, shows the taste of menu, price of menu, neatness of restaurant, sanitariness of restroom, accessability of restaurant, manual awareness of employees and kindness of employee service. Among those factors, accessability of restaurant were rated as an attractive quality as it had remarkably low dissatisfaction coefficient Especially, satisfaction coefficient of neatness of restaurant, sanitariness of restroom and kindness of employee service were high scored when customers needs were satisfied. however, when those needs were not satisfied, it heavily affected to repeat their visiting intension as there were high unsatisfaction coefficient. However, relatively the point saving coupon system, franchise identical menu and identical interior design were indifferent quality and they were rated as low satisfaction/dissatisfaction coefficient of Timko. Therefore they did not affect to customers revisiting intention.
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횡령.배임 및 최대주주변경을 고려한 부실기업예측모형 연구
문종건,황보윤,Moon, Jong Geon,Hwang Bo, Yun 한국벤처창업학회 2014 벤처창업연구 Vol.9 No.1
본 연구는 코스닥 기업의 횡령 배임 및 최대주주변경을 고려한 부실기업 예측 모형을 연구하였다. 모형개발을 위해 2009년부터 2012년까지 코스닥시장에서 상장폐지된 제조기업 83개사를 부실기업표본으로 선정하였고. 정상기업 표본은 같은 기간 코스닥시장에 상장되어 정상적인 영업활동을 하고 있으며 부실기업과 동일아이템 혹은 동종업종에 속한 83개사를 선정하여 총 166개사를 쌍대표본 추출법으로 구성하였다. 본 연구는 상기 표본기업의 상장폐지 직전 5년간 재무비율 80개를 선정하여 T-test를 실시하여 유의미한 변수 중에서 5년 연속 출현한 19개를 도출하였고 전진선택법을 이용하여 로지스틱 회귀분석 모형식을 추정하였다. 기존 연구에서는 상장폐지 직전 3년간 자료만을 분석하였으나 본 연구는 직전 5년간 자료를 분석하여 기업이 부실화되는 초기과정부터 어떤 유의미한 재무적 특성이 시차를 두고 부실화에 영향을 미치는 지를 연구했다는 점과 선행 연구에서 시도되지 않은 횡령 배임과 최대 주주변경이라는 비재무적인 특성을 더미변수로써 고려된 부실기업예측모형을 구축하여 그 정보의 유용함을 실증적으로 분석한 점이 기존 선행연구들과 차별화 된다. 연구결과, 더미변수를 추가한 모형의 판별력은 T-1년에 95.2%, T-2년에 88.0%, T-3년에 81.3%, T-4년에 79.5%, T-5년에 74.7%로 나타났으며, 상장폐지 년도에 가까워지면서 판별력도 점차 올라갔으며 기존 선행연구의 결과보다도 대체로 높은 판별력을 보였다. 본 연구가 사전에 부실화될 가능성이 높은 기업을 찾아냄으로써 해당기업은 물론 투자자, 금융기관 및 기타 이해관계자들의 피해를 조금이나마 줄여 줄 수 있을 것이라고 기대된다. This study analyzed the failure prediction model of the firms listed on the KOSDAQ by considering whether there are embezzlement, malpractice and the largest shareholder changes or not. This study composed a total of 166 firms by using two-paired sampling method. For sample of failed firm, 83 manufacturing firms which delisted on KOSDAQ market for 4 years from 2009 to 2012 are selected. For sample of normal firm, 83 firms (with same item or same business as failed firm) that are listed on KOSDAQ market and perform normal business activities during the same period (from 2009 to 2012) are selected. This study selected 80 financial ratios for 5 years immediately preceding from delisting of sample firm above and conducted T-test to derive 19 of them which emerged for five consecutive years among significant variables and used forward selection to estimate logistic regression model. While the precedent studies only analyzed the data of three years immediately preceding the delisting, this study analyzes data of five years immediately preceding the delisting. This study is distinct from existing previous studies that it researches which significant financial characteristic influences the insolvency from the initial phase of insolvent firm with time lag and it also empirically analyzes the usefulness of data by building a firm's fail prediction model which considered embezzlement/malpractice and the largest shareholder changes as dummy variable(non-financial characteristics). The accuracy of classification of the prediction model with dummy variable appeared 95.2% in year T-1, 88.0% in year T-2, 81.3% in year T-3, 79.5% in year T-4, and 74.7% in year T-5. It increased as year of delisting approaches and showed generally higher the accuracy of classification than the results of existing previous studies. This study expects to reduce the damage of not only the firm but also investors, financial institutions and other stakeholders by finding the firm with high potential to fail in advance.
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