전력 비즈니스 플랫폼 기반의 전력 도메인 온톨로지 구축 및 추론 방법

홍택은,유경호,김판구 (사)한국스마트미디어학회 2020 스마트미디어저널 Vol.9 No.2

Starting with the “Smart Grid National Road Map” in 2010, the Smart Grid 2030 was introduced through the basic plan and implementation plan of the intelligent power grid with the goal of building the world's first national smart grid. In this paper, we intend to build a power domain ontology based on the power business platform based on the upper and lower conceptual models of the “Smart Grid Interoperability Standard Framework and Roadmap”, the standard of implementation plan. Ontology is suitable for expressing and utilizing the smart grid conceptual model because it considers hierarchical structure as knowledge defines the properties of entities and relationships between entities, but there is no research related to them. Therefore, in this paper, the upper ontology was defined as a major category for smart grid-related fields, and the lower ontology was defined as detailed systems and functions for the upper ontology to construct the ontology. In addition, scenarios in various situations that could occur in the power system were constructed and significant inference results were derived through inference engines and queries. 2010년 “스마트그리드 국가로드맵”을 시작으로 세계 최초의 국가 단위 스마트그리드 구축을 목표로 지능형전력망 기본계획 및 시행계획을 통해 스마트그리드 2030을 내세우며, 전력 인프라와 정보·통신 인프라가 융합된 고효율 차세대 전력망 구축이 진행되고 있다. 본 논문에서는 시행 계획의 표준인 “스마트그리드 상호운용성 표준 프레임워크 및 로드맵”의 상위 개념모델과 하위 개념모델을 바탕으로 전력 비즈니스 플랫폼 기반의 전력도메인 온톨로지를 구축하고자 한다. 온톨로지는 지식을 개체의 속성과 개체 간 관계를 정의함에 따라 계층적 구조를 고려하기 때문에 스마트그리드 개념 모델을 표현하고 활용하기에 적합하나 이와 관련된 연구는 전무한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 개념 모델을 상위 온톨로지와 하위 온톨로지로 구분하여 상위 온톨로지를 스마트그리드 관련 분야에 대한 대분류로 정의하고 하위 온톨로지를 상위 온톨로지에 대한 세부적인 시스템 및 기능으로 정의하여 온톨로지를 구축한다. 뿐만 아니라 전력계통에서 발생할 수 있는 다양한 상황의 시나리오를 구성하고 추론엔진과 질의를 통해 유의미한 추론 결과를 도출했다. 이를 통해 본 논문에서 구축한 전력도메인 온톨로지로 실제 상황에서 발생하는 문제를 대비하거나 해결하는 데 활용 가능함을 보인다.

기판에 부착된 2개의 강제공랭블럭 주위의 온도분포와 열전달의 실험적 연구 ( An Experimental Study of Temperature Distribution and Heat Transfer around a Surface-Mounted Two-Block Column Cooled by Forced Air Flow )

홍택,김용식,박상희 대한기계학회 1997 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.- No.-

이미지와 텍스트 정보의 카테고리 분류에 의한 SNS 팔로잉 추천 방법

홍택은(Taek Eun Hong),신주현(Ju Hyun Shin) 한국스마트미디어학회 2016 스마트미디어저널 Vol.5 No.3

다양한 스마트 디바이스의 발전에 따라 거리, 공간의 제약 없이 실시간으로 의사소통, 정보공유 등이 가능한 SNS(Social Network Service)를 즐기는 사용자(User)가 증가하고 있다. 의사소통, 관계 형성에 중점을 두었던 SNS 사용자들이 정보공유의 기능으로 SNS를 활용하는 추세이다. 본 논문에서는 사용자의 SNS 게시글을 이용하여 카테고리를 추출하고 정보제공자 (Information provider)를 팔로잉 추천해주는 방법을 기술한다. 게시글의 텍스트에서 단어를 분류하고 빈도수를 측정하며, 머신 러닝 기법 중 하나인 CNN(Convolutional Neural Network)을 바탕으로 구축한 Inception-v3 모델을 이용하여 이미지를 단어로 분류한다. 텍스트와 이미지에서 분류한 단어를 DMOZ 기준으로 카테고리 분류하여 정보제공자 DB를 구축한다. 정보제공자 DB의 카테고리와 게시글에서 분류한 사용자의 카테고리를 비교한다. 카테고리가 일치할 경우 카테고리에 분류되어 있는 정보 제공자들를 대상으로 유사도를 측정하여 가장 비슷한 정보제공자의 계정을 추천해주는 방법에 대해 제안한다. According to many smart devices are development, SNS(Social Network Service) users are getting higher that is possible for real-time communicating, information sharing without limitations in distance and space. Nowadays, SNS users that based on communication and relationships, are getting uses SNS for information sharing. In this paper, we used the SNS posts for users to extract the category and information provider, how to following of recommend method. Particularly, this paper focuses on classifying the words in the text of the posts and measures the frequency using Inception-v3 model, which is one of the machine learning technique –CNN(Convolutional Neural Network) we classified image word. By classifying the category of a word in a text and image, that based on DMOZ to build the information provider DB. Comparing user categories classified in categories and posts from information provider DB. If the category is matched by measuring the degree of similarity to the information providers is classified in the category, we suggest that how to recommend method of the most similar information providers account.

기관의 열확산에 의한 3차원 공랭모듈로부터의 열전달촉진에 관한 연구

홍택,박상희 대한기계학회 2002 大韓機械學會論文集B Vol.26 No.7

기판에 표면실장된 2개의 강제공랭블럭 주위의 단열벽온도와 열전달계수의 실험적 결정

박상희,홍택 國立金烏工科大學校附設生産技術硏究所 1996 産業技術開發硏究 Vol.12 No.-

본 연구에서는 평행평판 채널시험부(높이 20㎜, 폭 320㎜, 길이 650㎜)의 벽면상에 1열로 배열된 2개의 3차원 모사모듈(31 ×31 ×7㎣)로부터 강제대류 공기(1-7m/s)로의 복합열전달을 실험적으로 수행하였다. 모듈 간격은 15-35㎜의 범위내에서 변화시켰다. 채널시험부의 모듈배열 구조를 3단계로 분류하였다. 제1단계는 단열벽면상에 위치한 제1의 가열모듈과 제2의 단열모듈이다. 이 실험에서는 액정막을 이용하여 제2의 모듈과 벽면상에서의 단열벽온(??)을 결정하였다. 제2단계에서는 단열벽면에 제1의 단열모듈과 제2의 가열모듈을 배열시켜, 제2의 모듈상의 단열열전달계수(??)와 벽표면상의 단열벽온(??)을 결정하였다. 마지막 단계는 가열벽면상에 2개의 단열모듈을 배열시켜, 벽면상의 표면온도와 ??와의 차를 기준으로 하여 열전달계수를 얻는 것이다. 그 결과, 배열된 모듈로부터 발생된 유동현상과 열와류의 확산의 영향을 ??와 ??의 선도로 나타내었다. 따라서 본 연구에 의해 얻어진 결과들은 CFD에 기본이 되는 열설계 코드의 기초자료로서 제공될 수 있다.

인스타그램 이미지와 텍스트 분석을 통한 사용자 감정 분류

홍택은(Taekeun Hong),김정인(Jeongin Kim),신주현(Juhyun Shin) 한국스마트미디어학회 2016 스마트미디어저널 Vol.5 No.1

최근 스마트폰과 태블릿 PC 등의 스마트 기기들의 발전으로 인해 SNS(Social Network Service) 사용자가 증가함에 따라 SNS 정보를 이용한 사용자 감정 분류 방법에 대한 기법들이 활발하게 연구되고 있다. 사용자 감정 분류는 SNS 게시글의 텍스트, 이미지 등을 이용하여 감정을 분류하는 것을 말한다. 본 논문에서는 텍스트에서 대표 형용사를 추출하고 이미지 에서 Canny 알고리즘과 삼각함수를 이용해 대표 도형에 대한 값을 추출하여 사용자의 감정을 분류하는 방법을 제안한다. 텍스트에서 추출한 대표 형용사는 텍스트에서 추출한 형용사 중에 빈도수가 가장 높은 형용사로 선정하였으며, 영어 감정 어휘 사전인 SentiWordNet을 이용하여 긍정-부정의 수치를 측정했다. 이미지에서 추출되는 도형에서 삼각형, 사각형, 원중에 추출되는 도형을 대표 도형으로 선정했으며, 대표 도형의 종류와 기울기에 따라 쾌-불쾌 수치를 측정하여 사용자의 감정을 분류했다. 최종적으로 Plutchik의 감정 바퀴를 긍정-부정과 쾌-불쾌의 수치를 나타내는 x축과 y축을 갖는 좌표평 면으로 재정의하고 대표 형용사와 대표 도형의 값을 재정의한 Plutchik의 감정 바퀴의 좌표 평면에 나타내어 사용자의 감정 분류를 수행한다. According to increasing SNS users and developing smart devices like smart phone and tablet PC recently, many techniques to classify user emotions with social network information are researching briskly. The use emotion classification stands for distinguishing its emotion with text and images listed on his/her SNS. This paper suggests a method to classify user emotions through sampling a value of a representative figure on a trigonometrical function, a representative adjective on text, and a canny algorithm on images. The sampling representative adjective on text is selected as one of high frequency in the samplings and measured values of positive-negative by SentiWordNet. Figures sampled on images are selected as the representative in figures; triangle, quadrangle, and circle as well as classified user emotions by measuring pleasure-unpleased values as a type of figures and inclines. Finally, this is re-defined as x-y graph that represents pleasure-unpleased and positive-negative values with wheel of emotions by Plutchik. Also, we are anticipating for applying user-customized service through classifying user emotions on wheel of emotions by Plutchik that is redefined the representative adjectives and figures.

채널내의 평판에 부착된 돌출물 주변의 단열벽온도와 열전달계수 분포의 가시화

박상희,홍택 國立金烏工科大學校附設生産技術硏究所 1997 産業技術開發硏究 Vol.13 No.-

Experimental study of heat transfer from two 3-D heated protrusions mounted in line on the floor of a parallel-plate channel to forced convective air-flow was performed. Heat transfer from the floor which is under the fluid mechanical and thermal inflences from the protrusion is focused. The protrusion spacing ranged form 2 to 240 mm and air inlet velocity ranged from 1 to 8 m/sec(2200≤Re≤18000). Three experimental cases of the protrusion/floor combination were adopted : the 1st heated protrusion and the 2nd adiabatic protrusion placed on an adiabatic floor, the 1st adiabatic protrusion and the 2nd heated protrusion placed on the adiabatic floor, and two adiabatic protrusions placed on a heated floor. In first case, the adiabatic wall temperature(??) on the 2nd protrusion and floor was determined using the liquid-crystal thermography. In second case, the adiabatic heat transfer coefficient(??) on the 2nd protrusion and ?? on the adiabatic floor were determined. In last case, the heat transfer coefficient based on the difference between the surface temperature and ?? on the floor was obtained. Plot of ?? show marked effects of flow development from the protrusions, dispersion of thermal wake near the protrusions and dispersion of thermal wake near the protrusion column. Certain key features of the data set obtained by this investigation may serve as a benchmark for thermal-desing codes based on CFD.

단발송풍법을 이용한 열교환기의 비정상상태 성능평가방법

박병규,박상희,홍택 金烏工科大學校 産業技術開發硏究院 1998 産業技術開發硏究 Vol.14 No.-

The performance evaluation technique of a heat exchanger is described which use a transient response analysis for the determination of on average heat transfer coefficient. The model using a finite difference method can accommodate arbitrary inlet fluid temperature as well as longitudinal conduction. Temperature histories are obtained from the experiments at the inlet and outlet of test core. Heat transfer coefficient and friction factor of the plate array are obtained in short times using the data reduction program of transient response analysis in the single-below method. The results agree very well with theoretical results. It is shown that the rms deviations is very small and the performance evaluation technique gives rapid results.

AMI시스템에서 유사도를 활용한 누락데이터 보정 방법

권혁록,홍택은,김판구 (사)한국스마트미디어학회 2019 스마트미디어저널 Vol.8 No.4

As a result of AMI rapidly expanding and distributing its products, variety of services that utilize data on the use of electricity are increasing. In order to make these services more effective, missing metric data needs to be corrected, compensating for which Euclidean similarity is used to find customers with similar usage patterns. Throughout such a process, we propose a method for correcting missing data and provide comparison with the preceding methods. AMI가 확대보급이 빠르게 진행되고 있고, 이에 따라 전력사용 데이터를 활용한 다양한 서비스들이 늘어나고 있다. 이러한 서비스를 효용성을 높이기 위해서 누락된 계량데이터들을 보정할 필요가 있다. 본 논문에서는 누락된 계량데이터의 보정을 위해서 유클리디안 유사도를 이용하여 사용량 패턴이 유사한 고객을 찾아 누락데이터를 보정하는 방식을 제안하고 선행 방식과의 비교자료를 제공한다.

교통사고 데이터의 패턴 분석과 Hybrid Model을 이용한 피해자 상해 심각도 예측

주영지,홍택은,신주현,Ju, Yeong Ji,Hong, Taek Eun,Shin, Ju Hyun 한국스마트미디어학회 2016 스마트미디어저널 Vol.5 No.4

우리나라의 경제 성장과 도로 환경의 변화를 통해 국내 자동차 시장이 성장하였으나, 이로 인해 교통사고율 또한 증가하였고, 인명 피해가 심각한 수준이다. 이에 따라, 정부에서는 교통사고 데이터를 개방하고 문제를 해결하기 위한 정책을 수립 및 추진 중이다. 본 논문에서는 교통사고 데이터를 이용하여 클래스의 불균형을 해소하고, Hybrid Model 구축을 통한 교통사고 예측을 위해 원본 교통사고 데이터와 Sampling을 수행한 데이터를 학습 데이터로 사용한다. 두 학습데이터에 연관규칙 학습기법인 FP-Growth 알고리즘을 이용하여 교통사고 상해 심각도와 연관된 패턴을 학습한다. 두 학습 데이터의 연관 패턴을 분석을 통해 같은 연관된 패턴을 추출하고 의사결정트리와 다항 로지스틱 회귀분석기법에 연관된 속성에 가중치를 부여하여 융합형 Hybrid Model을 구축하고 교통사고 피해자 상해 심각도를 예측하는 방법에 대해 제안한다. Although Korea's economic and domestic automobile market through the change of road environment are growth, the traffic accident rate has also increased, and the casualties is at a serious level. For this reason, the government is establishing and promoting policies to open traffic accident data and solve problems. In this paper, describe the method of predicting traffic accidents by eliminating the class imbalance using the traffic accident data and constructing the Hybrid Model. Using the original traffic accident data and the sampled data as learning data which use FP-Growth algorithm it learn patterns associated with traffic accident injury severity. Accordingly, In this paper purpose a method for predicting the severity of a victim of a traffic accident by analyzing the association patterns of two learning data, we can extract the same related patterns, when a decision tree and multinomial logistic regression analysis are performed, a hybrid model is constructed by assigning weights to related attributes.