MLC STT-MRAM Cache을 위한 Dead Block 탐지 기반의 적응형 쓰기 기법

홍석인(Seokin Hong) 한국컴퓨터정보학회 2020 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.25 No.3

본 논문에서는 MLC STT-MRAM 캐시 메모리의 쓰기 동작 성능을 향상시킬 수 있는 효율적인 쓰기 기법을 제안한다. 제안하는 기법의 핵심 아이디어는 MLC STT-MRAM에 저장된 캐시 블록이 데드 블록 (Dead block)일 경우 쓰기 동작을 빠르게 수행하는 것이다. 이러한 빠른 쓰기 동작은 MLC STT-MRAM에 저장된 캐시 블록을 제거할 수 있지만, 제거된 블록이 앞으로 사용되지 않는 데드 블록일 경우에는 시스템 성능에 미치는 영향이 매우 작다. 메모리 시뮬레이터를 사용한 실험 평가를 통해 본 논문에서 제안하는 쓰기 기법이 MLC STT-MRAM 캐시의 성능을 평균 17% 향상시킬 수 있음을 보인다. In this paper, we propose an efficient adaptive write scheme that improves the performance of write operation in MLC STT-MRAM caches. The key idea of the proposed scheme is to perform the write operation fast if the target MLC STT-MRAM cells contain a dead block. Even if the fast write operation on the MLC STT-MRAM evicts a cache block from the MLC STT-MRAM cells, its performance impact is low if the evicted block is a dead block which is not used in the future. Through experimental evaluation with a memory simulator, we show that the proposed adaptive write scheme improves the performance of the MLC STT-MRAM caches by 17% on average.

데이터 압축을 통한 동적 메모리 랭크 구성 기법

홍석인(Seokin Hong) 한국컴퓨터정보학회 2020 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.25 No.4

본 논문에서는 데이터 압축을 통해 메모리 시스템의 에너지 효율 및 성능을 향상시키는 동적랭크 서브세팅 기법 (Dynamic Rank Subsetting, DRAS)을 제안한다. DRAS 기법은 하나의 메모리랭크 (Rank)를 두 개의 서브랭크 (Sub-rank)로 동작되도록 하여, 데이터가 절반 크기로 압축될 경우 압축된 데이터를 하나의 서브랭크에만 저장한다. 이를 통해 DRAS 기법은 압축된 데이터에 대한 읽기 및 쓰기 동작의 메모리 대역폭을 두 배로 높일 수 있고, 동적 전력 소모도 절반으로 감소시킬 수 있다. 만약 데이터가 절반 크기로 압축되지 않는다면 기존 메모리 시스템에서와 같이 데이터를 두 서브랭크에 저장한다. 따라서 DRAS 기법은 데이터가 압축되지 않는 경우에 대해서는 기존 메모리 시스템 수준의 메모리 대역폭과 전력 효율성을 보장한다. 메모리 시뮬레이터를 사용한 실험 평가를 통해 DRAS 기법이 컴퓨터 시스템 성능을 평균 12% 향상시키고 메모리 시스템의 전력소모를 평균 24% 감소시킬 수 있음을 보인다. In this paper, we propose Dynamic Rank Subsetting (DRAS) technique that enhances the energy-efficiency and the performance of memory system through the data compression. The goal of this technique is to enable a partial chip access by storing data in a compressed format within a subset of DRAM chips. To this end, a memory rank is dynamically configured to two independent sub-ranks. When writing a data block, it is compressed with a data compression algorithm and stored in one of the two sub-ranks. To service a memory request for the compressed data, only a sub-rank is accessed, whereas, for a memory request for the uncompressed data, two sub-ranks are accessed as done in the conventional memory systems. Since DRAS technique requires minimal hardware modification, it can be used in the conventional memory systems with low hardware overheads. Through experimental evaluation with a memory simulator, we show that the proposed technique improves the performance of the memory system by 12% on average and reduces the power consumption of memory system by 24% on average.

블로그 사용의도에 영향을 미치는 사회 동기적 요인

홍석인(SeokIn Hong),최희재(Heejae Choi),이준기(Zoonky Lee) 한국콘텐츠학회 2010 한국콘텐츠학회논문지 Vol.10 No.1

최근 블로그가 새로운 미디어로서 대중적으로 널리 사용되면서 사회 전반에 걸쳐 영향력을 확대하고 있다. 본 연구의 목적은 블로그 사용에 영향을 미치는 사회적 동기 요인을 조사하는 것이다. 본 연구에서는 기술수용모델과 사회적 동기이론을 기반으로 하여 인지된 유용성, 인지된 사용 편의성과 평판, 호혜성, 돕는 즐거움, 사회적 정체성이 블로그 사용의도에 영향을 미치는 주요 요인으로 파악하였다. 한국에서 대중적인 블로그 사이트인 네이버 블로그, 싸이월드 미니홈피, 다음 블로그, 야후 블로그 등의 사용자 342명으로부터의 온라인 설문을 통해 수집된 데이터를 실증적으로 평가한 결과, 인지된 유용성, 인지된 사용편의성, 호혜성, 사회적 정체성이 블로그 사용의도에 직접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 호혜성과 돕는 즐거움이 블로그 사용의도에 미치는 영향을 조절하는 요인으로서 사회적 정체성이 중요함을 밝혀냈다. 본 연구결과는 블로그 사용의도에 영향을 미치는 사회적 동기요인의 중요성에 대한 이론적 기틀을 마련하는 데 공헌함과 동시에 블로그 서비스 기업에게 사용자들의 사용의도를 높일 수 있는 전략적인 정보와 가이드라인을 제공할 수 있을 것이다. Blogs are a new type of media that have recently become popular on the World Wide Web and have influence throughout society. The purpose of this study is to examine social motivations influencing intention of blog usage. Based on Technology Acceptance Model and Motivation Theory, this study considered perceived usefulness, perceived ease of use, reputation, reciprocity, enjoyment of helping, social identity as the determinants of influencing the intention to use of blog. The suggested model was empirically evaluated using online survey data collection from 342 users of popular blog site in Korea (NAVER Blog, Cyworld minihompy, Daum Blog, and Yahoo Blog). The results revealed that perceived usefulness, perceived ease of use, reciprocity, and social identity affect directly the intention of blog usage. Furthermore, social identity has moderate effect via reciprocity and enjoyment of helping on blog usage. This study contributes to a theoretical understanding of the factors as social motivation that affects the usage of blogs. Also, the results of this study provide blog service providers useful strategic insights and service guidelines to enhance user's intention of blogs practically.

멀티코어 프로세서에서의 STAR RNA-seq aligner 성능 특성 분석

변광은(KwangEun Byeon),홍석인(Seokin Hong) 한국정보과학회 2019 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2019 No.12

임피던스 기반 콘크리트 강도 추정 모델 개발

김동진(Kim, Dong Jin),홍석인(Hong, Seokin),박승희(Park, Seunghee) 한국콘크리트학회 2011 한국콘크리트학회 학술대회 논문집 Vol.2011 No.5

Secure Memory의 성능 Overhead 분석

석찬희(Chanhui Seok),홍석인(Seokin Hong) 한국정보과학회 2019 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2019 No.12

LaneNet 차선 인식과 Fuzzy 모터 제어를 기반으로 한 주행 시스템 연구

유호연 ( Ho-yeon Ryu ),홍석인 ( Seokin Hong ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2

전기차의 자율주행을 위해선 차선 인식과 모터 제어가 필요하다. 카메라로 입력된 영상에 허프 변환을 적용하고, 변환된 이진 이미지에 Enet 및 DeepLabv3+ 구조를 활용한 LaneNet 모델을 적용하여 차선을 학습시키고, Fuzzy 제어 기법을 활용하여 모터의 조향이 원활이 되도록 하였다. 기존의 Rule base 기법에 비하여 차선 인식 정확도가 월등히 향상되었으며, 주행 결과 Real-Time 주행환경 판단에 대한 여지를 남겼다.

Rules of Convergence

Hyoshik Yu(유효식),Youngsu Lee(이영수),Seokin Hong(홍석인),Jinwoo Kim(김진우),Hyunho Kim(김현호) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2001 No.2

선택적 Row Activation을 활용한 Lookup table 기반 Processing-in-Memory Architecture

장윤호(Yoonho Jang),이용호(Yongho Lee),우요셉(Joseph Woo),홍석인(Seokin Hong) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.6

Processing-in-Memory (PIM) can solve the performance bottleneck between the processor and main memory by reducing data movement. One of the PIM architectures is a LUT (Look-Up Table)-based architecture, which can replace complex computations with simple memory accesses. However, even if the LUT-based PIM can provide near-data processing capability with low hardware overhead, it can usually support only dedicated programs because of its unique architecture. The state-of-the-art architecture, called Pluto, addresses this problem by providing generalpurpose operations but requiring many row activations. This paper proposes a selective row activation for the Pluto architecture to avoid unnecessary row activations. Our experimental results demonstrate that the selective row activation technique can improve performance over the baseline Pluto architecture by 40% on average.

하드웨어 이벤트를 활용한 HPC 시스템의 에너지 소비 감소 기법

이용호(Yongho Lee),권오상(Osang Kwon),변광은(Kwangeun Byeon),김용준(Yongjun Kim),홍석인(Seokin Hong) 한국컴퓨터정보학회 2021 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.26 No.8

본 논문에서는 HPC 시스템의 에너지 효율을 향상시키기 위해 Event-driven Uncore Frequency Scaler (eUFS)라는 새로운 전력관리 메커니즘을 제안한다. eUFS는 LAPI (LLC accesses Per Instructions) 및 CPI (Clock Cycles Per Instruction)와 같은 하드웨어 이벤트를 활용하여 언코어 주파수를 동적으로 조정한다. 기준 시간을 주기로 해당 하드웨어 이벤트를 취합하고, 취합한 이벤트와 이전 언코어 주파수를 이용해 목표 언코어 주파수를 결정한다. NPB 벤치마크를 사용한 실험을 통해 본 논문에서 제안하는 UFS 메커니즘은 C/D class NPB 벤치마크에 대해 평균 6%의 에너지 소비를 감소시키는 것으로 확인되었고 실행시간 증가는 평균 2% 수준인 것으로 확인되었다. This paper proposes a novel mechanism called Event-driven Uncore Frequency Scaler (eUFS) to improve the energy efficiency of the HPC systems. UFS exploits the hardware events such as LAPI (Last-level Cache Accesses Per Instructions) and CPI (Clock Cycles Per Instruction) to dynamically adjusts the uncore frequency. Hardware events are collected at a reference time period, and the target uncore frequency is determined using the collected event and the previous uncore frequency. Experiments with the NPB benchmarks demonstrate that the eUFS reduces the energy consumption by 6% on average for class C and D NPB benchmarks while it only increases the execution time by 2% on average.