영상 빅데이터의 품질측정 알고리즘에 대한 연구

홍봉화(Bong-Hwa Hong),주해종(Hae-Jong Joo) 한국정보기술학회 2012 Proceedings of KIIT Conference Vol.2012 No.11

본 논문에서 영상 빅 데이터의 품질측정을 위해 개발된 영상품질알고리즘(V-value)은 IPTV 서비스 이용자의 권익을 보호하고, 고품격의 서비스 품질을 관리하기 위한 영상품질측정 알고리즘을 제안하였다. Bit-stream 방법으로 개발된 영상품질측정 알고리즘인 V-value는 정확도가 약 0.745정도이며, Human video perceptual model에서 PSNR 방법에 의한 FR 품질측정 알고리즘보다 높으며, PSNR 방법에 의한 RR 품질 측정 알고리즘보다도 높다. 또한, NR model 방법에 의하여 개발된 Psytechnics사의 알고리즘과 SwissCom사의 알고리즘보다 높은 결과가 나왔다. IPTV service users and protect the interests of video quality algorithm (V-value) in this paper was developed for measuring the quality of images of Big Data, high-quality of service management for video quality measurement algorithm is proposed. Developed Bit-stream video quality measurement algorithm V-value is approximately 0.745 degree accuracy and PSNR by the Human video perceptual model FR-quality measurement algorithms, higher than the PSNR by RR is higher than the quality measurement algorithms. Psytechnics"s algorithm and developed by NR model, results were higher than the algorithm"s SwissCom.

DHTML 편집기를 이용하는 블로그 사이트에서 쿠키보안에 관한 연구

홍봉화,정윤돈,김은원,Hong, Bong-Hwa,Chung, Yoon-Don,Kim, Eun-Won 대한전자공학회 2005 電子工學會論文誌 IE (Industry electronics) Vol.42 No.2

DHTML 편집기를 이용하는 블로그 사이트에서 사용자 인증을 하기 위한 방법 중 가장 많이 쓰이는 방법이 쿠키와 세션 그리고 데이터베이스를 이용하는 방법이다 물론 좀더 세밀하고 기술적인 인증도 있지만, 보편적으로는 위의 세 가지 방법이 주로 이용된다. 그러나 이러한 인증방법들에게는 보안상 심각한 문제점을 안고 있다. 따라서 본 논문에서는 DHTML 편집기를 이용하는 블로그 사이트에서 사용자 인증 방법으로 주로 사용되는 쿠키와 세션 및 데이터베이스의 이용에 있어 새로운 인증방법을 제안하였다. 제안한 방법은 해커들에 의한 쿠키정보의 분석 및 정보변경이 불가능함을 확인하였다. The methode of user authorization used to the cookie, session and database in the blug site using the DHTML editor, frequently, of course, it is the detail and technical authorization methode but the above mentioned the methode to used, usually. But those methode have the problem in the security. In this paper proposed to the new methode of user authorization which it used to cookie, session and database in the using the DHTML editor. The proposed methode confirm to the impossible to the analysis and changing of the cookie information by hacker.

모바일 통신의 구현과 표준안에 관한 연구

홍봉화,이지영,Hong, Bong-Hwa,Lee, Ji-Young 한국정보기술전략혁신학회 2005 情報學硏究 Vol.8 No.1

We research and analyze to the IMT-2000, it contains the various problem with the bandwidth and standardization. Finally, we proposed to the method of the standardization and implementation for the Beyond IMT-2000, in this paper. Comparing the Beyond the IMT-2000 take advantage of the aspect of the GPS(global positioning system) service and remote medical treatment service and wireless internet service and VOD(Video on Demand) service with IMT-2000. Henceforth, we are consider to the development of the contents which it is adaptable to various environment.

자기조직화 신경회로망의 학습능률 향상에 관한 연구

홍봉화,허윤석,Hong, Bong-Hwa,Heo, Yun-Seok 한국정보기술전략혁신학회 2004 情報學硏究 Vol.7 No.3

Learning procedure in the neural network is updating of weights between neurons. Unadequate initial learning coefficient causes excessive iterations of learning process or incorrect learning results and degrades learning efficiency. In this paper, adaptive learning algorithm is proposed to increase the efficient in the learning algorithms of Self-Organization Neural Networks. The algorithm updates the weights adaptively when learning procedure runs. To prove the efficiency the algorithm is experimented to classification of strokes which is the reference handwritten character. The result shows improved classification rate about 1.44~3.65% proposed method compare with Kohonan and Mao's algorithms, in this paper.

개선된 역전파 신경회로망을 이용한 온라인 필기체 숫자의 분류에 관한 연구

홍봉화,Hong, Bong-Hwa 한국정보기술전략혁신학회 2006 情報學硏究 Vol.9 No.4

The back propagation of neural networks has the problems of falling into local minimum and delay of the speed by the iterative learning. An algorithm to solve the problem and improve the speed of the learning was already proposed in[8], which updates the learning parameter related with the connection weight. In this paper, we propose the algorithm generating initial weight to improve the efficiency of the algorithm by offering the difference between the input vector and the target signal to the generating function of initial weight. The algorithm proposed here can classify more than 98.75% of the handwritten digits and this rate shows 30% more effective than the other previous methods.

신경회로망을 이용한 온라인 문자 인식 시스템의 자소 분리에 관한 연구

홍봉화,Hong, Bong-Hwa 한국정보기술전략혁신학회 2006 情報學硏究 Vol.9 No.1

In this paper, a Hangul recognition system using of Kohonen Network in the phoneme separation and learning is proposed. A Hangul consists of phoneme that are consists of strokes. The phoneme recognition and separation are very important in the recognition of character. So, the phonemes which mismatching has been happened are correctly separated through the learning of neural networks. also, learning rate($\alpha$) adjusted according to error, in order to solved that its decreased the number of iteration and the problem of local minimum, adaptively.

스테레오 기법을 적용한 3차원 물체인식 시스템

허윤석,홍봉화,Heo, Yun-Seok,Hong, Bong-Hwa 한국정보기술전략혁신학회 2004 情報學硏究 Vol.7 No.4

3차원 영상의 깊이 정보는 3차원 물체를 2차원 스크린에 투사시킴에 의해 손실될 수 있다. 만약 깊이 정보가 재저장되고 3차원 물체 인식을 우해 사용된다면 더 효율적인 인식시스템을 만들 수 있다. 이 정보는 재 저장하기 위하여 스테레오 알고리즘으로부터 형상을 이용한다. 본 논문에서는 3차원 Hough 변환 영역을 3차원 물체 표현에 채택하여 3차원 물체 인식시스템을 제안한다. 본 시스템은 정합 시간 감소를 위하여 물체의 이동 벡터와 미지의 입력 영상을 8진 트리 구조로 이루어진 기준 영상과 비교하여 정합 단계를 이용한다. 8진 트리 구조 코드는 3차원 물체의 형태 기반에 사용되었다. 모의실험 결과 제안된 3차원 물체 인식 시스템은 만족할 수 있는 성능을 보였다.

입력 변이에 따른 딥러닝 모델 취약점 연구 및 검증

김재욱(Jaeuk Kim),박래현(Leo Hyun Park),권태경(Taekyoung Kwon) 한국정보보호학회 2021 정보보호학회논문지 Vol.31 No.1

딥러닝 모델은 변이를 통해 훈련 데이터에서 벗어난 입력으로부터 잘못된 예측 결과를 산출할 수 있으며 이는 자율주행, 보안 분야 등에서 치명적인 사고로 이어질 수 있다. 딥러닝 모델의 신뢰성 보장을 위해서는 다양한 변이를 통해 예외적인 상황에 대한 모델의 처리 능력이 검증되어야 한다. 하지만, 기존 연구가 제한된 모델을 대상으로만 수행되었으며, 여러 입력 변이 유형에 구분을 짓지 않고 사용했다. 본 연구에서는 딥러닝 검증 데이터 세트로 널리 사용되고 있는 CIFAR10 데이터 세트를 기반으로 다양한 상용화된 모델과 추가 버전을 포함하여 총 6개의 모델에 대한 신뢰성 검증을 수행한다. 이를 위해 실생활에서 발생할 수 있는 6가지 유형의 입력 변이 알고리즘을 다양한 파라미터와 함께 데이터 세트에 개별적으로 적용하여 각각에 대한 모델의 정확도를 비교함으로써 특정 변이 유형과 관련된 모델의 취약점을 구체적으로 파악한다. The deep learning model can produce false prediction results due to inputs that deviate from training data through variation, which leads to fatal accidents in areas such as autonomous driving and security. To ensure reliability of the model, the model"s coping ability for exceptional situations should be verified through various mutations. However, previous studies were carried out on limited scope of models and used several mutation types without separating them. Based on the CIFAR10 data set, widely used dataset for deep learning verification, this study carries out reliability verification for total of six models including various commercialized models and their additional versions. To this end, six types of input mutation algorithms that may occur in real life are applied individually with their various parameters to the dataset to compare the accuracy of the models for each of them to rigorously identify vulnerabilities of the models associated with a particular mutation type.

학습 선호도에 의한 학습 콘텐츠 제안 시스템

정화영(Hwa-Young Jeong),이연호(Yun-Ho Lee),홍봉화(Bong-Hwa Hong) 한국콘텐츠학회 2010 한국콘텐츠학회논문지 Vol.10 No.1

웹 기반 학습시스템은 다양하고 방대한 학습 콘텐츠가 운용되고 있다. 그러나 학습자가 학습을 위해 학습콘텐츠를 선택할 때 이를 자신에 맞도록 효율적으로 구성하기는 매우 어렵다. 본 연구에서는 학습자가 학습을 계획할 때 학습자 프로파일의 학습 히스토리 정보를 기반으로 선호도를 산출하여 학습 콘텐츠를 학습자에게 제안하는 방법을 제시하였다. 학습 선호도 산출은 토픽 선호도 벡터 값으로 산출하여 적용하였다. 학습의 적용 결과로 학습 모집단을 선별하여 학습을 진행하였으며, 학습후의 학습 만족도가 매우 높게 나타남으로서 본 제안방법이 학습자 스스로의 학습 진행에 많은 도움을 줄 수 있음을 제시하였다. Web based learning systems are operating with various and lots of learning contents. But it is hard to construct learning contents to fit learners when they select learning contents for learning. In this paper, we proposed the recommendation method that can support the learning contents as calculate learner's preference using the learning history information of learner's profile when learner design and compose learning course. In the applying result of this method, we've selected testing learner group and was able to know it can help to learner processing learning by themselves as we 've got great learning satisfaction after test.

모바일 클라이언트의 데이터 무결성 보장을 위한 보안모듈에 관한 연구

주해종,홍봉화,Joo, Hae-Jong,Hong, Bong-Hwa 한국정보기술전략혁신학회 2007 情報學硏究 Vol.10 No.3

This study aims to suggest an implementation methodology of security module for data integrity of mobile internet terminal. This is based on the WTLS(Wileless Transport Layer Security) of WAP Protocol. This security module is expected to achieve central role in conversion of wireless internet environment and emphasis of encryption technology and safe and calculable wireless communication environment construction.