http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
김미나,채장범,박일한,김에녹,Kim, Mi Na,Chai, Jang Bom,Park, Il Han,Kim, E Noch 한국압력기기공학회 2010 한국압력기기공학회 논문집 Vol.6 No.2
In this research project, development of methodology to measure the thickness of pipes in the wide range using magnetic field. The magnetic field spreading in the sensor and the plate was modeled in the cases of the various thicknesses in plate. Based on the analysis, sensors were designed, manufactured and tested to optimize the specifications of the sensor. The sensor can be used in high temperature through calibration. And the uncertainty of the sensor was estimated.
Flexible Palm 어댑터의 개발을 통한 동력 공구의 진동 특성을 고려한 방진장갑의 성능 평가
송치문(Song, Chi-Mun),장한기(Jang, Han-Kee),홍석인(Hong, Seok-In),채장범(Chai, Jang-Bom) 한국소음진동공학회 2009 한국소음진동공학회 논문집 Vol.19 No.2
This study aims to show the guideline to select optimal anti-vibration gloves for specific power tools to prevent hazardous vibration to human body. It is most desirable for the correct evaluation of handtransmitted vibration form the power tool handle to measure the acceleration between the handle surface and the hand palm as recommended in ISO 5349-1. First, the accurate acceleration measurement device was developed of which the thickness and weight were less than 6 mm and 12 g respectively so that it can be placed between the handle and the palm without any inconvenience during the measurement. Finally, using the device we estimated anti-vibration glove performances considering the frequency characteristics of generated vibration by the power tool.
플랫 타입 와이퍼 블레이드의 동적 해석을 통한 누름압 예측
김욱현(Wook Hyeon Kim),박태원(Tae Won Park),채장범(Jang Bom Chai),정성필(Sung Pil Jung),정원선(Won Sun Chung) 대한기계학회 2010 大韓機械學會論文集A Vol.34 No.7
차량의 유리면에 설치된 와이퍼 시스템은 비나 눈이 올때 운전자의 시야를 확보해주는 중요한 도구이다. 블레이드는 유리면 위의 물체를 닦아내는 가장 중요한 도구이다. 와이퍼 암의 스프링이 블레이드를 유리면 위에 누를 때, 적절한 누름압이 유지되어야 최적의 성능을 얻을 수 있다. 이번 연구에서는 전체 와이퍼 시스템에 대한 동적 해석이 이루어졌다. 상용 구조 동역학 해석 프로그램인 SAMCEF를 이용하여 와이퍼 시스템의 3차원 유한 요소 모델이 생성되었다. 동적 상태에서 블레이드의 누름압의 분포가 계산되었다. 그리고 시뮬레이션 결과를 실험 결과와 비교를 하였다. 이번 연구의 결과를 이용하여 블레이드의 누름압 분포를 예측해 볼 수 있다. The wiper system of a vehicle is important because it wipes the windshield, thereby enabling drivers to see through the windshield even under conditions of rain and snow. The blade is the key component of the wiper system because it wipes the windshield. When wiper-arm spring causes the blade to be pressed on the windshield optimum performance of wiping can be achieved when appropriate contact pressure is maintained. In this study, a dynamic analysis of the wiper system is carried out. A three-dimensional finite-element model of the wiper system is generated using SAMCEF, a commercial structural dynamic analysis program. The distribution of the contact pressure of the blade in its dynamic state is calculated. The simulation result is compared to the experiment result. Using the results of this study, the contact pressure of the blade can be estimated.
칼만 필터를 이용한 온라인 센서 교정 모니터링에 대한 연구
김현수(Hyun Su Kim),김태윤(Tae Yun Kim),채장범(Jang-Bom Chai) 대한기계학회 2018 大韓機械學會論文集A Vol.42 No.4
본 논문의 연구 목적은 원자력 발전소에서 사용되는 계측 센서들을 온라인으로 드리프트를 감지하여 교정이 필요한 센서를 선택함으로써 불필요한 교정을 방지하는 것이다. 다중 센서의 드리프트 감지 기술로는 기존에 연구되었던 PCA, ICA, ICMP를 사용하였다. 새로운 드리프트 감지 기술로는 칼만필터를 사용하여 기존 방법과 비교를 하였다. 본 연구에서는 모사된 드리프트 신호를 바탕으로 만든 시뮬레이션 데이터를 드리프트 감지 기술에 적용하였다. 성능 평가는 accuracy와 auto-sensitivity를 사용하여 각각의 방법에 대한 평가를 진행하였다. 본 연구에서 검증한 드리프트 감지에 사용된 기술인 칼만필터를 사용한다면, 더 높은 정확성 및 강건한 추정값을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. The purpose of this study was to develop an online sensor calibration monitoring (OSCM) technique for detecting the drift of sensors and, furthermore, for preventing unnecessary maintenance, such as calibration in nuclear power plants. The Kalman filter was employed for the detection of the drift of multiple sensors. In addition, conventional methods, i.e., principal component analysis, independent component analysis, and the instrument calibration and monitoring program, were used for comparison. Simulation data with artificial drift was utilized to evaluate the OSCM techniques developed, and performance was evaluated in terms of accuracy, sensitivity, and drift threshold detection. In the results, it was observed that the Kalman filter enhances detection accuracy and reduces sensitivity. Moreover, the Kalman filter makes it possible to detect the drift threshold in an acceptable time period. According to the results, the Kalman filter is suitable for the OSCM technique with enhanced accuracy and precision.