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- 저자 : 채덕진 ( Duck Jin Chai ) (검색결과 5 건)
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채덕진,반경진,김응곤,Chai, Duck Jin,Ban, Kyeong-Jin,Kim, Eung-Kon 한국전자통신학회 2010 한국전자통신학회 논문지 Vol.5 No.1
현재, 두 스키마 속성 사이의 효율적인 스키마 매핑 방법을 통해 메타데이터간의 상호운용성을 확보하기 위한 많은 연구가 진행되고 있다. 그러나 기존의 스키마 매핑 연구의 대부분은 몇몇 유사도 값들을 단순히 계산하여 매핑을 선택하기 때문에 정확률이 비교적 낮아 문서변환이나 시스템 통합을 위한 스키마 매핑에 적합하지 않다. 본 논문에서는 데이터 마이닝의 빈발패턴탐사 방법을 이용하여 대화식으로 스키마 매핑을 수행할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 메타데이터 표준을 이루는 각 스키마 요소에 정의된 의미 부분을 이용하기 때문에 그 스키마 요소가 어떤 정보를 나타내는지를 알 수 있기 때문에 대화식으로 더 정교한 매핑 처리가 가능하게 된다. 제안하는 방법의 성능 평가를 위해 메타데이터 표준들을 이용하여 정확도에 대한 성능평가를 수행한다. Currently lots of studies to solve meta-data interoperability in between schema attributes are conducted. But the accuracy in previous schema mapping studies is low since the studies just use the similarity in between attributes. So the studies are not suitable for the schema mapping such as document conversion, system integration, etc. In this paper, we propose a method which can conduct the schema mapping interactively using frequent pattern mining. The method can conduct more accurate mapping process because the method use the description element which is an element among each schema element for the metadata standard. A performance study has been conducted to compare the accuracy performance of the method using metadata standards.
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채덕진(Duck-Jin Chai),황부현(Bu-Hyun Hwang) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2Ⅰ
대용량의 데이터베이스에서 여러 트랜잭션에 동시에 나타나는 항목들의 모임인 빈발 항목집합을 찾아내는 데이터 마이닝 방법을 연관 규칙 탐사라고 한다. 빈발 항목집합을 찾아내는 문제는 항목 집합들의 후보 집합을 생성하고 빈발 항목집합의 조건을 충족시키는 후보 집합을 추출함으로써 해결된다. 그리고 이러한 작업은 각각의 빈발 k-항목집합에 대해 k가 증가함에 따라 반복적으로 수행한다. 그러나 연관 규칙 탐사에 관한 기존의 연구는 주로 데이터베이스를 이루는 항목들의 수가 많거나 트랜잭션의 길이가 긴 경우의 대용량 데이터베이스에서 빈발 항목집합의 발견에 초점을 맞추고 있다. 본 논문에서는 데이터베이스를 이루는 전체 항목의 수가 적거나 트랜잭션의 크기가 작은 경우 효과적으로 빈발 항목집합을 찾을 수 있는 연관 규칙 탐사 방법을 제안한다. 그리고 성능 평가를 통하여 제안하는 방법의 성능 및 타당성을 보인다.
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채덕진 ( Duck Jin Chai ),김룡 ( Long Jin ),이용미 ( Yong Mi Lee ),황부현 ( Bu Hyun Hwang ),류근호 ( Keun Ho Ryu ) 한국정보처리학회 2008 정보처리학회논문지D Vol.15 No.1
본 논문에서는 한 번의 데이터베이스 스캔으로 빈발항목집합들을 생성할 수 있는 효율적인 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 빈발 항목과 그 빈발항목을 포함하고 있는 트랜잭션과의 관계를 나타내는 이분할 그래프(bipartite graph)를 생성한다. 그리고 생성된 이분할 그래프를 이용하여 후보 항목집합들을 생성하지 않고 빈발 항목집합들을 추출할 수 있다. 이분할 그래프는 빈발항목들을 추출하기위해 대용량의 트랜잭션 데이터베이스를 스캔할 때 생성된다. 이분할 그래프는 빈발항목들과 그들이 속한 트랜잭션들 간의 관계를 엣지(edge)로 연결한 그래프이다. 즉, 본 논문에서의 이분할 그래프는 대용량의 데이터베이스에서 쉽게 발견할 수 없는 빈발항목과 트랜잭션의 관계를 검색하기 쉽게 색인(index)화한 그래프이다. 본 논문에서 제안하는 방법은 한 번의 데이터베이스 스캔만을 수행하고 후보 항목집합들을 생성하지 않기 때문에 기존의 방법들보다 빠른 시간에 빈발 항목집합들을 찾을 수 있다. In this paper, we propose an efficient algorithm using only one-time database scan. The proposed algorithm creates the bipartite graph which indicates relationship of large items and transactions including the large items. And then we can find large itemsets using the bipartite graph. The bipartite graph is generated when database is scanned to find large items. We can't easily find transactions which include large items in the large database. In the bipartite graph, large items and transactions are linked each other. So, we can trace the transactions which include large items through the link information. Therefore the bipartite graph is a indexed database which indicates inclusion relationship of large items and transactions. We can fast find large itemsets because proposed method conducts only one-time database scan and scans indexed the bipartite graph. Also, it don't generate candidate itemsets.
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신재생에너지 자원 관리를 위한 센서 네트워크 기반 모니터링 시스템 설계
박성규 ( Seong Kyu Park ),왕령 ( Ling Wang ),이양구 ( Yang Koo Lee ),채덕진 ( Duck Jin Chai ),허철호 ( Chul Ho Heo ),류근호 ( Keun Ho Ryu ),김광득 ( Kwang Deuk Kim ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.1
최근 환경 문제와 고유가 시대에 따른 문제가 전세계적인 이슈로 떠오르면서, 신재생에너지 자원의 개발에 대한 필요성이 대두되고 있다. 이와 함께 신재생에너지 자원에 대한 국내외 연구가 활발히 진행되고 있다. 최근에는 IT 기술이 발달함에 따라 센서와 같은 최신기술을 신재생에너지 자원 관리를 위한 모니터링에 적용하고 있다. 이러한 환경에서 실시간적이고 무제한적인 신재생에너지 자원 정보를 표현하기 위한 기술과 센서의 특성에 맞는 시스템 구조가 필요하다. 이 논문에서는 효율적인 신재생에너지 자원 관리를 위한 센서 네트워크 기반 모니터링 시스템 구조를 설계한다.
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이질적인 멀티미디어 메타데이터 통합 관리를 위한 시스템 구조
박성규 ( Seong Kyu Park ),이양구 ( Yang Koo Lee ),채덕진 ( Duck Jin Chai ),류근호 ( Keun Ho Ryu ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.2
최근 인터넷과 네트워크 기술이 급격히 발전함에 따라 대용량의 동영상 데이터에 대한 서비스 요구가 급격히 증가하고 있으며, 인터넷 사용자는 비디오, 오디오, 텍스트 등으로 표현되는 다양한 멀티미디어 컨텐츠를 쉽게 이용할 수 있게 되었다. 이러한 환경에서 동영상 컨텐츠의 저장, 교환 및 검색에 있어서 보다 나은 편리성을 요구하게 되었고, 이것은 동영상 데이터의 다양한 정보를 기술하기 위한 메타데이터의 중요성을 더욱 증대시키게 되었다. 그러나 이러한 서비스들은 데이터 포멧 및 서비스 종류에 따라 각기 다른 표준을 사용하고 있어 업계간 또는 서비스간에 다르게 표현되는 메타데이터 정보들을 통합 관리하기는 어려운 실정이다. 따라서, 이 논문에서는 기존의 메타데이터 관리 시스템의 이점을 수용하고, 이를 확장하여 각각의 표준에 따라 서로 다르게 표현되는 동영상 메타데이터를 통합 관리하기 위한 시스템을 제안한다.
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