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조재춘 ( Jaechoon Jo ),임희석 ( Heuiseok Lim ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2
정보통신 기술의 발전으로 온라인 교육과 온라인 학습자는 지속적으로 증가하고 있는 추세이다. 비디오 콘텐츠 강의를 중심으로 하고 있는 대표적인 온라인 공개수업은 무료로 제공되며 평가보다는 배움에 대한 노력을 중시하고 있다. 이를 위해 학습에 대한 최소한의 노력을 판단할 수 있는 최소학습판단 모델 및 시스템을 개발하였다. 하지만 학습자의 동기부여와 몰입 요소가 문제점으로 제기되었다. 따라서 본 논문은 동기부여와 몰입 요소 부족의 문제점을 해결하고자 부담 없이 학습이 가능한 재미있는 교육적 요소를 적용하기 위해 최소학습 판단 시스템을 위한 게임화를 설계하였다.
ICT기반 수업 상호작용 비교 분석 연구: 초등학교 사회과목 대상으로
조재춘 ( Jaechoon Jo ),임희석 ( Heuiseok Lim ) 한국컴퓨터교육학회 2015 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.18 No.6
ICT (Information and Communication Technology)를 활용한 교실 수업에서 상호작용 분석을 통해 학습효과를 분석하고자 한다. 교실에서 상호작용은 학습효과에 영향을 미치는 중요한 요소 중 하나이며, 이를 위해 FIACS (Flanders Interaction Analysis Category System)와 본 논문에서 제안하는 ICT-FIACS을 통해 상호작용을 분석하였다. FIACS는 교사와 학생간의 상호작용이 언어중심적인 분석법으로, 본 논문은 ICT를 활용하는 수업에서 교사와 학생간의 언어적인 상호작용뿐만 아니라 ICT 활용에 대한 상호작용까지 분석이 가능한 ICT-FIACS를 제안하여 두 분석법을 이용하여 상호작용을 분석하였다. ICT-FIACS는 10가지의 상호작용 분류 항목과 분석 지수로 구성된다. 두 상호작용 분석법의 비교분석을 위해 초등학교 6학년 수업에 적용하여 ICT를 활용한 수업의 상호작용을 분석하였다. ICT-FIACS 분석결과, ICT 활용 지수 (63.62%)와 교사의 ICT 활용 지수 (57.71%), 학생의 ICT활용 지수 (42.29%)으로 ICT기반의 상호작용이 분석되었다. The Interaction is an important factor in classroom. Existing interaction analysis method has been analysed between teacher and students only language-centered. In this paper, we developed an ICT based interaction analysis system to analyse interaction of ICT including language-centered and analysed interaction of class through FIACS and ICT-FIACS. This system consists of ten kinds of classification items and analysis indexes. In order to comparative analyse between ICT-FIACS and FIACS, we analysed interaction of ICT in six grade classroom at elementary school. In result of analysis, ICT utilization index (63.62%), teachers of ICT utilization index (57.71%) and students of ICT utilization (42.29%) were analysed. Through this system, interaction of ICT can be analysed as well as language-centered interaction in ICT based Classroom.
조재춘 ( Jaechoon Jo ),임희석 ( Heuiseok Lim ) 한국컴퓨터교육학회 2016 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.20 No.1
온라인 교육은 정보통신기술 (Information Communication and Technology) 발전과 함께 지속적으로 성장하고 있다. 따라서 온라인 학습자 또한 지속적으로 증가하고 있는 추세이다. 비학위 무료 온라인 교육 (MOOCs)이 크게 증가하면서 온라인 학습자 수가 거대해짐에 따라 교수자는 평가나 과제 없이 학습자들의 학습 여부를 알기 원한다. 본 논문은 최소학습 모델을 제안하고 비디오 콘텐츠 기반의 온라인 교육에서 학습자들의 최소한의 학습 여부를 판단할 수 있는 최소학습 판단 시스템을 개발하였다. 본 시스템 만족도 평가를 위해 국내 대학교 교양수업에서 대학생을 대상으로 2주간 온라인 교육을 실시하였고 만족도 설문조사를 실시하였다. 만족도 설문결과 80.6%의 시스템 만족도를 보였다.
단어 게임기반의 온라인 비디오 학습 자동 판단 시스템 개발 및 사용자 민족도 분석
조재춘 ( Jaechoon Jo ),임희석 ( Heuiseok Lim ) 한국컴퓨터교육학회 2017 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.21 No.2
비디오 강의를 활용한 온라인 학습은 교육 효과를 높이는 무한한 가능성을 가지고 있지만 온라인에서 학 습자 주도로 이루어지기 때문에 학습 동기를 높이고 온라인 강의에 집중시킬 수 있는 도구의 개발이 필요하다. 또한 교수자는 온라인 환경 안에서 학습자가 실제로 학습을 수행했는지에 대한 여부를 쉽게 파악할 수 있는 도구의 개발이 필요하다. 본 논문은 학습자와 교수자의 요구를 만족 시킬 수 있는 단어게임 기반의 온 라인 비디오 학습 자동 판단 시스템을 개발하였고, 시스템 검증을 위해 343명의 학습자를 대상으로 사용자 만족도 설문조사를 수행하였다. 설문 결과, 83%의 시스템 용이성, 73%의 시스템 만족도로 긍정적인 결과를 보였다.
워드임베딩을 이용한 온라인 비디오 강의의 고빈도 단어와 키워드 간의 유사도 비교 연구
조재춘 ( Jaechoon Jo ),임희석 ( Heuiseok Lim ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.1
무료 온라인 교육환경은 교육의 기회를 제공함으로써, 지속적으로 관심이 높아지고 있으며 배움에 대한 노력에 중시하고 있다. 따라서 본 연구는 배움에 대한 노력을 온라인에서 자동으로 판단할 수 있는 최소학습 판단 시스템을 제안해 왔다. 최소학습을 판단하기 위해 온라인 비디오 강의에서 고빈도 단어를 추출하여 단어게임을 통해 판단하는데, 이때 고빈도 단어가 최소학습을 판단하기 위한 키워드로 사용할 수 있는지에 대한 검증 실험이 요구되었다. 따라서 본 논문은 워드임베딩을 이용하여 고빈도 단어와 키워드간의 유사도를 비교하여 고빈도 단어에 대한 검증 실험을 실시하였다. 실험 결과, 고빈도 단어가 온라인 비디오 강의를 대표할 수 있는 키워드로 사용될 수 있는 긍정적인 결과를 보였고 최소학습을 판단하기 위한 요소(Feature)로 충분히 사용가능함을 보였다.
Track 5 스마트러닝 및 컴퓨터 과학 : 거꾸로 교실을 위한 최소학습 판단 시스템 설계
조재춘 ( Jaechoon Jo ),임희석 ( Heuiseok Lim ) 한국컴퓨터교육학회 2015 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.19 No.2
거꾸로 교실에서 학습자들이 동영상 강의를 통한 학습 여부는 교실의 수업 활동에 있어 매우 중요한 요인이다. 본 연구에서는 최소학습 개념을 정의하고 학습자들이 최소한의 학습이 이루어졌는지에 대한 최소학습 여부를 판단하는 시스템을 설계하고 제안한다. 최소학습 판단은 동영상 강의 모듈, 교수자 모듈, 학습자 모듈로 구성되어 있으며 동영상 강의 시청 후 제시되는 키워드들이 연관이 있는지 없는지를 선택하면 학습 자들의 최소학습 여부를 판단할 수 있다.
온라인 교육을 위한 OpenCV 기반 집중도 측정 시스템 개발
임대근,고규한,조재춘,Yim, Dae-Geun,Koh, Kyu Han,Jo, Jaechoon 중소기업융합학회 2020 융합정보논문지 Vol.10 No.11
빠르게 발전하고 있는 정보화 시대에 맞춰 교육환경에서도 많은 발전과 영향이 있다. 이에 대표적으로 이러닝(E-Learning)이 있다. 그러나 이러닝은 직접적인 교류와 참여율이 낮아 집중을 유지하기가 어렵고, 교수자 또한 학습자의 집중 여부를 파악하는데 한계가 있다. 본 논문은 이러닝을 사용하는 학습자의 집중도를 사용자 눈 개폐와 정수리 인식을 통하여 집중도 측정할 수 있는 시스템을 개발하였다. 본 시스템은 눈과 정수리를 인식하여 집중도를 측정하고 지표화하여 교수자에게 제공한다. 눈과 정수리를 인식한 경우 이벤트가 발생하고 사용자의 반응 결과에 따라 집중도가 지표화된다. 시스템 검증을위해 실험집단과 통제집단으로 실험하였고 집중도 지표가 90% 이상의 정확도를 보였다. There have been many developments and innovations in the educational environments in line with the rapidly evolving information age. E-Learning is a representative example of this rapid evolution. However, E-Learning is challenging to maintain students' concentration because of the low engagement level and limited interactions between instructors and students. Additionally, instructors have limitations in identifying learners' concentration. This paper proposes a system that can measure E-learning users' concentration levels by detecting the users' eyelid movement and the top of the head. The system recognizes the eyelid and the top of the head and measures the learners' concentration level. Detection of the eyelid and the top of the head triggers an event to assess the learners' concentration level based on the users' response. After this process, the system provides a normalized concentration score to the instructor. Experiments with experimental groups and control groups were conducted to verify and validate the system, and the concentration score showed more than 90% accuracy.