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정현태,김가규,노경주,임지연,정승은,Jeong, H.T.,Kim, G.G.,Noh, K.J.,Lim, J.Y.,Chung, S.E. 한국전자통신연구원 2017 전자통신동향분석 Vol.32 No.4
본고에서는 인지증강을 위한 서비스, 경험정보 인식 기술과 경험정보 모델링 기술에 관한 동향을 살펴본다. 경험정보 기반 인지증강 서비스를 위해 기존의 센서 데이터 중심의 인식 기술과 더불어 개인 경험상황의 특징을 고려한 인식기술에 관한 연구와 다수의 이질적인 경험 데이터를 기반으로 한 사용자 특정 패턴분석을 위한 경험정보 모델링 및 분석 기법에 관한 지속적이고 폭넓은 연구가 필요하다.
정현태,김가규,노경주,임정묵,임지연,정승은,Jeong, H.T.,Kim, G.G.,Noh, K.J.,Lim, J.M.,Lim, J.Y.,Chung, S.E. 한국전자통신연구원 2022 전자통신동향분석 Vol.37 No.1
Human behavior and emotions are influenced by experiences accumulated through the past and present. To realize artificial intelligence technology that understands and sympathizes with humans, cognitive computing technology that automatically analyzes human behaviors, habits, and emotions associated with specific situations and uses past data and domain knowledge is required. In this study, we examine the latest research trends on human-understanding cognitive computing technology that recognizes human behavior and emotions, stores them as experience data, and provides services by analyzing the stored data. Further, we introduce high-quality data collection research in real-life and services for improving physical and mental health. We also review key issues essential for developing these technologies.
김무섭,정치윤,손종무,임지연,정승은,정현태,신형철,Kim, M.S.,Jeong, C.Y.,Sohn, J.M.,Lim, J.Y.,Chung, S.E.,Jeong, H.T.,Shin, H.C. 한국전자통신연구원 2018 전자통신동향분석 Vol.33 No.3
Human activity recognition (HAR) is a technology that aims to offer an automatic recognition of what a person is doing with respect to their body motion and gestures. HAR is essential in many applications such as human-computer interaction, health care, rehabilitation engineering, video surveillance, and artificial intelligence. Smartphones are becoming the most popular platform for activity recognition owing to their convenience, portability, and ease of use. The noticeable change in smartphone-based activity recognition is the adoption of a deep learning algorithm leading to successful learning outcomes. In this article, we analyze the technology trend of activity recognition using smartphone sensors, challenging issues for future development, and a strategy change in terms of the generation of a activity recognition dataset.
고효율 건조장치 발생 악취 처리를 위한 악취처리공정 비교연구
황보준권(J.K. Hwangbo),서재건(J.G. Seo),김시환,윤희철(H.C. Yoon),정현태(H.T. Chung),이보원(B.W. Lee),장하나,전은정 한국열환경공학회 2010 한국열환경공학회 학술대회지 Vol.2010 No.추계
본 연구에서는 고효율 하수슬러지 건조장치에서 발생하는 악취물질에 대한 분석을 통해 악취의 특성 및 종류를 파악하고 이를 바탕으로 활성탄 흡착설비, 습식세정설비, 약액세정설비 등에 대한 제거 효율분석을 통하여 효율적인 악취 대처방안에 대한 연구를 수행하였다. 그 결과 소규모 고효율 건조장치(1.8톤/일)의 발생악취 중 악취기여율 면에서는 발레르알데하이드류의 악취가 가장 큰 분포로 나타났고, 메틸머캅탄, 아세트알데하이드의 순서였다. 발생악취에 관하여 적용가능한 활성탄 흡착, 습식세정, 약액세정의 3가지 공정을 비교분석한 결과 전체적인 제거효율은 약액세정>습식세정>활성탄 흡착의 순서로 나타났다.
정현태,정현석 경일대학교 산업기술연구소 1999 産業技術硏究所 論文集 Vol.6 No.-
This research presents a useful method of managing the quality document. In order to manage the quality document, managers have to experience a lot of trouble. To overcome this problem, we use the concept of Hype Text in HANGUEL software, which is a kind of word processor. We can confirm that the effect of this simple challenge is valuable in the field work.