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노이즈 레벨 및 유사도 평가 기반 저선량 조건의 전산화 단층 검사 영상에서의 비지역적 평균 알고리즘의 최적화
정하선(Ha-Seon Jeong),김이준(Ie-Jun Kim),박수빈(Su-Bin Park),박수연(Suyeon Park),오윤지(Yunji Oh),이우석(Woo-Seok Lee),서강현(Kang-Hyeon Seo),이영진(Youngjin Lee) 대한방사선과학회(구 대한방사선기술학회) 2024 방사선기술과학 Vol.47 No.1
In this study, we optimized the FNLM algorithm through a simulation study and applied it to a phantom scanned by low-dose CT to evaluate whether the FNLM algorithm can be used to obtain improved image quality images. We optimized the FNLM algorithm with MASH phantom and FASH phantom, which the algorithm was applied with MATLAB, increasing the smoothing factor from 0.01 to 0.05 with increments of 0.001 and measuring COV, RMSE, and PSNR values of the phantoms. For both phantom, COV and RMSE decreased, and PSNR increased as the smoothing factor increased. Based on the above results, we optimized a smoothing factor value of 0.043 for the FNLM algorithm. Then we applied the optimized FNLM algorithm to low dose lung CT and lung CT under normal conditions. In both images, the COV decreased by 55.33 times and 5.08 times respectively, and we confirmed that the quality of the image of low dose CT applying the optimized FNLM algorithm was 5.08 times better than the image of lung CT under normal conditions. In conclusion, we found that the smoothing factor of 0.043 among the factors of the FNLM algorithm showed the best results and validated the performance by reducing the noise in the low-quality CT images due to low dose with the optimized FNLM algorithm.
균일한 광 분포 증대를 위한 최적 LEDs 배열 및 식물공장형육묘시스템에서 오이 접수/대목의 생장 평가
이혜진(Hye Jin Lee),조원준(Won Jun Jo),심하선(Ha Seon Sim),문유현(Yu Hyun Moon),우의정(Ui Jeong Woo),정수빈(Soo Bin Jung),안수란(Su Ran Ahn),조정수(Jung Su Jo),안세웅(Se Woong An),김성겸(Sung Kyeom Kim) 한국원예학회 2021 한국원예학회 학술발표요지 Vol.2021 No.10
균일한 크기(하배축의 길이 및 경경 등)의 과채류 접수/대목 생산을 위해서는 식물공장형육묘시스템 육묘 모듈의 광량 분포가 균일하여야 한다. 특히, 광은 광형태형성, 광합성과 같은 작물의 생육에 큰 영향을 미치는 요인 중 하나이기 때문에 육묘 재배 상 내 균일한 광 분포는 중요하다. 본 연구의 목적은 육묘 재배 상에서 균일한 광량 분포를 위한 LEDs 배열 구명 및 식물공장형육묘시스템에서 육묘한 오이의 접수/대목 생장 평가이다. 백색LEDs를 이용하였고, 5개 LEDs를 배열(LEDs 바의 배치 간격)에 따라 7가지 시나리오를 설정하였다. 각 시나리오별로 육묘 재배 모듈(1200 × 600 × 300mm) 내 총 45지점(150 × 150mm 간격)에서 광량을 측정하였으며, 가장 낮은 표준편차 값의 광원 배치 시나리오로 선정하였다. 오이 접목묘 생산을 위하여 접수/대목은 각 8일간 육묘하였으며, 기온 25/20°C(주/야), 상대습도 70/85%(주/야), 광량 200μmol·m<SUP>-2</SUP>·s<SUP>-1</SUP>, 광주기 16h 조건이었다. 관수 개시 시점은 배지 수분 함량 60%일 때를 기준으로 접수는 5와 7일 차, 대목은 5와 6일 차에 80%까지 관수 해 주었다. 오이 접수(‘베테랑’)는 초장, 경경, 엽면적, 생체중 및 건물중은 각각 6 ± 0.9cm, 2 ± 0.2mm, 18 ± 1.7㎠, 0.8 ± 0.1g, 0.2 ± 0.01g이었으며, 초장과 경경의 변이계수는 15 및 8%였다. 오이 대목(‘신토좌’)의 초장, 경경, 엽면적, 생체중 및 건물중은 각각 7 ± 0.9cm, 3 ± 0.2mm, 37 ± 3.7㎠, 3 ± 0.3g, 1 ± 0.1g였으며, 초장과 경경의 변이계수는 13 및 7%로 매우 균일한 규격의 오이 접수/대목의 생산이 가능하였다. 본 실험에서 선정한 광량 균일도가 가장 높았던 LEDs 배열을 이용하여 식물공장형육묘시스템 육묘 모듈의 광원부를 설계한다면, 오이의 접목묘 생산을 위한 접수/대목이 연중 균일하게 생산되어 자동 접목 로봇의 활용도가 증가할 것으로 기대된다.