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김인보 ( In Bo Kim ),정주성 ( Ju Seong Jeong ),윤택준 ( Taek Joon Yoon ),김종배 ( Jong Bae Kim ) 한국식품영양학회 2013 韓國食品營養學會誌 Vol.26 No.3
Mistlero C was shown to be non-genotoxic in a series of genotoxicity tests, including a bacterial reverse mutation test and a combined in vivo mammalian erythrocyte micronucleus test. In a bacterial reverse mutation assay, no significant increases in the number of revertant colonies, compared to the negative control, was detected in 5,000 ㎍/plate of Mistlero C. In addition, with Mistlero C, no changes were shown in the number of micronucleated polychromatic erythrocytes (MNPCE) among 2,000 polychromatic erythrocytes compared to the negative control. Mistlero C was administered orally in rats to investigate acute toxicity. The LD50 values in rats were above 2,000 ㎎/㎏. In a repeated dose, 13-week, oral toxicity study conducted in rats, no compound-related adverse effects were shown at doses of Mistlero C of up to 1,000 ㎎/㎏ body weight/day. The results of these studies support the safe use of Mistlero C in food for human consumption.
좌굴방지 강재슬릿댐퍼로 보강된 기존 철근콘크리트 건축물의 내진보강효과
이복기 ( Lee Bok-gi ),정주성 ( Jung Ju-seong ),이종규 ( Lee Jong-gyu ),이강석 ( Lee Kang-seok ) 한국구조물진단유지관리공학회 2021 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.25 No.2
본 연구에서는 기존 철근콘크리트(이하 R/C) 건축물의 내진보강을 위한 새로운 좌굴방지 강재슬릿댐퍼(Non Buckling steel Slit Damper, 이하 NBSD) 내진보강공법을 제안하였다. 제진장치 부재실험, 2층 골조 유사동적실험을 통해 내진보강효과를 검증함과 동시에, 비선형동적해석을 이용하여 유사동적 실험결과와 비교하여 해석모델링의 타당성을 분석하였다. 구축된 비선형 동적해석 모델 및 방법을 기반으로 비내진상세를 가지는 중·저층 R/C 건축물을 대상으로 비선형동적해석을 실시하였으며, 내진보강 전과 후의 건축물의 지진응답하중 및 응답변위 특성을 검토하여 내진보강효과를 검증하였다.
황희융(Hee Yeung Hwang),김민환(Min Hwan Kim),정주성(Ju Seong Jong) 한국정보과학회 1987 정보과학회논문지 Vol.14 No.4
Hough변환에서의 매개변수공간(parameter space)을 다차원의 누적배열(accumulator array)로 표현하는 대신에 단지 매개변수 갯수만큼의 일차원 배열들로 표현하여, 후보점의 각 매개변수값이 따로따로 누적되도록 하였다. 이때 이러한 배열에 이미 누적된 값들로부터 얻어지는 지역적 최대값(local maximum)들간의 관계를 이용해 가중치(weighting value)를 누적시켜 나가는 상호협력연산방법을 사용하였다. 본 변환방법은 매우 적은 양의 소요메모리를 필요로 하므로 소형전산기에서도 구현가능하다. 특히, 매개변수가 많은 경우에 매우 유용하다. 본 연구에서는 유한 개의 매개변수로 표현되는 함수패턴에 대해서만 다루었다. In this paper, a cooperative computation model for the Hough transform is suggested. The parameter space is represented as a set of one-dimensional arrays, which are designated by projection arrays. The votes on this space are accumulated with weighting values, by using the contextual information which can be obtained from the relation between local maxima of these arrays. Only the analytical shapes are treated in this paper. This model can be implemented on a microcomputer, because the amount of storage required for the parameter space is very small. It is especially useful when the parameter space has a large number of dimensions.