청정환경용 정전기 제거장치 개발

정종혁(Jong-Hyeog Jeong),우동식(Dong Sik Woo) 한국산학기술학회 2018 한국산학기술학회논문지 Vol.19 No.1

전압 인가식 제전방식이 반도체나 디스플레이 산업에는 가장 많이 사용되고 있지만, 방전에 의한 주변 미세 먼지의 흡착 및 전극핀의 오염으로 불량 발생의 원인을 제공하므로, 주기적인 관리 비용이 발생하게 된다. 전극핀의 오염 문제는 코로나 방전으로 인하여, 주변 공기의 미세한 입자를 축적함으로 생성된다. Fuzz ball의 생성은 전극핀의 마모를 촉진 시키고, 또한 정전기 제거 장치의 성능을 저하시킨다. 오염물 제거 방법은 수동 브러쉬 및 자동 브러쉬를 이용하여 기계적인 세척방법이 효과적이지만, 추가적인 기계부품이나 사용자의 관리를 요구한다. 일부의 경우에는 이미터에 축척된 오염물이 웨이퍼나 제품에 전이될 수도 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 제전기의 외부로 돌출되는 전극핀을 없애고, 이온탱크 내부에 위치한 텡스텐 전극선을 이용하여 주위 기체 분자를 직접 이온화할 수 있는 청정 환경에 적합한 정전기 제거 장치를 개발하였다. 한국기계연구원에서 시험인증한 결과, 오염 입자는 평균 0.7572 particles/ft³이고, 제전 시간은 2초 이하 이며, 잔류 전위는 7.6V로 만족할 만한 결과를 얻었다. Although the voltage-applied discharge method is most widely used in the semiconductor and display industries, periodic management costs are incurred because the method causes defects due to the absorption of ambient fine dust and causes emitter tip contamination due to the discharge. The emitter tip contamination problem is caused by the accumulation of fine particles in ambient air due to the corona discharge of the ionizer. Fuzzy ball generation accelerates the wear of the emitter tip and deteriorates the performance of the ionizer. Although a mechanical cleaning method using a manual brush or an automatic brush is effective for contaminant removal, it requires management of additional mechanical parts by the user. In some cases, contaminants accumulated in the emitter may be transferred to the wafer or product. In order to solve this problem, we developed an ionizer for a clean environment that can remove the pencil-type emitter tip and directly ionize the surrounding gas molecules using the tungsten wire located inside the ion tank. As a result of testing and certification by the Korea Institute of Machinery and Materials, the average concentration was 0.7572 particles/ft³, the decay time was less than two seconds, and the ion valance was 7.6 V, which is satisfactory.

개선된 기능을 갖는 능동 레이더 반사기 개발에 관한 연구

정종혁(Jong-Hyeog Jeong),강상욱(Sang-Wook Kang),조영창(Young Chang Cho),최병진(Byung-Jin Choi),윤정오(Jeong-Oh Yoon),오주환(Ju-Hwan Oh) 한국산업정보학회 2000 한국산업정보학회논문지 Vol.5 No.3

RFID 멀티프로토콜 검사 시스템 구현

정종혁(Jeong, Jong-Hyeog) 한국산학기술학회 2009 한국산학기술학회논문지 Vol.10 No.11

RFID 시스템은 리더기가 물체에 부착된 태그의 정보를 무선으로 파악하는 장거리 인식용으로 사용되고 있 다. 그렇지만, 각기 구현하는 방식에 조금의 차이가 있어 각 제품들 간의 호환이나, 태그와 리더기 사이의 호환이 원 만히 이루어지지 않고 있는 것이 문제점이다. 따라서, 본 연구에서는 몇 가지 서로 다른 프로토콜을 탑재하여 다양한 종류의 태그와 리더기를 검사하고, 고주파 특성과 프로토콜을 동시에 검증할 수 있는 시스템을 설계 및 구현하였다. RFID system, which tries to identify a information of the tag using the wireless transmission, has been used to recognize long distance. However, each RFID system uses different way for individual needs. So, it is might not be compatible with the each system using a little different way. Also there is a trouble to freely use the protocols between the one tag and the other reader. So we tested a various RFID tags and readers to use the designed system with several protocols. Therefore, this paper shows that we designed and realized of the testing system for RF characteristics test as well as protocol analysis.

초절전형 평판 비상등 시스템의 개발

정종혁(Jong-Hyeog Jeong),강상욱(Sang-Wook Kang),조영창(Young-Chang Cho),최병진(Byung-Jin Choi),윤정오(Jeong-Oh Yoon),홍영호(Young-Ho Hong),오주환(Ju-Hwan Oh) 한국산업정보학회 2000 한국산업정보학회 학술대회논문집 Vol.2000 No.11

개선된 구조를 갖는 능동 레이더 반사기 개발에 관한 연구

정종혁(Jong-Hyeog Jung),강상욱(Sang-Wook Kang),조영창(Young-Chang Cho),최병진(Byung-Jin Choi),윤정오(Jeong-Oh Yoon),홍영호(Young-Ho Hong) 한국산업정보학회 2000 한국산업정보학회 학술대회논문집 Vol.2000 No.5

선형분석 기반의 심방세동 분류를 위한 불규칙 RR 간격의 최적값 검출

조익성,정종혁,조영창,권혁숭,Cho, Ik-Sung,Jeong, Jong-Hyeog,Cho, Young Chang,Kwon, Hyeog-Soong 한국정보통신학회 2014 한국정보통신학회논문지 Vol.18 No.10

심방세동 검출을 위한 기존 연구방법으로는 비선형 분석법과 주파수 분석법 등을 들 수 있지만 시간 영역 알고리즘에 비해 연산이 복잡하고 불규칙한 리듬 검출에 필요한 일반적 규칙을 제공하지 못한다. 이를 위해 본 연구에서는 선형 분석 기반의 심방세동 분류를 위한 불규칙 RR 간격의 최적값 검출 방법을 제안하였다. 이를 위해 먼저 전처리과정과 차감 기법을 통해 R파를 검출하였다. 이후 불규칙 RR 간격의 세그먼트 길이에 대한 범위를 설정하고 정규화 절대 편차와 절대치와 같은 선형 분석상의 심방세동 분류를 위한 최적값을 검출하였다. 제안된 알고리즘의 타당성 평가를 위해 MIT-BIH 부정맥과 심방세동 데이터베이스를 이용하여 RR 간격의 세그먼트 길이와 최적값에 대한 심방세동 분류율을 각각 비교 실험하였다. 성능 평가 결과, RR 간격과 연속하는 RR 간격 차에 대한 최적값은 ${\alpha}=0.75$, ${\beta}=1.4$, ${\gamma}=300ms$ 일 때 제일 높은 성능을 나타나는 것을 확인할 수 있었다. Several algorithms have been developed to detect AFIB(Atrial Fibrillation) which either rely on the linear and frequency analysis. But they are more complex than time time domain algorithm and difficult to get the consistent rule of irregular RR interval rhythm. In this study, we propose algorithm for optimal value detection of irregular RR interval for AFIB classification based on linear analysis. For this purpose, we detected R wave, RR interval, from noise-free ECG signal through the preprocessing process and subtractive operation method. Also, we set scope for segment length and detected optimal value and then classified AFIB in realtime through liniar analysis such as absolute deviation and absolute difference. The performance of proposed algorithm for AFIB classification is evaluated by using MIT-BIH arrhythmia and AFIB database. The optimal value indicate ${\alpha}=0.75$, ${\beta}=1.4$, ${\gamma}=300ms$ in AFIB classification.

대상 유형별 ECG 신호의 QRS 패턴을 이용한 부정맥 분류

조익성,정종혁,권혁숭,Cho, Ik-sung,Jeong, Jong -Hyeog,Kwon, Hyeog-soong 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.7

부정맥 분류를 위한 기존 연구들은 개인별 ECG신호의 차이는 고려하지 않고 특정 ECG 데이터에 종속적으로 개발되었기 때문에 다른 환경에 적용할 경우 그 성능에 변화가 많아 임상 적용에 한계가 있다. 또한 기존의 방법들은 각 ECG 특징점의 정확한 측정을 필요로 하며, 연산이 매우 복잡하다. 복잡도를 줄이기 위한 여러 가지 방법들이 제안되었지만, 그에 따른 분류의 정확도가 떨어지는 문제점이 있었다. 따라서 이러한 문제점을 극복하기 위해서는 개인별 다양한 ECG 신호의 패턴에 따라 최소한의 특징점을 추출함으로써 연산의 복잡도를 줄이고 부정맥을 정확하게 분류 할 수 있는 방법이 필요하다. 본 연구에서는 대상 유형별 ECG 신호의 QRS 패턴을 이용한 부정맥 분류 방법을 제안한다. 이를 위해 전처리를 통해 잡음이 제거된 심전도 신호에서 R파를 검출하고 QRS 특징점을 통해 대상 유형별 ECG 신호의 QRS 패턴을 정의하였다. 이후 패턴분류에 따른 오류를 검출 및 수정하고, 중복된 QRS 패턴을 별도의 부정맥으로 분류하였다. 제안한 방법의 우수성을 입증하기 위해 MIT-BIH 부정맥 데이터베이스 43개의 레코드를 대상으로 PVC, PAC, Normal, LBBB, RBBB, Paced beat의 검출율을 비교하였다. 실험결과 Normal, PVC, PAC, LBBB, RBBB, Paced beat의 검출율은 각각 99.98, 97.22 95.14, 91.47, 94.85, 97.48%의 우수한 검출율을 나타내었다. Several algorithms have been developed to classify arrhythmia which either rely on specific ECG(Electrocardiogram) database. Nevertheless personalized difference of ECG signal exist, performance degradation occurs because of carrying out diagnosis by general classification rule. Most methods require accurate detection of P-QRS-T point, higher computational cost and larger processing time. But it is difficult to detect the P and T wave signal because of person's individual difference. Therefore it is necessary to design efficient algorithm that classifies different arrhythmia in realtime and decreases computational cost by extracting minimal feature. In this paper, we propose arrhythmia classification method using QRS Pattern of ECG signal according to personalized type. For this purpose, we detected R wave through the preprocessing method and define QRS pattern of ECG signal by QRS feature Also, we detect and modify by pattern classification, classified arrhythmia duplicated QRS pattern in realtime. Normal, PVC, PAC, LBBB, RBBB, Paced beat classification is evaluated by using 43 record of MIT-BIH arrhythmia database. The achieved scores indicate the average of 99.98%, 97.22%, 95.14%, 91.47%, 94.85%, 97.48% in PVC, PAC, Normal, BBB, Paced beat classification.

A Speaker Pruning Method for Real-Time Speaker Identification System

김민정,석수영,정종혁,Kim, Min-Joung,Suk, Soo-Young,Jeong, Jong-Hyeog Institute of Embedded Engineering of Korea 2015 대한임베디드공학회논문지 Vol.10 No.2

It has been known that GMM (Gaussian Mixture Model) based speaker identification systems using ML (Maximum Likelihood) and WMR (Weighting Model Rank) demonstrate very high performances. However, such systems are not so effective under practical environments, in terms of real time processing, because of their high calculation costs. In this paper, we propose a new speaker-pruning algorithm that effectively reduces the calculation cost. In this algorithm, we select 20% of speaker models having higher likelihood with a part of input speech and apply MWMR (Modified Weighted Model Rank) to these selected speaker models to find out identified speaker. To verify the effectiveness of the proposed algorithm, we performed speaker identification experiments using TIMIT database. The proposed method shows more than 60% improvement of reduced processing time than the conventional GMM based system with no pruning, while maintaining the recognition accuracy.

무인항공기 밀리미터파 라디오미터 응용을 위한 소형 Q대역 도파관-마이크로스트립 전이구조 설계

우동식(Dong Sik Woo),정종혁(Jong-Hyeog Jeong) 한국전자파학회 2018 한국전자파학회논문지 Vol.29 No.4

본 논문에서는 Q 대역에서 사용가능한 무인항공기 라디오미터 응용 소형 도파관-마이크로스트립 전이구조를 제안하였다. 제안된 전이구조는 간단하면서도 소형이며, 쉽게 정합이 되고, 크기와 제작 오차에 덜 민감한 특징을 가진다. E 평면 패치형태를 가지는 제안된 전이구조는 캐비티 장착뿐 아니라, 도파관-마이크로스트립 기판의 정렬오차에도 덜 민감한 것이 특징이다. 주요파라미터의 최적화에는 3차원 시뮬레이터인 ANSYS사의 HFSS를 사용하였다. Back-to-back 구조에 대하여 중심 주파수에서 20 ㏈ 이상의 반사손실과 1 ㏈ 이하의 삽입손실을 가졌으며, 36 ㎓에서 42 ㎓까지 반사손실 15 ㏈ 이상의 우수한 성능을 가졌다. A compact Q-band waveguide-to-microstrip transition for UAV(Unmanned Aerial Vehicle) radiometer applications is presented. The key features of this transition are simplicity, compactness, easy matching, and lower sensitivity to the dimensions and fabrication tolerances. The simple E-plane patch-type design is insensitive to the backshort cavity enclosure and misalignment between the waveguide and microstrip substrate. The primary parameters are optimized using a three-dimensional(3D) electromagnetic simulator(ANSYS HFSS). It exhibited better than 20-㏈ return loss at mid-band frequencies with less than 1-㏈ insertion loss for the back-to-back transition, and a return loss better than 15 ㏈ over the frequency range of 36 ㎓ to 42 ㎓.

Gaussian Mixture Model과 프레임 단위 유사도 추정을 이용한 유해동영상 필터링 시스템 구현

김민정(Min-Joung Kim),정종혁(Jong-Hyeog Jeong) 한국지능시스템학회 2013 한국지능시스템학회논문지 Vol.23 No.2

본 논문에서는 인터넷 및 인터넷 저장 공간에 제한없이 유통되고 있는 유해동영상을 필터링하기 위해 유해동영상에 포함된 특정 소리를 이용한 유해 동영상 필터링 시스템을 제안한다. 이를 위하여 소리의 특성을 잘 표현할 수 있는 Gaussian Mixture Model을 이용하였으며, 필터링 대상 데이터와 소리모델과의 유사도를 계산하기위해 프레임단위 유사도 추정을 이용하였다. 또, 실시간 처리를 위하여 비교대상 데이터의 수를 줄임으로서 실시간 처리가 가능한 프루닝 방법을 적용하였으며, 고정도의 구별 성능을 위하여 기존 화자식별에서 우수한 성능을 보였던 MWMR 방법을 적용하였다. 식별실험결과, 일반 영상과 유해 영상의 기준인 전체프레임 대비 유사도 높은 프레임의 비를 50%로 설정한 경우, 판별 오류율은 6.06%였으며, 프레임 비의 기준이 60%인 경우, 오류율은 3.03%를 나타내어 소리를 이용한 유해동영상 필터링 시스템이 효과적으로 일반영상과 유해영상을 구별할 수 있는 것을 확인하였다. In this paper, we propose the injurious moving picture filtering system using certain sounds contained in the injurious moving picture to filter injurious moving picture which is distributed without limitation in internet and internet storage space. For this purpose, the Gaussian Mixture Model which can well represent the characteristics of the sound, is used and frame level likelihood estimation is used to calculate the likelihood between filtering target data and the sound models . Also, the pruning method which can real-time proceed by reducing the comparing number of data, is applied for real-time processing, and MWMR method which showed good performance from existing speaker identification, is applied for the distinguish performance of high precision. In the identification experiment result, in case of the frame rate which is the proportion of total frame to high likelihood frame, is set to 50%, identification error rate is 6.06%, and in case of frame rate is set to 60%, error rate is 3.03%. As the result, the proposed system can distinguish between general and injurious moving picture effectively.