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- 저자 : 정일호(Ilho jeong) (검색결과 3 건)
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Changes in Shared Bicycle Traffic Patterns Due to the Spread of COVID-19
Ilho Jeong(정일호),Sion Kim(김시온),Minje Choi(최민제),Donggyun KU(구동균),Seungjae LEE(이승재) 대한교통학회 2021 대한교통학회 학술대회지 Vol.85 No.-
서울시는 대중교통 활성화, 녹색교통진흥지역 구축, 공유자전거 이용 확대 등 친환경 교통정책을 추진 · 시행하고 있다. COVID-19 대유행과 확산으로 사회적 거리두기 정책을 엄격하게 시행하고 있다. 사람들의 움직임과 교통량이 크게 줄었다. 전염병으로 인해 사람들은 통행 관련 의사결정 경향을 바꿔야 했다. 이러한 배경에서, 본 연구는 대유행 기간 동안 서울의 공유 자전거 교통량의 변화를 분석하였다. 회귀분석을 이용하여 사회적 거리 수준과 공유 자전거 이용의 관계를 분석했다. 모란의 I 테스트와 핫스팟 분석을 통해 공간적으로 형성된 클러스터 분석을 실시했다. 그 결과는 COVID-19 확산과 자전거 공유 이용 사이의 중요한 상관관계가 발견되었음을 보여준다. 사회적 거리 두기 수준이 한 단계 높아지면 하루 자전거 공유 대여 건수는 약 1만 배 증가했다. 공간분석 결과 공유 자전거 이용량의 변화가 공간적으로 클러스터를 형성하고 있으며, 모란의 I 테스트에서는 p-값이 0에 매우 가까운 통계적으로 유의미한 결과를 보였다. 연구 결과는 특별한 상황에서 정부의 정책이 녹색 교통을 촉진하는 데 중요한 역할을 한다는 것을 보여준다. 녹색 교통의 이용은 도시의 대기 오염 감소와 직결된다. 그러한 교통수단은 환경에 큰 도움이 될 수 있다. 정부는 친환경 교통 활성화를 위해 지역적 특성을 고려하여 보다 효과적인 성과를 낼 수 있다.
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COVID에 따른 공간적 이용 변화 영향 분석 : 공유자전거를 중심으로
곽주현(KWAK, Juhyeon),구동균(KU, Donggyun),오하람(OH, Haram),정일호(JEONG, Ilho),신승헌(SHIN, Seungheon),이승재(LEE, Seungjae) 대한교통학회 2022 대한교통학회지 Vol.40 No.2
본 연구는 COVID-19로 인해 발생한 교통 측면의 변화를 분석하는 것을 목표로 한다. 다양한 교통수단 중, 서울시 공유자전거 ‘따릉이’를 중심으로 그 이용 변화를 분석하였으며, 추가적으로 공간적 특성을 검토하였다. 공유자전거 이용의 변화를 분석하기 위하여, 2019년과 2020년의 서울시 공유자전거 데이터를 활용하였다. 대여소별 일일 대여횟수를 수집하였으며, 공유자전거 이용에 영향을 주는 변수로 기상 관련 변수와 COVID-19 관련변수를 수집하였다. COVID-19와 따릉이 이용의 상관관계를 분석하기 위하여 회귀분석을 사용하였으며, 공간적으로 나타나는 특성을 분석하기 위하여 공간분석 기법을 활용하였다. 분석결과, 사회적 거리두기 수준이 강화됨에 따라 공유자전거 이용이 증가하는 것으로 나타났다. 또한, 공유자전거 이용 변화율은 공간적인 군집패턴을 보였다. 공유자전거 이용 변화율은 주거인구가 많은 지역일수록 크게 나타났고, 사업체가 밀집한 지역에서는 작게 나타났다. 정부의 정책 및 사회적 상황에 따라 교통수단 이용의 변화가 발생하며, 그 변화는 지역적 특성과 관련됨을 알 수 있다. 따라서, 친환경 수단의 활성화 정책을 성공적으로 추진하기 위해서는, 지역의 특성을 고려하는 것이 중요하다. This study aims to analyze the transition in transportation caused by COVID-19. The study focuses on a shared bicycle ‘Ttareungyi’ in Seoul and its spatial characteristics. Data on shared bicycles in Seoul from 2019 to 2020 are used to analyze the change in use of shared bicycles. We collect the number of daily rentals by each rental station, and the weather data and COVID-19 data are also collected as variables related to use of shared bicycles. We conduct regression analysis to figure out the relationship between COVID-19 and the use of shared bicycle, and spatial analysis methods are used to analyze spatial characteristics. As a result, we find that the use of shared bicycles increases as the level of social distancing reinforced. In addition, the rate of change in the use of shared bicycles forms a spatial cluster pattern. The rate is larger in areas with a larger population, and smaller in areas where offices are concentrated. It can be seen that the use of transportation relies on the government’s policies and social situations, and the changes are related to local characteristics. Therefore, it is important to consider the local characteristics to promote eco-friendly transportation successfully.
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