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Optimizing Adaptive QoS for Data Transfers in Software-Defined Networks
Eun-Sung Jung(정은성) 대한전자공학회 2021 전자공학회논문지 Vol.58 No.10
최근 들어 실시간 데이터 시각화와 같은 분산 과학 응용 프로그램들이 점점 더 많이 등장하고 있고, 이러한 응용 프로그램들은 네트워크 서비스로부터 경성 서비스 품질 (hard Quality-of-Service)을 요구한다. 본 논문에서는 경성 서비스 품질 데이터 흐름 (hard QoS data flow)을 위한 새로운 공정성 개념인 적응형 경성 서비스 품질 공정성 (adaptive hard QoS fairness)를 정의한다. 이를 기반으로 모든 서비스 품질 데이터 흐름의 요구사항을 보장하면서 데이터 흐름의 동적 경로 계산을 할 수 있는 혼합 정수 선형 프로그래밍 기반 (mixed-integer linear programming-based) 알고리즘을 개발한다. 수치 시뮬레이션과 실제 네트워크인 Internet2를 사용하여 제안된 알고리즘과 최대 공정성을 기반으로 데이터 흐름을 스케쥴링하는 Max-Min fair 알고리즘을 비교한다. 시뮬레이션 결과에 따르면 새로 제안한 알고리즘은 QoS 위반율이 0인 반면, Max-Min fair 알고리즘은 일부 트래픽 패턴에 대해 15%에 이르는 위반율을 보였다. Recently more distributed scientific applications such as real-time visualization require hard QoS from network services. We define a new notion of fairness, Adaptive Hard QoS fairness for hard QoS flows. We develop a mixed-integer linear programming-based algorithm for dynamic path computation, which guarantees requirements of all QoS flows. Using numerical simulations and a real network topology (Internet2), we compare our algorithm"s performance with that of Max-Min fairness algorithm, which schedules flows based on max-min fairness of their current demands regardless of QoS requirements. Our algorithm guarantees zero QoS violation whereas Max-Min fairness algorithm has up to 15% for some traffic patterns.
Gabor Wavelet 과 Genetic Algorithm 을 통해 구한 특징점별 가중치를 사용한 얼굴 인식
정은성(Eun-sung Jung),이필규(Phill-kyu Rhee) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
본 논문에서는 가보 웨이블릿을 통해 얼굴 이미지로부터 특징을 추출하고, 그에 Genetic Algorithm 을 통해 구한 특징점별 가중치를 적용하여 얼굴인식을 하는 방법을 소개한다. 각 특징점별로 가중치를 적용하는 방법은, 기존의 Gabor wavelet 을 사용한 얼굴 인식 방법들에 비해 높은 인식률을 보인다. 특징점별 가중치들은 진화 알고리즘을 통해 학습 되어진다.
장일권(Il-kwon Jang),정은성(Eun-Sung Jung),이필규(Phill-Kyu Rhee) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.2Ⅱ
최근 정보 보안의 문제를 해결하기 위하여 생체 정보를 이용하여 사용자 인증 및 인식을 하는 기술들이 개발되고 있다. 생체 정보를 이용하는 인증 및 인식 기술은 생체 정보를 가지고 사람을 구별하는 기술을 말하며, 신뢰성과 편리성에 있어서 기존의 다른 보안 시스템의 한계점을 보완해 줄 것이다. 현재 연구되고 있는 얼굴 인식 기술은 생체인식 중에서 이용자들에게 가장 거부감이 적은 기술이다. 얼굴인식의 장점은 다른 생체인식 기술이 사용자로 하여금 일정한 동작을 취하도록 요구하는 것과 달 비접촉으로 자연스럽게 확인 할 수 있는 것이며, 사용자는 자신이 현재 검사 당하고 있다는 사실을 인지하지 못하는 상태에서 수행되므로 거부감이 적다.
유병영(Byeong-Young Yu),정은성(Eun-Sung Chung),박영호(Yeong-Ho Park),한정수(Jung-Su Han) 한국철도학회 2017 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2017 No.05
철도차량은 크게 고속철도, 기관차, 중전철, 경전철으로 나눌 수 있다. 경전철은 국내 및 해외에서 새로운 대중교통수단으로 부상하고 있다. 경전철의 범주에는 소형전철,·모노레일,·궤도버스,·자기부상열차 등이 포함된다. 경전철은 주로 도시구간의 교통편 해소와 친환경적인 에너지를 사용한다는 점이 장점이다. 경전철은 도시구간 및 짧은 구간에 유용하게 운영되며, 무인자동운전 시스템 사용이 보편화 되어 있다. 본 논문에서는 소형전철에 해당하는 철체차륜형 경전철의 국산화 개발 및 적용 사례를 통한 추진제어장치의 시험데이터를 설명한다. Railway vehicles can be divided into high-speed railway, locomotive, heavy and light railway. Among these, light railway is attracting public transportation in the city. Light railway system includes tram, monorails, trolley buses, and magnetic levitation trains. Light railway is mainly used in urban areas and short sections, and unmanned automatic operation system is widely used. This paper describes the development and application of the localized light railway of steel wheel type.