플랜트 하부의 강파일 인접 토양의 부식성 평가

정성원,박경완,전재영,Jung, Sungwon,Park, Kyeong-Wan,Jeon, Jae-Young 한국플랜트학회 2016 플랜트 저널 Vol.12 No.1

플랜트 하부 강파일 기초 주변 토양의 부식성을 평가하기 위해서 현장조사, 현장 보링작업을 통한 시료 채취 및 실험실 분석을 거친 결과를 검토하였다. 토양 분석 결과 강관파일이 타설된 토양은 여러 개의 특성이 다른 토양층으로 구성되어 있었으며, 각 지층의 화학적, 물리적 성질이 다르므로 강관파일의 타설깊이에 따른 부식성의 차이가 발생할 것을 예상할 수 있었다. 분석 결과를 토대로 정성적인 부식성 평가, 평균부식속도 및 최대부식속도를 예측한 결과, 일부 지층에서는 일반적으로 강관파일 설계시 적용되는 부식속도인 0.01-0.02mm/y 이상의 평균부식속도를 보이고 있었다 (0.33mm/y). The corrosivity evaluations on soil surrounding the buried steel piles under manufacturing plants. It was proven that the soil structure of this sample area is composed of several soil layers, and that each layer show the different corrosivity. The predicted average corrosion rates of some layers are about 0.33mm/y, which is over than the general corrosion rate, 0.01-0.02mm/y.

WPAN에서 간섭을 피하기 위한 멀티모드 단말기 채널등급 방법

정성원,금동현,최승원,Jung, Sungwon,Kum, Donghyun,Choi, Seungwon 디지털산업정보학회 2015 디지털산업정보학회논문지 Vol.11 No.3

There is a new evolution in technological advancement taking place called the Internet of Things (IoT), The IoT enables physical world objects in our surrounding to be connected to the Internet. ISM (Industrial Scientific Medical) band that is 2.4GHz band authorized free of charge is being widely used for smart devices. Accordingly studies have been continuously conducted on the possibility of coexistence among nodes using ISM band. In particular, the interference of IEEE 802.11b based Wi-Fi devices using overlapping channel during communication among IEEE 802.15.4 based wireless sensor nodes suitable for low-power, low-speed communication using ISM band. Because serious network performance deterioration of wireless sensor networks. In this paper, we will propose an algorithm that identifies the possibility of using more accurate channels by mixing utilization of interference signal and RSSI (Received Signal Strength Indicator) Min/Max/Activity of Interference signal by wireless sensor nodes. In addition, it will verify our algorithm by using OPNET Network verification simulator.

디지털 로드맵 데이타베이스에서 효율적인 동적 경로 질의어 처리 방안

정성원(Sungwon Jung) 한국정보과학회 2001 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.28 No.3

차량 항법 시스템에서 가장 중요한 기능중의 하나는 현재 위치로부터 목적지까지의 가능한 경로들 최단경로를 계산하는 일이다. 차량 항법 시스템의 중요한 어려움 중 하나는 대용량 디지털 로드맵상에서 최단경로룰 구할 때 많은 계산 시간이 소요된다는 점이다. 차량 항법 시스템은 실시간 시스템이므로, 제한시간을 만족하여 최소 비용 경로를 계산하는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 대용량의 디지털 로드맵(Road Maps)에서 최단 경로 계산을 효율적이고 빠르게 하기 위해서 디지털 로드맵을 효율적으로 계층 구조화하는 HiTi(Hierarchical MulTi) 그래프 모델을 개발하였다. 제안된 HiTi 그래프 모델에 기반을 둔SPAH라는 새로운 최단 경로 알고리즘을 제안하고, SPAH가 계산한 최단경로의 최적성(Optimality)을 증명하였다. SPAH의 성능분석을 통하여 SPAH가 기존의 다른 최단 경로 계산 알고리즘들 보다 훨씬 빠르게 최단경로를 계산한다는 것을 보여주었다. HiTi 그래프 방법은 여러 가지 측면에서 다른 유사한 방법들과 상세하게 성능실험을 통하여 장 · 단점이 비교 분석되어 졌다. In navigation system, a primary task is to compute the minimum cost route from the current location to the destination. One of major problems for navigation systems is that a significant amount of computation time is required when the digital road map is large. Since navigation systems are real time systems, it is critical that the path be computed while satisfying a time constraint. In this paper, we have developed a HiTi(Hierarchical MulTi) graph model for hierarchically structuring large digital road maps to speedup the minimum cost path computation. We propose a new shortest path algorithm named SPAH, which utilizes HiTi graph model of a digital road map for its computation. We prove that ths shortest path computed by SPAH is the optimal. Our performance analysis of SPAH also showed that it significantly reduces the computation time over exiting methods. We present an in-depth experimental analysis of HiTi graph method by comparing it with other similar works.

클러스터링과 유전자 알고리즘을 이용한 대규모 S-system 모델의 효율적 학습 방법

정성원(Sungwon Jung),이광형(Kwang H. Lee),이도헌(Doheon Lee) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2

S-System 모델은 동적 시스템을 기술하기 위한 여러 모델 중의 하나로서, 높은 표현력으로 인해 다양한 분야에서 사용되어져 오고 있다. 하지만 S-System 모델이 갖고 있는 많은 매개변수는 목표 시스템을 모델링하는 데에 있어 고려해야 할 탐색 공간의 넓이를 크게 증가시키는 단점을 갖고 있으며 그로 인해 고려될 수 있는 변수의 수는 극히 적은 수로 제한되어져 왔다. 일반적인 S-System 모델의 경우, n개의 변수로 이루어진 시스템을 모델링하는 데 결정되어져야 할 매개변수의 수는 O(n²)이다. 본 논문에서는 시스템 내의 변수들을 서로간의 연관 정도에 따라 클러스터링하고, 클러스터 사이의 동적 모델링을 통해 고려하는 매개변수의 수를 O(kn) ( k≤n)으로 줄이는 방법을 제안한다. 매개변수 값의 탐색을 위해 유전자 알고리즘을 사용하며, 제안된 방법이 기존의 방법으로는 학습할 수 없었던 규모의 S-System 모델을 학습할 수 있는 가능성을 지님을 보인다.

Laser CVD Repair Source 특성 비교에 대한 연구

정성원(Sungwon Jung),정덕호(Deokho Jung),노순준(soonjonn rho) 대한기계학회 2011 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2011 No.10

Liquid crystal display device is a Display Industry demand evolve, and also has increased the size of a glass substrate. The size of the glass substrate increases, price will go up too. And fine pattern on a glass substrate configuration as the production costs of Liquid crystal display device will go up further. So the end of production of fine patterns of a liquid crystal display device malfunction occurs in some cases lose their commercial value. Away valuable products, by modifying the circuit to restore if you can help improve productivity. How to restore the fine pattern of Liquid crystal display device using Laser CVD Repair is the way. In this case, the Source to the Mo, W is used, what material is suitable as the Source is a comparative study of characteristics.

클러스터간 조건부 확률적 의존의 방향성 결정에 대한 연구

정성원(Sungwon Jung),이도헌(Doheon Lee),이광형(Kwang H. Lee) 한국지능시스템학회 2007 한국지능시스템학회논문지 Vol.17 No.5

본 논문은 확률변수들로 이루어진 클러스터의 집합과 확률변수들에 대해 관찰된 데이터가 주어진 상황에서, 클러스터 사이에 존재하는 조건부 확률적 의존의 방향성(directional tendency of conditional dependence in the Bayesian probabilistic graphical model)을 결정하는 방법을 기술한다. 클러스터 사이에 존재하는 조건부 확률적 의존의 방향성을 추정하기 위해 한 클러스터에서 다른 각 클러스터에 가장 가까운 확률변수를 해당 클러스터의 외부연결변수로 결정한다. 외부연결변수들 사이에서의 가장 확률이 높은 조건부 확률적 의존성을 나타내는 방향성 비순환 그래프(directed acyclic graph(DAG))를 찾음으로써, 주어진 클러스터들 사이에 존재하는 조건부 확률적 의존의 방향성을 결정한다. 사용된 방법이 클러스터 사이에 존재하는 조건부 확률적 의존의 방향성을 유의미하게 추정할 수 있음을 실험적으로 보인다. We describe our method to predict the direction of conditional probabilistic dependencies between clusters of random variables. Selected variables called 'gateway variables' are used to predict the conditional probabilistic dependency relations between clusters. The direction of conditional probabilistic dependencies between clusters are predicted by finding directed acyclic graph (DAG)-shaped dependency structure between the gateway variables. We show that our method shows meaningful prediction results in determining directions of conditional probabilistic dependencies between clusters.

모바일 환경에서 타임스탬프 트리 기반 캐시 무효화 보고 기법

정성원(Sungwon Jung),이학주(HakJoo Lee) 한국정보과학회 2007 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.34 No.3

이동 컴퓨팅(Mobile Computing)환경에서 빈번한 접속 단절은 클라이언트의 캐시 일관성(Consistency)문제로 직결된다. 이러한 캐시 일관성 문제를 해결하기 위해 무효화 보고(Invalidation Report)에 관한 연구가 진행되고 있다. 그러나 기존의 무효화 보고 기법은 서버 측의 데이타의 수가 많아지거나, 갱신(Update)되는 데이타의 양이 증가하게 되면 무효화 보고 기법의 크기의 증가 및 캐시 효율성의 저하를 가지고 온다. 또한 캐시 전체의 무효화를 확인하는 보고 기법은 선택적 청취(Selective tuning)를 지원하지 못한다. 본 논문에서는 이러한 기존 방식의 문제점을 해결하며 효율성을 개선한 무효화 보고 기법으로써 TTCI(Timestamp Tree-based Cache Invalidation scheme)를 제안한다. 갱신된 데이타의 타임스탬프를 이용하여 타임스탬프 트리를 구성하고 데이타의 아이디를 갱신된 순서대로 나열하여 무효화 보고를 만든다. 이를 활용하게 되면 각 클라이언트는 자신의 단절(Disconnect)된 시점에 맞는 정보를 확인하여 캐시의 이용률을 증가 시킬 수 있다. 또한 트리 구조를 이용하여 선택적 청취를 가능하게 함으로써 클라이언트의 자원 소비를 줄일 수 있다. 이러한 본 구조의 효율성을 검증하기 위해 기존의 기법인 DRCI(Dual-Report Cache Invalidation)와 성능비교를 실시한다. Frequent disconnection is connected directly to client's cache consistency problem in Mobile Computing environment. For solving cache consistency problem, research about Invalidation Report is studied. But, existent invalidation report structure comes with increase of size of invalidation report structure and decline of cache efficiency if quantity of data become much, or quantity of updated data increases. Also, while existent method confirms whole cache, invalidation report doesn't support selective listening. This paper proposes TTCI(Timestamp Tree-based Cache Invalidation scheme) as invalidation report structure that solve problem of these existing schemes and improve efficiency. We can make TTCI using timestamp of updated data, composing timestamp tree and list ID of data in updated order. If we utilize this, each client can confirm correct information in point that become own disconnecting and increase cache utilization ratio. Also, we can pare down client's resources consumption by selective listening using tree structure. We experimented in comparison with DRCI(Dual-Report Cache Invalidation) that is existent techniques to verify such efficiency of TTCI scheme.

다중 방송채널을 위한 데이타 할당

정성원(Sungwon Jung),남승훈(Seunghoon Nam),정호련(Horyun Jeong),이원택(Wontaek Lee) 한국정보과학회 2006 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.33 No.1

무선 환경에서는 채널의 대역폭과 휴대장치의 전력이 제한된다. 이러한 환경에서 데이타를 브로드캐스트(Broadcast) 하는 것은 효과적으로 클라이언트(Client)에게 데이타를 제공하기 위한 훌륭한 기법이 된다. 싱글 채널(Single channel)에서 뿐만 아니라 다중 채널(Multi-channel) 환경에서 클라이언트들의 데이타에 대한 접근 패턴에 따라 브로드캐스트 프로그램을 작성하는 기법이 연구되어 왔다. 본 논문에서는 물리적으로 독립된 다중 채널 환경에서의 효과적인 브로드캐스트 기법에 대해 소개한다. 기존에 소개된 기법들에서는 데이타의 접근 확률(access probability)을 기초로 주어진 물리적 채널 수만큼 데이타 집합을 분할하게 된다. 이러한 기법들은 높은 접근 확률을 가지는 소수의 데이타와 낮은 접근 확률을 가지는 다수의 데이타로 나누게 된다. 하지만 이러한 기법들은 단순히 채널 수에 따른 데이타의 구분에만 관심이 있기 때문에, 동등한 채널 내에서 생기는 데이타들 간의 접근 확률의 차이가 무시된다. 실제 환경에서는 많은 수의 물리 채널을 확보하기가 어렵고, 상당히 많은 수의 데이타를 브로드캐스트 해야 한다. 따라서 동등한 채널 내에서도 접근 확률을 기초로 브로드캐스트 프로그램을 작성할 수 있다면 기존의 기법에서보다 더 좋은 성능을 낼 수 있을 것이다. 본 논문에서는 데이타의 집합을 채널 수에 맞게 분할함과 동시에 채널 내에서 브로드캐스트 되는 횟수를 정함으로써 다중 채널에서 접근확률의 편차가 심한 데이타를 브로드캐스트 해야 하는 상황에서 보다 적합한 방법을 제안한다. The bandwidth of channel and the power of the mobile devices are limited on a wireless environment. In this case, data broadcast has become an excellent technique for efficient data dissemination. A significant amount of researches have been done on generating an efficient broadcast program of a set of data items with different access frequencies over multiple wireless broadcast channels as well as single wireless broadcast channel. In this paper, an efficient data allocation method over multiple wireless broadcasting channels is explored. In the traditional approaches, a set of data items are partitioned into a number of channel based on their access probabilities. However, these approaches ignore a variation of access probabilities of data items allocated in each channel. In practice, it is difficult to have many broadcast channels and thus each channel need to broadcast many data items. Therefore, if a set of data items broadcast in each channel have different repetition frequencies based on their access frequencies, it will give much better performance than the traditional approaches. In this paper, we propose an adaptive data allocation technique based on data access probabilities over multiple broadcast channels. Our proposed technique allows the adaptation of repetition frequency of each data item within each channel by taking its access probabilities into account.

Healthcare에서 빅데이터의 활용

정성원 ( Sungwon Jung ) 대한간학회 2016 임상연구방법론워크숍 Vol.2016 No.1

최근 디지털세상이 열리면서, 헬스케어 분야에도 데이터가 폭발적으로 증가하고 있다. 이와 같은 헬스케어 빅데이터를 잘 활용하면 보건의료분야에 투여되는 막대한 비용을 절감할 수 있을 것으로 전망된다. 특히 헬스케어 빅데이터와 머신러닝이 결합된 다양한 스마트 의료기기의 출현과 스마트폰과 웨어러블 디바이스의 보급확대에 따른 최적의 모바일 헬스 환경이 조성되면서, 환자 개인별로 특화된 질병진단 및 치료서비스는 물론이고 만성질환 관리 서비스 및 질병예방 서비스 등으로 의료서비스의 혁신을 이룰 수 있다.

암 사망자의 사망 전 의료이용에 영향을 미치는 인구사회학적 요인 분석

정성원(Jung, Sungwon) 계명대학교 간호과학연구소 2015 계명간호과학 Vol.19 No.1

This study aimed to investigate the medical cost and expenditure behavioral patterns for 1 year prior to death and examine socio-demographic related-factors of the most common causes of cancer such as stomach cancer, colorectal cancer, liver cancer, lung cancer, thyroid cancer- and gender specific cancer: prostate cancer and cervical cancer. Logistic regression model was utilized to investigate the effect of socio-demographic factors between never-visited dead persons (n=3,753) and once or more-visited dead persons (n=40,733). Multiple regression analysis was utilized to estimate medical cost per socio-demographic characteristics of the once or more-visited dead persons (n=40,733). All dead cancer patients have expended 7,911 thousand won during 1-year prior to death. Socio-demographic factors of the dead cancer patientsconcerning use of medical service was age, education level, occupation and marriage status. Particularly, women, beneficiaries, educated and younger ones have expended more than men. Cancer decedents spent almost all their money for medical treatment during last year of life, in particular, one month before death. Further research should explore on the optimal use of medical services during the end-of-life stage.