의료서비스의 질적 향상을 위한 입원환자 교육 콘텐츠 제공시스템 구현

정병희(Byoung-Hui Jeong),이교진(Gyo-Jin Lee),최진탁(Jin-Tak Choi) 융복합지식학회 2017 융복합지식학회논문지 Vol.5 No.2

오늘날 경제성장으로 인해 소득수준이 증대와 더불어 국민들의 의식변화에 의해 국민들은 보다 더 질적으로 높은 생활수준을 기대하게 되었다. 도한 산업 발달로 인한 의료서비스의 질적 향상은 자신의 건강에 대한 관심을 이끌었으며, 과거 치료위주의 병원 방문에서 현재는 사전에 병을 예방하기 위하여 병원을 방문하고 있다. 이처럼 국민들의 의식변화와 산업의 발달은 건강과 복지에 대한 관심을 증가 시켰으며, 다양한 방면에서 편리한 생활을 누리고 있는 국민들의 기대에 부응하여 의료기관들은 언제, 어디서나 간편하게 진료를 받을 수 있는 시스템에 대한 연구를 진행하고 있다. 의료서비스에 대한 의료기관의 관심과 투자는 지속적으로 이루어지고 있으나 치료목적과 건강증진을 위한 환자교육에 대한 의료기관의 시스템 구축은 미비한 수준이다. 본 연구에서는 입원환자에게 치료목적과 건강증진을 위한 교육콘텐츠 제공시스템을 구현하여 의료서비스의 질적 향상을 도모하고자 한다. Today, due to economic growth, income levels have increased, and people have become more conscious of the quality of life. In addition, the quality improvement of the medical service due to the industrial development has led to the interest in the health of the patient. As such, changes in people"s consciousness and industrial development have increased interest in health and welfare, and in response to the expectation of the people who enjoy a convenient life in various aspects, medical institutions are able to conduct research on systems that can be easily handled at anytime, anywhere . Although the interest and investment of medical institutions in medical services continues, the establishment of medical institutions for patient education for therapeutic purpose and health promotion is insufficient.. The purpose of this study is to improve the quality of medical services by implementing educational contents providing system for treatment purpose and health promotion for hospitalized patients.

환자 만족도 향상을 위한 진료 스케줄 안내시스템 구현

정병희(Byoung-Hui Jeong),최진탁(Jin-Tak Choi),박세승(Sei-Seung Park) 한국정보기술학회 2012 한국정보기술학회논문지 Vol.10 No.2

Medical service is expanding its domain from traditional diagnostic parts from other parts as services advance and diversify. Hospitals have established reservation systems by internet and phone, queue information systems to satisfy outpatients waiting time. However, reservation and information systems are insufficient for inpatients who are suffering from waiting long time with pain from diseases. This study suggests providing treatment schedule, examination information, examination result and so on, for inpatients while in hospital, by analog TV in patient rooms. This system was composed to manage through existing information system server and structured considering integration with existing OCS(Order Communication System), EMR(Electronic Medical Record), PACS(Pictures Archiving and Communication System) and securing personal information safety was greatly considered.

임상 지식과 의사결정 트리의 Rule Induction을 이용한 Dempster-Shafer Theory 기반의 임상 의사결정 지원 시스템

정병희(Byoung-Hui Jeong),박동균(Dong?Kyun Park),정은영(Eun-Young Jung),김재권(Jae-Kwon Kim),최진탁(Jin-Tak Choi) 한국정보기술학회 2013 한국정보기술학회논문지 Vol.11 No.7

Clinical decision support system(CDSS) predicts diseases of patients through complex clinical knowledge for computer inference. Complexed clinical knowledge to predict diseases can be interpreted to computer by generating rule base. However, since CDSS depend on data, there could be uncertainty on clinical knowledge of rule base. In this paper, we propose of adaptive cardiovascular prediction system combining rule induction method of decision tree and rule base of clinical knowledge. The proposed system predicts patients’ cardiovascular status by combining learning pattern rule through rule induction using Dempster-Shafer method and clinical knowledge rule base. The experimental results the accuracy of the proposed system is 67.416%, the other was higher than the control group.

PHR기반 개인 맞춤형 식이·운동 관리 서비스 개발

정은영(Eun-Young Jung),정병희(Byoung-Hui Jeong),윤은실(Eun-Sil Yoon),김동진(Dong-Jin Kim),박윤영(Yoon-Young Park),박동균(Dong-Kyun Park) 한국컴퓨터정보학회 2012 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.17 No.9

개인 맞춤형 식이 운동 콘텐츠 제공을 위해 1개 3차병원에서 제공하는 PHR(Personal Health Records)을 기반으로 건강관리 스마트폰 어플리케이션을 개발하였다. PHR의 상병명에 근거하여 각 질환과의 상관관계를 적용한 식이 운동 적합률 알고리즘을 통해 개인의 질환을 관리하기 위한 맞춤형 콘텐츠를 제공하며, 식사량과 운동량을 기록하여 섭취 소비한 칼로리를 기록하는 기능을 제공한다. 또한 사용자의 위치정보를 근거로 한, 음식점 위치 정보 및 해당 메뉴, 그에 따른 영양분석에 대한 정보를 제공하는 개인에게 적합한 콘텐츠를 이용하고 기록할 수 있는 서비스로써, 사용자의 상태와 편의성을 고려하여 유헬스 서비스를 제공할 수 있다. We developed a Smartphone application based on PHR(Personal Health Records) provided by a tertiary hospital to provide users personalized diet, exercise contents. It uses Relevance ratio algorithm of diet and excercise being correlated with diseases listed on PHR to provide personalized contents to management of individual diseases and record the amounts of food taken and exercise along with calories consumed through exercise. Besides, developed U-Health Service also considering users' conditions and conveniences, as a service to use contents and record suitable for the individuals who share the information on restaurants locations, their menus, and nutrition based on users' location information.

환자 의료 정보 공유 및 데이터 통합을 위한 데모그래픽 데이터 활용 연구

임종우(Jongwoo Lim),정은영(Eun-Young Jung),정병희(Byoung-Hui Jeong),박동균(Dong Kyun Park),황보 택근(Taeg-keun Whangbo) 대한전자공학회 2014 전자공학회논문지 Vol.51 No.10

온라인에서 공유 및 활용되고 있는 정보들이 기하급수적으로 생성되는 인터넷 정보 시대에서, 개별 의료기관의 환자 정보는 의료기관 고유의 데이터베이스 구성 및 환자 사생활 정보 보호 문제 등의 이유로 인해 병원들 간의 환자 데이터 공유가 원활히 이루어지지 않고 있다. 환자 사생활 정보를 보호하면서 각 의료기관 고유의 환자 정보를 의료기관들 간에 상호 공유하는 것은 의료 정보화를 위해 아직도 해결해야 할 과제로 남아있다. 본 논문에서는 환자 사생활 정보를 보호하면서 환자의 의료정보를 공유하기 위해서, 국내외 의료정보 공유 현황 및 관련 국제 의료정보 표준안을 고찰 및 국내 의료기관의 데모그래픽 데이터를 활용하기 위해 실제 국내 의료기관의 환자 데이터 구조 및 특성을 분석하고 의료 정보 공유 시스템 구조 설계를 제안하고 자 한다. Recently, although exponentially growing the quantity of information that have been used and shared on internet networks, the patient information of each medical center have not been used and shared among medical centers due to the protection of patients privacy and the different database schema. To address this problem, we have studied the data structure of the patient information, the standard of medical information for patients we propose a patient information sharing system design that each medical center is able to use and share the patient information among medical centers in spite of different patient information systems with protecting patients privacy.

효율적인 돌발성 암 통증 관리를 위한 자가 진단 알고리즘 설계

정은영(Eun-Young Jung),은성종(Sung-Jong Eun),정병희(Byoung-Hui Jeong),이용준(Yong-Joon Lee),박동균(Dong Kyun Park) 한국콘텐츠학회 2014 한국콘텐츠학회논문지 Vol.14 No.5

통증은 암 환자들이 겪는 가장 흔하며 고통스러운 증상중의 하나이며, 암의 진단 초기에 있거나 적극적인 항암 치료를 받고 있는 환자의 30~50%, 진행성인 경우에는 약 60~70%, 말기의 경우에는 80~90% 정도가 통증으로 고통 받고 있는 것으로 알려져 있다. 그러나 이러한 암 환자들에게 있어 체계적이고 사용하기 쉬운 통증 관리 프로그램이 없어 이에 대한 필요성이 요구되고 있다. 본 논문은 암 수술 생존자 및 퇴원 환자가 겪는 통증의 관리에 있어 돌발성 통증 발생 시 신속히 통증을 완화할 수 있는 서비스를 위한 암 통증 자가 관리 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 타당한 가이드라인 정립을 위해 조사지와 평가지, 그리고 NCCN(National Comprehensive Cancer Network) 가이드라인을 참조하였으며, 설계된 알고리즘의 평가를 위해 20명의 암 환자 실험군을 대상으로 한 달간 시범 서비스를 수행하였다. 제안 알고리즘을 평가하기 위하여 시범 서비스 결과를 전문 의료진을 통해 검토한 결과, 90%의 적합성 판단을 도출하여 제안 알고리즘의 실효성을 검증하였다. 의료 전문의 결과 부적합 판단의 경우 통증 일기의 관리에서 적합한 결과를 도출하지 못했으며 이에 대한 향후 연구로 사용자 맞춤형의 통증 일기 알고리즘을 추가로 연구하고자 한다. Pain is one of the most common and painful symptoms that cancer patients suffer from. Pain seriously affects 30-50% of the patients at the early cancer diagnosis stage or who receive active anticancer treatments, 60-70% of the patients with progressive cancer, and 80-90% of the patients at the late stage of cancer. However, there is no systematic and easy pain control program for the cancer patients. In this study, an algorithm is proposed to provide quick pain relief service upon the occurrence of sudden pain, for the purpose of controlling the sudden pain that cancer operation survivors experience. In developing the algorithm, questionnaires, evaluation forms and National Comprehensive Cancer Network (NCCN) guideline were considered, and a trial service was provided to a group of 20 cancer patients for a month to evaluate the designed algorithm. The results of the trial service were examined by expert medical workers to evaluate the proposed algorithm, and a 90% compatibility decision was derived, which verified the effectiveness of the proposed algorithm. In the case of incompatibility decision, the management of the pain diary did not have compatible results. Therefore, the further study will additionally address the customized pain diary algorithm.