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사용자 적합성 피드백과 구루 평가 점수를 고려한 블로그 검색 방법
정경석,박혁로,Jeong, Kyung-Seok,Park, Hyuk-Ro 한국정보처리학회 2008 정보처리학회논문지B Vol.15 No.5
대부분의 웹 검색엔진은 문서의 적합도와 중요도를 함께 고려하는 순위화 방법을 사용한다. 문서의 적합도는 문서가 사용자의 검색의도를 만족시키는 정도이고, 중요도는 인기 있거나 양질의 내용을 포함하는 등 문서의 품질을 표시하는 정도라고 할 수 있다. 지금까지 웹 문서의 중요도를 평가하는 방법으로 가장 성공적인 것은 하이퍼링크 구조를 사용한 방법이다. 하지만 블로그의 경우, 해당 블로그를 작성한 블로거와 그 블로거가 소유하는 다른 문서들을 알 수 있기 때문에 문서의 중요도를 평가하는 다른 방법을 생각할 수 있다. 본 논문에서 제안하는 방법은 사용자의 북마크와 클릭를 이용하여 문서의 중요도를 계산하고, 그러한 문서 점수를 바탕으로 블로거의 구루점수를 계산한다. 마지막으로 문서를 순위화할 때 해당 문서를 작성한 구루의 구루 점수를 반영한다. 이렇게 되면 구루점수가 높은 구루 블로거의 문서들이 상위에 검색됨에 따라서 전반적으로 검색 품질이 개선될 수 있다. 블로그 문서를 대상으로 한 실험결과 제안하는 방법이 기존의 전통적인 웹 검색 성능과 비교하여 정답집합과의 연관성이 높음을 알 수 있었다. Most Web search engines use ranking methods that take both the relevancy and the importance of documents into consideration. The importance of a document denotes the degree of usefulness of the document to general users. One of the most successful methods for estimating the importance of a document has been Page-Rank algorithm which uses the hyperlink structure of the Web for the estimation. In this paper, we propose a new importance estimation algorithm for the blog environment. The proposed method, first, calculates the importance of each document using user's bookmark and click count. Then, the Guru point of a blogger is computed as the sum of all importance points of documents which he/she wrote. Finally, the guru points are reflected in document ranking again. Our experiments show that the proposed method has higher correlation coefficient than the traditional methods with respect to correct answers.
정경석(Kyung Seok Jeong),박혁로(Hyuk Ro Park) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1B
한국어는 형태론적 변형 현상이 자주 일어나게 되어 최종적으로 음성인식의 성능에 좋지 않은 영향을 끼친다. 본 논문에서는 연속음성 인식의 성능 개선을 위해 형태론적 변형을 처리하는 방법을 제시하고 짧은 형태소를 결합하여 의사형태소를 추출하고자 한다. 이 방법은 음성인식의 성능 개선을 위하여 품사 세트와 사전을 다시 정의하고 텍스트 정규화를 수행한다. 그리고 불규칙 용언 처리의 규칙을 작성하고 나머지 형태론적 변형현상은 에러 패턴을 분석하여 빈출 어휘 중심 및 다단계로 규칙 처리하였다. 마지막으로, 단음절 형태소들을 결합함으로써, 최종적으로 원하는 의사형태소를 구할 수 있었다. 제안된 시스템은 오 인식률이 높은 단음절 형태소들을 결합하여 성능 향상이 기대됨은 물론, 형태론적 변형현상에서는, 9~10%의 높은 성능 향상을 가져올 수 있었다.
정경석(Jeong Gyeong seok),김영(Kim, Yeong),김경훈(Kim Kyoung hun) 한국지역개발학회 2010 한국지역개발학회 세미나 논문집 Vol.2010 No.3
The Korea government has designed and implemented a variety of policies for a balanced development of the nation and sharpen the regional competitive power. The cores of such policies may well be decentralization and innovation strategy. Especially, innovation city being linked the move of the public corporations may represent the balanced regional development policies that combine decentralization and innovation strategy. Given the foreign cases and local conditions, it will take a considerable time for such innovation cities to plat their own functions. First, survey research methods through the literature review relevant research and leading business and domestic innovation through a case study of urban development plans and projects to promote understanding of the problem appears. Purpose of this study an innovative city construction with the existing urban area connection with the Development Plan which emphasizes the local economy, as well as active and strategic response strategy and innovation, the city community development as a base for the role and function to perform the linkage is to find ways to cooperate.
3D Reconstruction and Self-calibration based on Binocular Stereo Vision
정경석(Jeong, Kyung-Seok),후영영(Hou, Rongrong) 한국산학기술학회 2012 한국산학기술학회논문지 Vol.13 No.9
스테레오 영상으로부터 3차원 형상을 구현함에 있어 사용자의 개입을 최소로 필요로 하는 기법을 개발하였 다. 형상구현은 특정 기하학 그룹을 평가하는 3단계로 이루어진다. 1단계는 영상에 존재하는 epipolar 기하 평가로 각 영상에서의 특정점들을 일치시킨다. 2단계는 소실점 방법을 이용하여 투영공간에서 특정평면을 찾는 affine 기하 평가 이다. 3단계에서는 카메라의 자기보정을 포함하며 3차원 모델이 얻어질 수 있는 계량 기하 변수를 구한다. 이 방법의 장점은 형상구현을 위해 스테레오 영상을 보정할 필요가 없는 것으로, 그 구현가능성을 실증하였다. A 3D reconstruction technique from stereo images that requires minimal intervention from the user has been developed. The reconstruction problem consists of three steps of estimating specific geometry groups. The first step is estimating the epipolar geometry that exists between the stereo image pairs which includes feature matching in both images. The second is estimating the affine geometry, a process to find a special plane in the projective space by means of vanishing points. The third step, which includes camera self-calibration, is obtaining a metric geometry from which a 3D model of the scene could be obtained. The major advantage of this method is that the stereo images do not need to be calibrated for reconstruction. The results of camera calibration and reconstruction have shown the possibility of obtaining a 3D model directly from features in the images.
혁신도시 건설을 통한 기존시가지 연계 발전 방안 연구 : 진주시 혁신도시를 대상으로
정경석(Jeong Gyeong seok),김영(Kim Yeong),김경훈(Kim Kyoung hun) 한국지역개발학회 2010 한국지역개발학회 학술대회 Vol.2010 No.11
The Korea government has designed and implemented a variety of policies for a balanced development of the nation and sharpen the regional competitive power. The cores of such policies may well be decentralization and innovation strategy. Especially, innovation city being linked the move of the public corporations may represent the balanced regional development policies that combine decentralization and innovation strategy. Given the foreign cases and local conditions, it will take a considerable time for such innovation cities to plat their own functions. First, survey research methods through the literature review relevant research and leading business and domestic innovation through a case study of urban development plans and projects to promote understanding of the problem appears. Purpose of this study an innovative city construction with the existing urban area connection with the Development Plan which emphasizes the local economy, as well as active and strategic response strategy and innovation, the city community development as a base for the role and function to perform the linkage is to find ways to cooperate.
정경석 ( Kyeong-seok Jeong ),김진학 ( Jin-hak Kim ),한연희 ( Youn-hee Han ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.2
최근 딥러닝(Deep-learning) 을 활용한 기상 예측, 심리 예측, 교통상황 예측 등 다양한 분야에 걸쳐 여러 모델의 인공신경망이 활용되고 있다. 본 논문에서는 여러 분야 중 스포츠라는 분야에 접근했으며, 딥러닝 모델을 통해 승부를 예측하는 실험을 진행하였다. 야구의 승부는 선수의 능력치, 기상의 변화, 홈/어웨이 여부, 교체 여부 등 가늠할 수 없이 수많은 데이터들에 의존하고 있다. 그러나 본 논문에서는 이러한 수많은 데이터 중 경기 외적인 데이터를 제외한 데이터를 활용하여 그 다음 경기의 승부를 예측할 수 있을 지를 연구한다. 날짜 별 경기들이 훈련데이터가 되고 목표는 이전 경기들의 영향으로 예측된 다음 경기의 승/패를 예측한다. 즉 순차적인 데이터의 활용에 적합한 모델, Recurrent Neural-Network 을 이용하였다. 이를 위하여 KBreport 에서 데이터를 수집하였고, 수집된 데이터를 훈련 데이터 세트로 만들어 Recurrent Neural Network 를 통해 훈련시켜 다음 경기의 승패를 예측하였다.