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- 저자 : 임한승 (검색결과 16 건)
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林漢承,洪鍾善 成均館大學校 韓國産業硏究所 2002 韓國經濟 Vol.29 No.-
The default rate, transition matrix and recovery rate are the most essential elements in order to measure the credit risk. Improper using the transition matrix may cause to make the credit risk over-evaluation and under-evaluation. Since the smoothed transition matrix can not reflect economic situations of a particular year, it does make sense to use the conditional transition matrix. As a result of testing the relative efficiency for transition matrix, the method using the conditional transition matrix which reflects economic situations is more efficient than that using the smoothed transition matrix in order to measure the credit risk. As well as the conditional transition matrix can help to measure the credit risk, it might be used the scenario test and the stress test for making decisions on macro economic situations of financial institutions.
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임한승,홍종선,서문섭 한국통계학회 2001 응용통계연구 Vol.14 No.1
Categorical data has sometimes misclassification errors. If this data will be analyzed, then estimated cell probabilities could be biased and the standard Pearson X2 tests may have inflated true type I error rates. On the other hand, if we regard wellclassified data with misclassified one, then we might spend lots of cost and time on adjustment of misclassification. It is a necessary and important step to ask whether categorical data is misclassified before analyzing data. In this paper, when data is misclassified at one of two variables for two-dimensional contingency table and marginal sums of a well-classified variable are fixed. We explore to partition marginal sums into each cells via the concepts of Bound and Collapse of Sebastiani and Ramoni (1997). The double sampling scheme (Tenenbein 1970) is used to obtain informations of misclassification. We propose test statistics in order to solve misclassification problems and examine behaviors of the statistics by simulation studies. 범주형 자료에서 오분류는 자료를 수집하는 과정에서 발생될 수 있다. 오분류되어 있는 자료를 정확한 자료로 간주하여 분석한다면 추정결과에 편의가 발생하고 검정력이 약화되는 결과를 초래하게 되며, 정확하게 분류된 자료를 오분류하고 판단한다면 오분류의 수정을 위해 불필요한 비용과 시간을 낭비해야 할 것이다. 따라서 정확하게 분류된 표본인지 오분류된 표본인지를 판정하는 것은 자료를 분석하기 전에 이루어져야할 매우 중요한 과정이다. 본 논문은 I$\times$J 분할표로 주어지는 범주형 자료에서 두 변수 중 하나의 변수에서만 오분류가 발생되는 경우에 오분류 여부를 검정하기 위해서 오분류 가능성이 없는 변수에 대한 주변합은 고정시키고, 오분류 여부를 가능성이 있는 변수의 주변합을 Sebastiani와 Ramoni(1997)가 제안한 Bound와 외부정보로 표현되는 Collapse의 개념, 그리고 베이지안 방법을 확장하여 자료에 적합한 모형과 사전정보를 고려한 사전모수를 다양하게 설정하면서 재분류하는 연구를 하였다. 오분류에 대한 정보를 얻기 위해서 Tenenbein(1970)에 의해 연구된 이중추출법을 이용하여 오분류 검정을 위한 새로운 통계량을 제안하였으며, 제안된 오분류 검정통계량에 관한 분포를 다양한 모의실험을 통하여 연구하였다.
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임한승 성균관대학교 응용통계연구소 1999 통계연구 Vol.7 No.-
우리는 지난 1997년말 외환위기로부터 IMF 구제금융이라는 국가적 난관에 봉착했었다. 이는 수출입물량이 3000억달러에 달하는 우리경제에 외환수급이 얼마나 중요한 영향을 미치는가를 보여주고 있다. IMF 구제금융 이후 우리나라의 환율정책은 일일환율변동폭의 제한을 폐지하고, 정부의 외환시장개입없이 시장원리에만 의존하는 자유변동환율제로 전환하였다. 최근 들어 원화가치는 성공적인 외환위기극복에 힘입어 급등하고 있는데 긍정적인 면도 있으나 회생하고 있는 수출여건에 큰 타격을 줄 수도 있다는 부정적인 측면도 있어 철저한 환율관리가 요구된다. Analysis of complex sample survey data frequently use quadratic-form test statistics. Application include comparision of subpopulation means or proportions, simultaneous confidence bounds for a parameter vector, or goodness-of-fit chi-squared tests. One approach is to base the quadratic-form statistics on the inverse of an associated design-based covariance matrix estimator. This Wald-type approach works well for many applications, but in some cases, it can involve an unstable covariance matrix estimator closely related to first-order Rao-Scott adjustment. This paper develops diagnostics to compare the relative stability of the Wald and first-order Rao-Scott statistics based on the eigenvalues of an misspecification effect matrix.
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洪鍾善,林漢承 成均館大學校 韓國産業硏究所 1998 韓國經濟 Vol.25 No.-
While there are two statistics such as skewness and kurtosis to recognize the fitness of Normality, Mardia (1970) proposed skewness and kurtosis for multivariate distributions. We found that Mardia's statistics has many problems with respect to bivariate distributions. These statistics do not have a relationship with the correlation value of the two variables for some sense. In particular, with the value of the skewness, one cannot know the direction of skewness of the distribution. In this paper, we propose the coskewness and cokurtosis statistics which do not have such disadvantages. By using mixture distributions, we explore and develop the characteristics of these statistics.
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고성능 컴퓨터의 고신뢰도 보장을 위한 이중 ( Duplex ) 시스템의 작업 시퀀싱 / 스케쥴링 기법 연구
임한승(Han Seung Lim),김학배(Hak Bae Kim) 한국정보처리학회 1999 정보처리학회논문지 Vol.6 No.11
A duplex system enhances reliability by tolerating faults through spatial redundancy. Faults can be detected by duplicating identical tasks in pairs of modules. However, this kind of systems cannot even detect the fault if it occurs coincidently due to either malfunctions of common component such as power supply and clock or due to such environmental disruption as EMI. In the paper, we propose a method to reduce those effects of coincident faults in the duplex controller computer. Specifically, a duplex system tolerates coincident faults by using a sophistication sequencing of scheduling technique with certain timing redundancy. In particular when all tasks should be completed in the sense of real-time, the suggested scheduling method works properly to minimize the probability of faulty tasks due to coincident fault without missing the timing constraints.
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홍종선,임한승 한국통계학회 1997 Communications for statistical applications and me Vol.4 No.3
연속형 변수들의 상관관계와 범주형 변수들의 연관성 측도들을 비교 연구하였다. 이 연구를 위하여 연속형 변수들이며 +1에서 -1까지 완벽한 상관관계를 갖고 있는 2 변량 정규분포를 이용하여 2$\times$2 분할표와 확장하여 일반적인 I$\times$J 분할표를 대신하는 3$\times$3 분할표를 생성하였다. 2 차원 분할표에서 정의된 연관성 측도들을 구하여 논의하였는데 2$\times$2 분할표에서는 교차적비 $\alpha$ 통계량과 교차적비의 함수로 표현되는 Yule [1912]의 Q와 Y의 통계량 그리고 상관계수 R 통계량과 R 통계량의 함수인 P 통계량을 설명하고 생성된 분할표에서 구한 통계량값을 분석하였으며, 3$\times$3 분할표에서는 Pearson의 독립성 검정통계량 $X^2$의 함수로 표현되는 P. T. V 통계량과 Goodman과 Kruskal [1954]의 $\lambda_{C/R}$통계량과 Light와 Margolin [1971]의 $\tau_{R/C}$ 통계량을 설명하고 그 값들을 Pearson의 상관계수와 비교 분석하였다.
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홍종선,임한승 한국통계학회 1999 응용통계연구 Vol.12 No.2
공공기관에서 발간하는 공식통계자료들을 살펴보면 대부분 관찰값으로 총 빈도수나 또는 전체를 기준으로 하여 그 빈도수가 차지하는 퍼센트 그리고 지수 등으로 나타나 있다. 이러한 자료는 단순히 공무원들에게 행정용으로 활용되고는 있으나 일반인들이 자료를 이해하고 나아가 활용하기는 어렵다. 이런 자료들이 일반인을 위한 자료가 되기 위해서는 국민 한사람(또는 기본 단위)당 그 발생 확률을 구하여 제시하고 나아가 개개인의 여러 복잡한 현실 상황을 고려해도 그 확률 계산이 용이하도록 기초적인 자료를 제공하는 것이 바람직하다고 사료된다. 즉, 육하(六河)원칙을 근거로한 현상에 대하여 확률을 구하고 활용할 수 있는 방안을 제시한다. 이 논문에서는 경찰청에서 발표된 교통사고에 대한 통계자료와 대검찰청에서 발표된 범죄사건 통계자료를 통계학의 기본인 확률의 개념을 도입하여 보다 이해가 쉽고, 나아가 교통사고와 범죄 피해를 최소한으로 줄일수 있는 자료로 변환하여 설명하고자 한다.
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