TD-CDMA 수신기에서 제안된 공분산 행렬을 이용한 결합 검출 방식에 관한 연구

이훈민(Hoon-Min Lee),조우경(Woo-Kyoung Cho),홍인기(Een-Kee Hong) 한국통신학회 2003 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2003 No.11

상담전문가를 희망하는 고등학생을 대상으로 한 진로집단상담프로그램 경험에 대한 탐색적 연구 : CQR-M방식으로

이훈민(Hoon-Min Lee),김희수(Hee-Soo Kim) 학습자중심교과교육학회 2021 학습자중심교과교육연구 Vol.21 No.2

본 연구는 상담전문가를 희망하는 고등학생을 대상으로 실시한 진로 집단상담 경험에 관한 탐색적 연구로, 집단상담을 통해 집단원들이 실제로 경험하는 내용을 알아보는 데 목적이 있다. 이를 위해 고등학생 9명을 대상으로 총 14회기에 걸쳐 집단상담을 진행하고, 매 회기 후 집단상담에서 느낀 점과 알게 된 점을 만족도 조사지에서 설문으로 받았다. 이 내용을 CQR-M 방식을 통해 분석한 결과 3개 영역, 18개의 범주로 구성되었다. 연구결과는 다음과 같다. 첫 번째 영역은 집단상담을 통한 자기이해로 4개 범주로 분석되었다. 두 번째 영역인 집단상담을 통해 상담전문가 직업에 대한 인식변화는 9개의 범주로 분석되었다. 마지막 영역은 집단상담프로그램에서의 영향 요인으로 5개의 범주로 분석되었다. 이러한 분석과정을 통해 본 연구에서는 상담전문가를 희망하는 고등학생들이 집단상담에 참가한 뒤 구성원들이 느낀 경험을 밝혀냈다. 이후 이러한 결과를 바탕으로 연구결과에 따른 시사점 및 연구의 한계와 후속 연구에의 제언을 논의하였다. This study is an exploratory study of career group counseling experiences conducted on high school students who want counseling experts, and aims to find out what group members actually experience through group counseling. To this end, nine high school students held a total of 14 rounds of collective counseling, and after each session, they received a survey from the satisfaction survey on what they felt and learned from the collective counseling. The analysis of this content using the CQR-M method resulted in three areas and 18 categories. The results of the study are as follows. The first area was analyzed into four categories due to self-understanding through collective counseling. Through the second area, collective counseling, the change in perception of counseling professions was analyzed into nine categories. The last area was analyzed into five categories as a factor of influence in group counseling programs. Through this analysis process, this study revealed the experience that high school students who wanted to become counselors felt after participating in collective counseling. Based on these results, we then discuss implications and limitations of the research and suggestions to subsequent research.

차량 탑재 바이스태틱 MIMO 레이다 시스템에서 도플러 전처리 기반 파라미터 추정 기법

이훈민(Hun-Min Lee),양훈기(Hoon-Gee Yang) 한국전자파학회 2020 한국전자파학회논문지 Vol.31 No.11

도로환경에서 클러터에 의한 다중 경로 성분은 표적 차량의 DOD(direction of departure), DOA(direction of arrival) 및 도플러 주파수 추정오차를 유발한다. 본 논문에서는 다중 객체 환경에서 파라미터 추정 계산량을 줄이면서 페어링 문제를 해결할 수 있는 두 가지 ESPRIT 기반 바이스태틱 MIMO 레이다 알고리즘을 제안한다. 첫 번째로, 객체 부공간 알고리즘에서는 수신 신호로부터 객체 단위의 고유벡터를 추출해 프로세싱하는 것으로, 페어링 문제를 해결하지만 성능 열화가 발생함을 보인다. 두 번째, 도플러 전처리 알고리즘은 객체를 주파수 도메인에서 먼저 분리한 후 ESPRIT 알고리즘 및 필요시 객체 부공간 알고리즘을 추가 적용하는 방법으로, 제시한 방법이 페어링 문제뿐 아니라, 추정 오차를 줄일 수 있음을 보인다. 다중 객체, 다중 경로 환경을 시뮬레이션하여 두 제안 알고리즘의 (DOD, DOA, 도플러 주파수) 파라미터 추정 성능을 보인다. In a road environment, the clutter-induced multipath components cause errors in the estimations of the direction of departure (DOD), direction of arrival (DOA), and Doppler frequencies of nearby target vehicles. In this paper, two ESPRIT-based bistatic MIMO radar algorithms are proposed to solve the pairing problem while reducing the computational complexity in a multiobject environment. The first method, named the object subspace algorithm, solves the pairing problem by extracting and processing each object return on an eigenvector basis, but it is shown to exhibit performance degradation. In the second method, named the Doppler preprocessing algorithm, the object return is first separated in the frequency domain and the ESPRIT algorithm is then applied or the object subspace algorithm is reused, if necessary. Finally, the multiobject, multipath environment is simulated to show the parameter estimation (DOD, DOA, Doppler frequency) performances of the two proposed algorithms.

뇌혈관 질환의 진단에서 Conventional 2D, 3D DSA와 4D DSA의 비교에 관한 연구

이대로(LEE dae ro),이훈민(LEE hoon min),김영진(KIM young jin),최인호(CHOI in ho),채수영(CHEA soo young),박계연(PARK gye yeon) 대한인터벤션영상기술학회 2018 대한인터벤션영상기술학회지 Vol.21 No.1

목적 : 본 연구는 뇌혈관 질환의 진단 및 치료 계획 수립에 있어 병변 부위의 형태와 공간적인 표현 정도를 2D, 3D DSA(Digital subtraction angiography)와 4D DSA(Time-resolved 3D rotation angiography)로 평가하여 진단 정보의 유용성을 비교하고자 한다. 대상 및 방법 : 검사 장비는 본원에서 사용 중인 Siemens 사의 Artis ZEE biplane과 Syngo X workstation, Infinity PACS를 사용하였다. 검사 대상으로 2017년 5월부터 2018년 3월 까지 시행한 뇌동정맥 기형(Arteriovenous malformation; AVM), 경막동정맥루(Dural arteriovenous fistula; dAVF), Superficial temporal artery to Middle cerebral artery 혈관 우회 수술(STA-MCA bypass) 후 추적 검사 환자 24명 (남자:11명, 여자:13명 평균나이 44세)으로 하였다. 환자는 2D DSA와 4D DSA를 이용하여 영상을 획득하였고 4D DSA영상을 재구성하여 3D 영상으로 만들고, 본원의 영상의학과 신경중재시술 전문의 1명과 신경중재시술 경력 10년 이상의 방사선사 1명이 평가하였다. 실험의 유의성 평가를 위해 SPSS(v25)의 정규성 검정과 비모수 검정을 실시하여 분석하였다. 결과 : 뇌혈관 질환의 진단적 정보는 2D, 3D DSA검사의 평균이 4D DSA검사 보다 높게 나타났지만 통계적으로 유의한 차이가 없었다. (p>.588) 결론 : 본 연구에서 2D, 3D DSA 검사와 4D DSA 검사의 진단적 정보는 대체로 동일 하다고 나타났다. 혈관이 복잡하게 겹치거나 혈관으로 빠르게 조영제가 주입되면 2D, 3D DSA는 시각화 하기 어렵기 때문에 여러 각도에서 검사를 해야 한다. 4D DSA는 시간적 정보를 모든 각도에서 제공하기 때문에 이러한 문제의 해결책으로 사용할 수 있다는 장점이 있다. Purpose : The purpose of this study was to evaluate the morphology and vascular architecture of the lesion site in the diagnosis and treatment planning of cerebrovascular disease by 2D, 3D DSA (Digital subtraction angiography) and 4D DSA (Time-resolved 3D rotation angiography) And to compare their usefulness. Subjects and Methods : The test equipment was the Siemens Artis ZEE biplane, Syngo X workstation, and Infinity PACS. Twenty-four patients were involved in this study from May, 2017 to March, 2018. The patients were 24 patients with cerebral arteriovenous malformation, dural arteriovenous fistula, and superficial temporal artery to middle cerebral artery bypass graft Follow-up. They had an Angiographic exploration with both 4D DSA and 2D DSA. 4D DSA images were reconstructed into 3D images. One radiologist and two radiological technologists with at least 10 years of experience in nerve intervention were evaluated. In order to evaluate the significance of the experiment, the SPSS v25 correspondence Normality test and Non-parametric statistical test were performed. Result : Diagnostic data of cerebrovascular disease showed that the mean of 2D and 3D DSA was higher than 4D DSA test, but there was no statistically significant difference. (p>.588) Conclusion : In this study, 4D DSA reconstructions was largely equivalent to that of the combined 2D, 3D DSA studies.

레이다 모션에 따른 STAP 위상 보상

이상현(Sang-Hyun Lee),김장선(Jang-Sun Kim),이훈민(Hun-Min Lee),양훈기(Hoon-Gee Yang) 한국전자파학회 2020 한국전자파학회논문지 Vol.31 No.3

기존 short CPI(coherent processing interval) 기반 STAP(space time adaptive processing) 신호 처리는 CPI 구간 동안 정지된 클러터 패치(patch)들의 각도 및 도플러 정보의 변동이 무시되는 환경에 적용되는 신호처리 방식이다. CPI 구간이 긴 경우, 각도 및 도플러 정보는 지속적으로 변하므로 기존 STAP 신호처리를 적용시키면 성능 열화가 발생한다. 본 논문에서는 medium CPI 환경에서 STAP 신호처리를 적용시키는 방법을 제안한다. 제안 방법에서는 CPI 구간 동안 각도, 도플러의 변화를 고려해서 수신 신호의 위상을 보상해서 줌으로써 기존 STAP 신호처리를 적용해도 성능 열화가 최소화되도록 하였다. 또한, 레이다의 위치변화뿐 아니라, PRF(pulse repetition frequency)가 큰 환경에서 배열 안테나 소자들이 DPCA(displaced phase center antenna) 조건을 만족시키는 경우, 가상 개구면(virtual aperture)을 형성하여 각도 해상도를 향상시키는 방법을 제안한다. 마지막으로 시뮬레이션을 통해서 제안 방법을 적용할 경우의 STAP 성능을 보인다. The conventional space-time adaptive processing (STAP) using a short coherent processing interval (CPI) is generally applied to an environment, where the variations in angle and Doppler information caused by stationary clutter patches during the CPI are negligible. The direct application of the conventional STAP to a relatively long CPI environment causes a performance degradation. This study proposes a method of applying the conventional STAP to the data acquired for a medium CPI scenario. In the proposed method, we compensate for the received signal phase by considering the change in the angle and Doppler information during the CPI, which results in the reduction of the phase variation due to the radar motion. Furthermore, we propose a method of improving the angular resolution by forming a virtual aperture when a high PRF radar with a non-negligible motion that satisfies the DPCA condition. Finally, we demonstrate the proposed method’s performance through a simulation.

개선된 그래프 컷 알고리즘을 이용한 비디오 정합 알고리즘

윤여경(Yeo Kyung Yoon),이광진(Kwang Jin Rhee),이훈민(Hoon Min Lee),이윤구(Yun Gu Lee) 한국방송·미디어공학회 2018 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2018 No.6

본 논문에서는 공간적 일관성과 시간적 일관성을 모두 고려하는 그래프 컷 (graph cuts, GC) 알고리즘을 적용한 새로운 비디오 정합(video stitching) 방법을 제안한다. 먼저 입력 비디오로부터 취득한 전체 프레임에 대해서 정렬 (frame alignment) 작업이 완료된 후, 프레임 합성 (frame composition) 을 위한 정합선 찾기 (seam finding) 과정을 진행한다. 정합선을 찾는 과정에서 개선된 그래프 컷 알고리즘을 이용해 정렬된 프레임들을 자연스럽게 합성할 수 있는 최적의 정합선을 찾는다. 우선, 첫번째 입력 프레임에서 찾은 최적 정합선을 참조 정합선으로 설정한다. 그 다음,연속된 프레임들의 정합선 찾기 과정을 수행할 때, 참조 정합선과의 거리 값을 가중치로 이용하는 새로운 비용 함수를 적용한다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘으로 찾은 최적 정합선은 입력 프레임의 중첩 영역에 움직이는 물체가 존재할 때, 물체의 모양을 손상시키지 않으면서 동시에 연속된 프레임의 정합선을 유사한 형태로 유지시킨다. 결과적으로 공간적, 시간적 자연스러움이 보장되는 고품질의 비디오 정합 결과를 얻을 수 있다.