AI기반 객체 검출 알고리즘을 이용한 오리 검출에 관한 연구

이제영 ( Jeyoung Lee ),강호철 ( Ho Chul Kang ) 한국농공학회 2022 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2022 No.-

오리를 사육하기 위해 오리 축사의 환경을 청결하게 유지하고 오리 개별 개체를 관리해야 한다. 특히 오리 축사 안에서 오리가 넘어지거나 폐사하게 되면 즉시 처리해 주어야 한다. 본 연구는 효과적인 오리 사육을 위해 AI기반 객체 검출 알고리즘을 이용하여 오리 개별 개체를 실시간으로 검출하고 오리의 상태를 인식하는 방법을 제안한다. 객체 검출(Object detection)이란 입력 영상이 주어질 때, 영상 내에 존재하는 모든 객체(Object)에 대해 분류(Classification)와 지역화(Localization)를 수행하는 작업을 의미한다. 오리 축사에서 오리를 실시간으로 모니터링 하기 위해 객체 검출 알고리즘을 사용하고 성능에 대한 평가는 객체 검출에 걸리는 시간과 객체를 검출하는 정확도로 측정한다. 오리 개체를 검출하는 속도를 빠르게 하고 검출 정확도를 높이기 위해 딥러닝 기반 객체 검출 네트워크인 RetinaNet을 사용하였다. 딥러닝 학습에 사용된 오리데이터는 오리 축사로부터 제공받은 2021년, 2022년 2년간의 영상 데이터를 수집, 가공 하여 사용하였고 학습데이터와 검증데이터의 비율을 9대 1의 비율로 나누어 학습 및 검증을 진행하였다. 최종 결과는 학습 및 검증에 사용된 영상과 별개의 영상을 사용하여 결과를 눈으로 확인하였다. 제안된 방법을 통해 자동으로 오리 개별 개체를 실시간으로 모니터링 할 수 있고 오리 축사에서의 인적 자원의 최소화 및 스마트팜 에 활용될 것으로 기대된다.

사람 부분 분할을 이용한 어깨 및 허리 선 검출 연구

이제영(Lee JeYoung),강호철(Ho Chul Kang) 한국정보과학회 2021 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2021 No.6

장르 중심 쓰기 지도가 영어 학습자의 쓰기 능력에 미치는 영향: 메타분석

이제영 ( Jeyoung Lee ) 사단법인 아시아문화학술원 2021 인문사회 21 Vol.12 No.1

본 연구의 목적은 장르 중심 쓰기 지도가 학생들의 영어 쓰기 능력에 미치는 효과를 메타분석을 통해 종합적으로 살펴보는 것이다. 이러한 목적을 위해 학술 데이터베이스 중 하나인 RISS를 통해 관련 실험 연구를 수집하였다. 수집된 20개 연구의 결과를 바탕으로 평균 효과크기를 산출하는 방식으로 양적 메타분석을 실시하였다. 또한 출간 형태, 실험 설계, 학교급, 처치 기간 별로 결과를 분석하고 검토하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 장르 기반 쓰기 지도가 학생들의 영어 쓰기 능력에 미치는 효과는 큰 효과크기 이상이었다(d=1.035, z=8.856, p=.000). 둘째, 전실험 설계에서 준실험 설계보다 더 큰 효과크기가 발견되었다. 셋째, 처치 기간인 9주 이상인 경우가 8주 이하인 경우에서 더 큰 효과를 얻을 수 있었다. 교육 현장과 후속 연구를 위한 제언을 논의하였다. The purpose of the present study is to investigate the overall effect of genre-based writing instruction on the students’ English writing ability. In order to do so, experimental studies on genre-based writing instruction were collected from RISS, one of Korean scholarly database. A quantitative meta-analysis of 20 studies was carried out through calculating the mean effect size. The results were also analyzed and reviewed in terms of publication type, research design, school type, and treatment period. The results were as follows: First, using genre-based writing instruction had the large positive effects on students’ English writing competence (d=1.035, z=8.856, p=.000). Second, there were higher effect sizes in pre-experimental design than quasi-experimental one. Third, the longer the treatment period is, the higher effect was discovered. Pedagogical implications and suggestions for further research were discussed.

중등학교 영어 학습부진학생 지도의 효과: 메타분석

이제영 ( Lee Jeyoung ),장경숙 ( Chang Kyungsuk ),전영주 ( Jeon Youngjoo ) 글로벌영어교육학회(구 호남영어교육학회) 2017 Studies in English education Vol.22 No.4

This paper aims to investigate the overall effects of English language instruction for underachievers in the secondary school through a quantitative meta-analysis, and draw implications for effective remediation. To achieve this aim, 59 experimental studies were collected and analyzed in terms of 7 sub-categories such as publication type, school type, region, treatment period, and dependent variables like linguistic and affective domain. Statistical data from individual research cases were analyzed and synthesized according to systematic and conventional procedures for meta-analysis. The result showed that the mean effect size of English instruction for underachievers at the secondary school was 1.240, which is above the large effect (d=.80). It was also found that studies conducted in small cities had the larger effect than one in metropolitan cities. Among dependent variables, the effect size in grammar was higher than in other linguistic skills and knowledge, and the effect sizes in learning attitude and interest were bigger than in anxiety. Pedagogical implications and suggestions from the findings were also discussed for further research.

AI기반 객체 검출 알고리즘을 이용한 오리 검출에 관한 연구

이제영 ( Jeyoung Lee ),강호철 ( Ho Chul Kang ) 한국농공학회 2022 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2022 No.-

오리를 사육하기 위해 오리 축사의 환경을 청결하게 유지하고 오리 개별 개체를 관리해야 한다. 특히 오리 축사 안에서 오리가 넘어지거나 폐사하게 되면 즉시 처리해 주어야 한다. 본 연구는 효과적인 오리 사육을 위해 AI기반 객체 검출 알고리즘을 이용하여 오리 개별 개체를 실시간으로 검출하고 오리의 상태를 인식하는 방법을 제안한다. 객체 검출(Object detection)이란 입력 영상이 주어질 때, 영상 내에 존재하는 모든 객체(Object)에 대해 분류(Classification)와 지역화(Localization)를 수행하는 작업을 의미한다. 오리 축사에서 오리를 실시간으로 모니터링 하기 위해 객체 검출 알고리즘을 사용하고 성능에 대한 평가는 객체 검출에 걸리는 시간과 객체를 검출하는 정확도로 측정한다. 오리 개체를 검출하는 속도를 빠르게 하고 검출 정확도를 높이기 위해 딥러닝 기반 객체 검출 네트워크인 RetinaNet을 사용하였다. 딥러닝 학습에 사용된 오리데이터는 오리 축사로부터 제공받은 2021년, 2022년 2년간의 영상 데이터를 수집, 가공 하여 사용하였고 학습데이터와 검증데이터의 비율을 9대 1의 비율로 나누어 학습 및 검증을 진행하였다. 최종 결과는 학습 및 검증에 사용된 영상과 별개의 영상을 사용하여 결과를 눈으로 확인하였다. 제안된 방법을 통해 자동으로 오리 개별 개체를 실시간으로 모니터링 할 수 있고 오리 축사에서의 인적 자원의 최소화 및 스마트팜 에 활용될 것으로 기대된다.

중등 영어과 임용시험에서의 학술어휘 빈도와 분포: 코퍼스 기반 연구

이혜진(Lee, Hyejin),이제영(Lee, Jeyoung) 미래영어영문학회 2021 영어영문학 Vol.26 No.1

The main purpose of this study is to identify the frequency and distribution of academic words in the four fields (English education, English linguistics, English literature, general English) of the Secondary English Teacher Recruitment Exams (SETRE). In order to do so, four sub-corpus was constructed based on the test items of SETRE administered from 2002 through 2021. The numbers of tokens in each subcorpus were 49,957 (English education), 26,908 (English linguistics), 21,326 (English literature), and 32,496 (32,496). And then, the frequency and distribution of academic vocabulary were analyzed with AntWordProfiler (Anthony, 2014). The numbers of academic vocabulary that appeared in four each sub-corpus were 435 (general English), 409 (English education), 333 (English linguistics), and 242(English literature). All academic words appeared in each sub-corpus were listed in tables according to frequency. Pedagogical implications and suggestions for further research were also suggested.

한·중·일 대학 입학시험 영어 지문의 이독성 비교 분석

이혜진 ( Hyejin Lee ),이제영 ( Jeyoung Lee ) 아시아문화학술원 2018 인문사회 21 Vol.9 No.5

과열된 입시경쟁과 사교육비 절감 취지로 2018학년도부터 대학수능시험 영어영역은 상대평가체제에서 절대평가로 전환되었다. 절대평가제도가 안착되기 위해서는 매년 수능 난이도를 일정하게 유지하는 것이 필수적이며 이를 위해서는 텍스트 난이도 검증 연구가 요구된다. 따라서 본 연구에서는 Coh-Metrix 분석 프로그램을 사용하여 지난 3년간 실시된 한국, 중국, 일본 대학입시시험 영어지문을 코퍼스로 구축하여 FRE, FKGL, L2RS 지수로 구성된 이독성 수치를 비교하였다. Coh-Metrix에서 측정된 이독성 수치를 토대로 한·중·일 대학영어시험의 이독성이 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 알아보기 위해서 일원분산분석(one-way ANOVA)을 실시하고 Duncan 사후검정을 시행하였다. 연구 결과에 의하면 한국 수능 시험의 영어 지문은 일본과 중국에 비해 이독성이 낮은 것으로 나타났다. 한·중·일 대입영어시험의 이독성을 분석한 결과물을 바탕으로 교육부의 절대평가 도입 취지를 재조명하고, EFL 환경에 맞는 교육적 시사점 및 향후 연구과제를 제시하였다. The English section of College Scholastic Ability Test (CSAT) was switched from the norm-referenced evaluation system to the criterion-referenced evaluation system starting from 2018 school year due to the overheated competition of entrance examination and reduction of private education expenses. In order for the criterion-referenced evaluation system to be firmly established, it is essential to maintain the difficulty level of CSAT constant every year, and the verification of text difficulty level is required for this. Hence, in this study, we built the English texts of Korean, Chinese and Japanese college entrance exams conducted in the past 3 years with corpus, and used Coh-Metrix to compare readability measures of FRE, FKGL, L2RS. The readability indices taken from Coh-Metrix were analyzed with a one-way ANOVA followed by Duncan post-hoc tests to detect statistically significant differences among the three countries. The study results revealed that the readability of Korean CSAT was lower than those of Japan and China. Based on the findings, this study shed light on the intention of introducing the absolute evaluation system in the English section of CAST of Ministry of Education and presented pedagogical implications for EFL settings as well as future research directions.

중등영어 임용시험 준비생을 위한 통사론 전문어휘 선정

이혜진 ( Hyejin Lee ),이제영 ( Jeyoung Lee ) 사단법인 아시아문화학술원 2021 인문사회 21 Vol.12 No.4

복잡하고 난해한 언어는 통사론 학문영역 기저에 내재되어 있으며 통사론은 중등영어교사임용시험(SETAE) 준비생에게 가장 어려운 전공과목 중 하나로 인식되고 있다. 이 코퍼스 기반 연구는 통사론 전문 어휘 목록(STVL)을 생성하기 위해 수행되었으며, 이를 위해 영어교육 전공자들에게 널리 사용되는 통사론 전공서적을 통사론 학술코퍼스로 구축하였다. 코퍼스 분석 결과에 의하면 총 546,074 단어 수준의 통사론 코퍼스 중 270개의 통사론 전문 어휘가 존재한다는 것을 확인하였다. 본고의 STVL은 7천 단어 수준의 중등임용 통사론 기출문제(2003-2021) 코퍼스에서의 비율은 5.58%, 75만 단어 수준의 프로젝트 구텐베르크에서 수집한 소설 코퍼스에서는 비율은 0.32%이었다. 이러한 비교는 아직 없었으며 어휘 임계값이 98% 이상이 되어야 최적의 이해가 가능하므로 본 연구의 STVL가 전문 어휘로 적재되어 있는 통사론 교수-학습에 뒤따르는 어려움을 완화해주는 유용한 교육 자원이 되어줄 것이다. 본 연구 결과를 토대로 STVL의 교육적 활용 방법에 대해 중등영어 임용시험과 연계하여 제시하였다. Convoluted and arcane is the language behind the domain of syntax, which is often perceived as one of the most demanding subjects for secondary English teacher appointment exam (SETAE) preparers. This corpus-driven research was undertaken to generate Syntax Technical Vocabulary List (STVL), compiled from extensively used syntax textbooks for English education majors. The corpus analysis brought to light that there were 270 technical words as a whole in the 546,074 running-words English syntax academic corpus. The STVL accounted for 5.58% of a 7,000-word syntax SETAE (2003-2021) corpus and 0.32% of a 750,000-word novel corpus, assembled from Project Gutenberg. Such comparisons have not yet been carried out. Given the resultant 98% of the lexical threshold required for optimal comprehension, the STVL could function as a valid educational resource, especially for alleviating challenges besetting the teaching and learning of syntax, a discipline loaded with specialized vocabulary. Based on the study results, pedagogical applications of STVL in conjunction with SETAE are presented.

딥러닝을 이용한 초상화에서의 사람 검출

구정수(Jung- Su Gu),이제영(Lee JeYoung),강호철(Ho Chul Kang) 한국정보과학회 2021 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2021 No.6

수학능력시험 영어 영역 읽기 지문의 이독성 및 어휘 정보와 문항 난이도 간의 상관관계

황이수 ( Leesu Hwang ),이제영 ( Jeyoung Lee ) 사단법인 아시아문화학술원 2020 인문사회 21 Vol.11 No.2

본 연구의 목적은 수학능력시험 영어 읽기 문항 지문의 어휘 정보 및 이독성과 문항 난이도 사이의 상관관계를 살펴보는 것이다. 이를 위해 2014학년도에서 2018학년도까지 실행된 수능 및 수능 모의고사의 읽기 지문을 수집한 후, 코메트릭스를 활용해 어휘 정보 및 이독성 관련 지표를 분석하고, 이들과 각 문항의 정답률 사이의 상관관계를 분석하였다. 이러한 과정을 통해 얻어진 결과는 다음과 같다. 첫째, 인칭대명사, 3인칭 단수, 1인칭 단수, 3인칭 복수, 2인칭 등 인칭 대명사의 등장 빈도와 정답률 사이에 정적 상관관계가 발견되었다. 둘째, 어휘의 구체성에서는 정적 상관관계, 명사에 대한 상위어 및 습득 나이에서는 부적 상관관계가 나타났다. 셋째, 3가지 이독성 지수 모두 문항 정답률과 0.3 정도의 비교적 높은 상관관계를 보여주었다. 마지막으로 후속연구를 위한 제언을 제시하였다. The purpose of this study was to examine the relationship between the word information/readability of English reading text in CSAT and item difficulty. To this end, after collecting the reading passage of the CSAT and mock CSAT from 2014 to 2018, correlation between the index of word information/readability and the correct answer rate were analyzed. The results are as follows. First, a positive correlation was found in personal pronoun, first-person pronoun, third-person singular, third-person plural, and second-person pronouns. Second, there was a positive correlation in the word concreteness, and there was a negative correlation in hypernym for noun and acquisition age. Third, all three readability indices showed a relatively high correlation. Finally, suggestions were made for further research.