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345㎸ Auto-Transformer 3차측 과도 영상전압 억제에 관한 연구
오세일(S.I. Oh),전명렬(M.R. Jeon),우정욱(J.W. Woo),이상일(S.I. Lee),오중근(J.G. Oh) 대한전기학회 2010 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.7
In this paper, we had considered the zero sequence voltage and its reduction methods at the 345kV auto-transformer tertiary. For the calculation of zero sequence voltage, we had used EMTP(Electro-Magnetic Transients Program) and the calculated results were compared with the measured data of the field tests. From the calculation and the field tests, we had verified that it is due to pre-saturation characteristics of the potential transformer. So, we had improved its saturation characteristics and applied it at real site. After improvements, we could reduce the zero sequence voltage below the setting level of the relay.
신정규(J.K.Shin),이정욱(J.W. Yi),이해주(H.J. Lee),박경진(G.J. Park) 대한기계학회 2002 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2002 No.5
A rotor bar in an induction motor for electric railway is studied from a design viewpoint. The design<br/> process is divided into two stages; conceptual design and detailed design. In conceptual design, overall<br/> configuration is determined. A computer program is developed for the conceptual design. Various formulae<br/> are developed for analysis. They are derived from elementary and advanced elasticity. Design equations are<br/> made from the formulae and they are programmed with Graphic User Interface (GUI) for user convenience.<br/> Structural optimization is adopted for the detailed design. Finite element method is used for analysis. A design<br/> problem is defined to minimize mass or maximum stress while constraints are satisfied.
남찬희(C. H. Nam),우정욱(J. W. Woo),이익균(I. K. Lee),이중규(J. K. Lee),전만수(M. S. Joun) 한국소성가공학회 2013 한국소성가공학회 학술대회 논문집 Vol.2013 No.10
In this paper, effect of tiny initial surface defects including roughness, indentation, or scratch on product quality in drawing is investigated using finite element method. The defect is assumed axisymmetric, which is defined by cylindrical defect region and tapered region connecting the defect region and normal region. Various conditions of initial surface defects are considered, including defect depth, defect slope and defect length. To describe the plastic deformation of defect in detail during simulation, a local remeshing capability is applied. Based on the finite element predictions, defect disappearance maps are given, It has found out that defect disappearance is dependent deeply on the defect depth and defect length coupled with the defect slope.
강민석 ( Minseok Gang ),김학진 ( Hak-jin Kim ),김동욱 ( Dong-wook Kim ) 한국농업기계학회 2021 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2
원예 작물의 생육 지표로 사용되는 생체중, 건물중, 높이, 엽면적, 직경은 증산 및 광합성과 밀접한 관계가 있고, 이러한 생육 지표는 작물 생산성을 정량화하여 최적의 환경, 양분, 관수 제어 전략을 수립하는데 활용될 수 있다. 따라서 정확한 생육 지표 측정은 매우 중요하지만, 생육 지표를 측정하기 위한 전통적인 방법은 파괴적이고 인적 자원을 많이 필요로 하여 시간과 비용 소모가 클 뿐만 아니라, 시료의 채취 방법이나 시료 상태에 따라 신뢰성이 떨어질 수 있다. 생육 지표 측정에는 정확성 뿐만 아니라 작물 성장 단계별 양액의 변량 공급을 위해 실시간으로 작물의 생육 정도를 측정하는 기술 또한 필요하다. 최근 딥러닝 기술의 발전으로 3차원 영상 데이터를 이용한 합성곱 신경망과 같은 기술이 도입되고 있어 생육 센싱을 비롯한 분야에서 농업 적용성이 높아지고 있다. 본 연구에서는 RGB 채널과 깊이 정보를 이용하여 4개 품종 상추의 생체중, 건물중, 높이, 엽면적, 직경을 예측할 수 있는 합성곱 신경망 기반 모델을 개발하고, 예측 성능을 구명하였다. 사용된 재료는 2021년 6월 바게닝긴대학교 주최 온라인 인공지능 경진대회에서 제공한 상추 데이터이며, 해당 데이터는 인텔 Realsense D435 카메라를 이용하여 수집된 상추의 RGB와 깊이 정보이다. 선행 연구에서 개발한 자동 3D 영상 데이터 수집 시스템 및 모니터링 시스템을 개선하여 합성곱 신경망 모델 적용이 가능하도록 하였으며, 측정 항목별 합성곱 신경망 예측 모델의 측정 성능을 분석한 결과 예측 모델은 결정계수 0.9 이상의 정확도를 나타냈으며 모니터링 시스템에서 이미지 하나당 평균 150 ms의 처리 속도를 나타내어 실시간 생육 지표 예측 가능성을 보였다.