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        소프트웨어 공학 : 클래스 특성 기계학습에 기반한 클래스 이름의 접미사 검증 기법

        이홍석 ( Hongseok Lee ),이준하 ( Junha Lee ),이일로 ( Illo Lee ),박수진 ( Soojin Park ),박수용 ( Sooyong Park ) 한국정보처리학회 2015 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.4 No.6

        소프트웨어의 규모가 커지고 복잡성이 증가함에 따라 소프트웨어의 유지보수가 보다 중요해지고 있으며 유지보수성에 많은 영향을 미치는 요인 중 하나는 소스코드 가독성이다. 가독성의 90% 이상 영향을 끼치는 요인은 소스코드에서 사용되는 식별자들의 이름이며 이를 위한 기존 연구들에서는 클래스의 식별자로 사용된 어휘를 이용하여 식별자의 이름을 검증한다. 하지만 대부분의 관련 연구는 그 특성상 개체의 도메인 관련 특성만을 고려하게 되며 클래스 내의 어휘가 적절하지 못한 경우 적용할 수 있는 범위가 한정적이라는 한계점이 있다. 본 논문에서는 클래스의 특성을 추출하여 의사결정트리 기법을 통해 기계학습을 시킨 후 클래스 역할 모델을 생성하며 이를 이용하여 이름을 검증할 대상 클래스의 역할에 해당하는 접미사를 추천하게 되어 클래스 이름 검증 보고서를 생성한다. 본 연구 기법의 효용성을 검증하기 위해 4개의 오픈소스 프로젝트에 대하여 본 연구 기법을 적용하였고 클래스 역할 정보를 담고 있는 5개의 접미사에 대해 정확도와 재현율, ROC 곡선과 같은 지표를 제시하였다. As software has gotten bigger in magnitude and the complexity of software has been increased, the maintenance has gained in-creasing attention for its significant impact on the cost. Identifiers have an impact on more than 90 percent of the readability which accounts for a majority portion of the maintenance activities. For this reason, the existing works focus on domain-specific features based on identifiers. However, their approaches have a limitation when either a class name does not reflect the intention of its context or a class naming is incorrect. Therefore, this paper suggests a series of class name validation process by extracting properties of classes, building learning model by applying a decision tree technique of machine learning, and generating a validation report containing the list of recommendable postfixes of classes to be validated. To evaluate this, four open source projects are selected and indicators such as precision, recall, and ROC curve present the value of this work when it comes to five specific postfixes including functional information on class names.

      • 개방형 아키텍처 컴퓨팅 환경의 기술 아키텍처 및 구성요소 분석에 관한 연구

        최동진(Dongjin Choi),김민규(Minkyou Kim),윤희병(Heebyung Yoon),이일로(Illo Lee) 한국IT서비스학회 2009 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2009 No.1

        본 논문에서는 NCW 환경에서 요구되는 무기체계 성능을 만족시키기 위해 미 해군에서 추진 중인 개방형 아키텍처 컴퓨팅 환경(OACE)의 기술 아키텍처 및 구성요소에 대해 분석한다. 먼저 개방형 아키텍처와 개방형 아키텍처 컴퓨팅 환경에 대한 개념 및 특징을 살펴보고, OACE 기술 아키텍처를 분석한다. 그리고 OACE를 구성하는 핵심요소인 운영체제, 미들웨어, 정보관리, 정보보호, 프로그래밍 언어 등에 대한 연구를 수행한다. 향후 본 논문에서 수행한 연구는 무기체계 구축이 OACE 기반으로 변화될 경우 기술적 측면에서 많은 기여가 될 것으로 기대한다.

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