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포즈 인식에서 효율적 특징 추출을 위한 3차원 데이터의 차원 축소
경동욱,이윤리,정기철,Kyoung, Dong-Wuk,Lee, Yun-Li,Jung, Kee-Chul 한국정보처리학회 2008 정보처리학회논문지B Vol.15 No.5
사용자 포즈의 3차원 데이터 생성을 통한 3차원 포즈 인식은 2차원 포즈 인식의 문제점을 해결하기 위해서 많이 연구되고 있지만, 3차원 표면 데이터의 방대한 양으로 포즈 인식에서 중요한 특징 추출(feature extraction)이 어렵고 수행 시간이 많이 걸리는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 3차원 포즈 인식의 두 가지 문제점인 특징 추출의 어려움과 느린 처리속도를 개선하기 위해서 3차원 형상복원 기술로 모델의 3차원 표면 점들로 구성된 데이터를 2차원 데이터로 변환하는 차원 축소(dimension reduction) 방법을 제안한다. 실린더형 외곽점을 이용한 메쉬없는 매개변수화(meshless parameterization) 방법은 방대한 데이터인 3차원 포즈 데이터를 2차원 데이터로 변환하여 특징 추출과 매칭과정의 연산 속도를 향상 시키며, 특징 추출의 효율성 검증을 위해 간단한 환경에서 실험이 가능한 손 포즈 인식 및 인간 포즈 인식에 적용하였다. 3D posture recognition is a solution to overcome the limitation of 2D posture recognition. There are many researches carried out for 3D posture recognition using 3D data. The 3D data consist of massive surface points which are rich of information. However, it is difficult to extract the important features for posture recognition purpose. Meanwhile, it also consumes lots of processing time. In this paper, we introduced a dimension reduction method that transform 3D surface points of an object to 2D data representation in order to overcome the issues of feature extraction and time complexity of 3D posture recognition. For a better feature extraction and matching process, a cylindrical boundary is introduced in meshless parameterization, its offer a fast processing speed of dimension reduction process and the output result is applicable for recognition purpose. The proposed approach is applied to hand and human posture recognition in order to verify the efficiency of the feature extraction.
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오상혁(Sanghyeok Oh),민승기(Seungki Min),김교령(Gyoryeong Kim),윤태현(Taehyun Yoon),임준규(GhunGyu Lim),이윤리(Yunli Lee),정기철(Keechul Jung) 한국멀티미디어학회 2007 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2007 No.1
본 논문은 데이터 글로브를 사용한 한글 지화 인식 및 지화 교육 시스템으로써 사용자가 체감형 게임 환경을 사용하여 재미있고 쉽게 지화를 학습할 수 있도록 하는 것이 목표이다. 카메라를 통한 시각 시스템에 비해서 글로브를 사용한 인식 시스템은 간단하고 구현이 쉬우며 실생활에 쉽게 적용이 가능하다는 장점이 있다. 데이터 글로브는 다섯 개의 플렉스 센서와 두 개의 틸트 센서를 사용하여 손 및 손가락 모양을 측정하고 블루투스를 사용하여 K-means를 이용한 지화 인식 시스템에 데이터를 전송한다. 지화 교육 시스템은 게임적인 요소를 추가하여 사용자가 쉽게 지화를 학습할 수 있게 한다. 글자, 단어, 짧은글 연습은 지화를 정확히 익힐 수 있게 하며, 지화 게임은 실시간 지화 사용을 유도한다.
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