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유한요소법을 이용한 스피커 시스템 밀폐함 내부의 음장해석
이우섭,김정락,장호경,김예현,Lee, Woo-Seop,Kim, Jung-Rag,Chang, Ho-Gyeong,Kim, Ye-Hyun 한국음향학회 1997 韓國音響學會誌 Vol.16 No.3
본 연구에서는 직각형의 밀폐함 내부 음장이 임피던스와 음압응답에 미치는 효과를 유한요소법을 직각형의 밀폐함에 적용하여 연구하였다. 이론 및 실험결과가 비교적 잘 일치하여 유한요소법이 다양한 모드를 나타내는 스피커 시스템의 개발에 유용한 방법임을 확인하였다. In this study, the interior acoustic field of a speaker system with rectangular closed cavity and its effect on the impedance and the sound pressure reponses are investigated by applying the finite element method to the rectangular enclosure. Based on a good agreement with the theoretical and the experimental, it is founded that FEM is useful method for the development of a speaker system generating the diverse mode.
Vision Transformer를 활용한 비전 데이터 기반 자율주행자동차 사고 취약상황 예측 및 시나리오 도출
이우섭,강민희,윤영,황기연,Lee, Woo seop,Kang, Min hee,Yoon, Young,Hwang, Kee yeon 한국ITS학회 2022 한국ITS학회논문지 Vol.21 No.5
Recently, various studies have been conducted to improve automated vehicle (AV) safety for AVs commercialization. In particular, the scenario method is directly related to essential safety assessments. However, the existing scenario do not have objectivity and explanability due to lack of data and experts' interventions. Therefore, this paper presents the AVs safety assessment extended scenario using real traffic accident data and vision transformer (ViT), which is explainable artificial intelligence (XAI). The optimal ViT showed 94% accuracy, and the scenario was presented with Attention Map. This work provides a new framework for an AVs safety assessment method to alleviate the lack of existing scenarios.