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강우패턴과 지진계수를 고려한 단양읍 지역 무한사면 안정 해석
이기석 ( Lee Giseok ),김형신 ( Kim Hyeong Sin ),문성우 ( Moon Seoung Woo ),서용석 ( Seo Yong-seok ) 충북대학교 건설기술연구소 2020 建設技術論文集 Vol.39 No.1
본 연구에서는 강우 패턴과 지진 계수를 고려한 무한사면 안정 해석을 실시하여 강우 특성 및 지진 하중이 사면 안정에 미치는 영향을 파악하고자 한다. 지질학적 특성은 실험실과 현장 실험에 의해 결정되며, 강우 패턴은 Huff의 4분위법을 사용하여 계산된다. 또한 지진계수는 국내 지진설계기준을 고려하여 붕괴방지수준의 재현주기와 지역계수로 결정된다. 강우 패턴을 고려한 무한사면 안정성 분석 결과 Fs ≤ 1.2의 불안정한 영역은 전체 연구 면적과 비교하면, 1분위 12.46%, 2분위 12.47%, 3분위 12.49%, 4분위 12.50%를 각각 차지한다. 또한 지진계수를 고려한 무한사면 안정 해석 분석 결과 Fs ≤ 1.2의 불안정한 영역은 전체 연구영역에 비해 지진하중이 없는 경우 12.50%, 500년 동안 13.52%, 1000년 동안 13.90%, 2400년 동안 14.48%를 각각 차지한다. In this study, infinite slope stability analyses considering rainfall patterns and seismic coefficients were conducted to find the effects of rainfall characteristics and seismic loads on safety factor of slope. Geotechnical properties were determined by laboratory and in-situ tests, and rainfall patterns were calculated by using Huff’s method. Also, seismic coefficients were determined as recurrence periods of collapse prevention level in consideration of domestic seismic design criteria. As the results of infinite slope stability analysis considering rainfall patterns, unstable areas of Fs ≤ 1.2, compared to entire study area, account for 12.46 % in 1st quartile, 12.47 % in 2nd quartile, 12.49 % in 3rd quartile, and 12.50 % in 4th quartile, respectively. Furthermore, the results of infinite slope stability analysis considering seismic coefficients show that unstable areas of Fs ≤ 1.2, compared to entire study area, account for 12.50 % in no seismic loads, 13.52 % in 500 years period, 13.90 % in 1000 years period, and 14.48 % in 2400 years period, respectively.
트위터 이용자 특성에 관한 연구: 싸이월드, 페이스북을 비교 대상으로 : SNS 이용 정도와 대인관계관련, 사회적이슈관련, 매체관련 변인과의 관계 분석
이기석(Giseok Lee),이은혜(Eunhey Lee),곽경란(Kyeongran Kwak),박지윤(Jiyoon Park),제래미(Rai Mee Je),김주환(Joohan Kim) 한국HCI학회 2011 한국HCI학회 학술대회 Vol.2011 No.1
본 연구에서는 싸이월드를 비롯한 타 SNS와 비교를 통해, 트위터 이용자 특성을 분석하는 데 목표를 두었다. 타 SNS 이용자 집단에 비해 트위터 이용자 집단과 매체 관련, 대인관계 관련, 사회적 이슈 관련 변인들간의 관계가 다르게 나타날 것을 가정하고, 설문조사를 통해 변인들의 통계적인 차이를 알아보고자 했다. 김주환의 커뮤니케이션 능력 척도, Caprara의 정치효능감 분석 척도, Katz의 리더십 척도 문항을 기초로 설문을 실행, 이용정도와의 상관관계분석과 희귀분석을 통해 검증했다. 연구 결과, 각 SNS 별로 이용행태와 변인간의 상이한 상관관계가 발견되었으며, 싸이월드 사용자들이 대인관계 관련 변인에 많은 영향을 받는 데에 비해 트위터 사용자들은 정치관련 변인과 매체관련 변인의 영향을 많이 받고 있음이 나타났다. The purpose of this study is to analyse twitter users' characteristic by comparing them of other SNS users such as cyworld, facebook. Compared to other SNS user group, we assumed that twitter user group is categorized differently by media-related variables, relationship-related variables, social issue-related variables. Survey is conducted to prove statistical differences. Survey is made based on Kim Joohan's communication competence scale, Caprara's political efficacy scale and Katz's leadership scale. Correlation and regression analysis is conducted to prove statistical significance. As a result of analysis, there is a significant difference in correlational analysis between each SNS user group, and twitter users are affected by social issue-related and media-related variables, while cyworld users by relationship-related variables.