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시스템 인식 기법을 이용한 FRP로 보강된 RC 슬래브교의 성능 평가
이규철(Lee Gyu-Chul),이상열(Lee Sang-Youl),박대효(Park Taehyo) 대한토목학회 2007 대한토목학회논문집 A Vol.27 No.6A
본 연구에서는 탄소섬유시트(FRP)로 보강된 RC 슬래브교의 성능평가를 위하여 SI 기법을 사용하며, 처리시간의 단축, 오류 발생의 지양 등 전산처리기능의 향상을 위하여 마이크로 유전알고리즘(μ-GA)을 SI 기법으로 제안하였다. 또한 실제로 손상 또는 보강된 콘크리트 슬래브의 성능을 평가하기 위하여 실시간 모니터링이 가능한 주행하중에 의한 동적응답 정보를 이용하였다. 검증을 위하여 실제 교량은 현실에 가깝도록 정상상태, 손상상태 및 보강상태에 대하여 3차원 고체 유한 요소를 사용하여 모의 구현하였고, SI(System Identification) 기법의 수치해석 예제로는 2차원 판 요소를 사용하였다. 결과적으로 이 기술에 의해 구조물 내에 손상된 부분의 강성분포 뿐만 아니라, 손상의 크기 및 위치까지 예측할 수 있었다. 특히 이 기술로 FRP에 의해 보강된 콘크리트 슬래브에 대하여 손상상태에 대비한 성능향상 효과를 평가할 수 있었고, 전산처리의 효율성 측면에서도 우수성을 확인할 수 있었다. This purpose deals with the system identification(SI) method for performance assessment of reinforced concrete slab bridges repaired by FRP. The novelty of this study is the application of concrete slab with arbitrary cracks and their dynamic response due to the anomalies in a structure subjected to moving load. To demonstrate the feasibility of the Micro-genetic algorithm (μ-GA) as a SI method, the algorithm is applied to a three-dimensional finite element model with defects. The technique described in this paper may allow us not only to detect the stiffness distribution of the damaged elements but also to find locations and the extent of damage. In addition, the results demonstrate the excellencies of the method from the standpoints of computation efficiency as well as its ability to investigate the stiffness improvements of strengthened bridges.
클라우드에서 SPARQL 질의 처리를 위한 조인 성능 향상
최규진(Gyu-Jin Choi),손윤희(Yun-Hee Son),이규철(Kyu-Chul Lee) 한국정보과학회 2016 정보과학회논문지 Vol.43 No.6
최근 LOD 데이터의 급격한 증가로 인해 기존의 싱글 머신 시스템을 통한 대량의 LOD 처리는 성능의 한계를 가진다. 이러한 문제를 해결하기 위해 최근 연구들은 분산, 병렬 프레임워크인 맵리듀스를 활용한다. 하지만 맵리듀스를 통해 SPARQL 질의를 처리하기 위해서는 다수의 맵리듀스 잡이 필요하고, 이로 인해 추가적인 비용이 발생하게 된다. 또한, 조인을 위해 불필요한 데이터를 처리해야 하는 문제가 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 SPARQL 질의 처리 시 발생하는 맵리듀스 잡의 개수를 줄이고 Bitmap을 기반으로 조인 인덱스를 작성 후 이용하여 불필요한 데이터 처리를 최소화 하는 방법을 제안한다. Recently, with the rapid growth of LOD (Linked Open Data) existing methods based on a single machine have limitation in performance. Existing solutions use distributed framework such as Mapreduce in order to improve the performance. However, the MapReduce framework for processing SPARQL queries involves multiple MapReduce jobs and additional costs incurred. In addition, the problem of unnecessary data processing arises. In this study, we proposed a method to reduce the number of MapReduce jobs during SPARQL query processing and join indexes based on Bitmap for minimizing the costs of processing unnecessary data.
Human Cytomegalovirus 유전자 발현에 대한 Cyclic GMP의 영향
윤주현(Joo Hyun Yun),이규철(Gyu Chul Lee),송병학(Byung Hak Song),김영진(Young Jin Kim),이찬희(Chan Hee Lee) 대한바이러스학회 1999 Journal of Bacteriology and Virology Vol.29 No.4
The relationship between second messenger cGMP and human cytomegalovirus (HCMV) replication was investigated. First, the intracellular level of cGMP ([cGMP]i) in HCMV-infected cells was measured. The [cGMP]i increased at early times after HCMV infection, reached maxirnum level at 12 hr and retumed to basal level at 24 hr after virus infection, while [cGMP]i in mock- infected cells remained relatively unchanged. Increasing [cGMP]i resulted in enhanced transcription of HCMV major immediate early gene. For early gene expression, cGMP had varying effect. Expression of 1.2 kb RNA decreased and 2.2 kb RNA increased with increasing cGMP, while 2.7 kb RNA gene expression was not affected. HCMV early genes are regulated by immediate early gene, and the effect of cGMP on the regulatory effect of major immediate early gene on early genes was investigated. In the absence of cGMP, major immediate early gene repressed 2.7 kb RNA gene expression, while 1.2 kb RNA and 2.2 kb RNA early genes were not significantly affected. In the presence of 1 ㎛ cGMP, however, major immediate early gene stimulated the expression of three early genes.