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영상검정을 위한 지구관측위성의 별 관측 자세 시나리오 생성 기법
유지웅(Jiwoong Yu),박상영(Sang-Young Park),이동한(Dong-Han Lee) 한국항공우주학회 2012 韓國航空宇宙學會誌 Vol.40 No.9
위성 발사 후, 궤도상에서 광학탑재체의 영상 품질 검정이 필요하다. 검정부지로서 지상은 대기, 계절, 기상의 효과로 인해 불안정하기 때문에, 별을 관측하여 위성의 영상 품질을 검정을 시도한다. 본 연구에서는 이러한 별을 이용한 검정을 위해, 선택된 별을 관측하기 위한 위성의 자세 시나리오를 생성하였다. 개발된 자세 시나리오는 지상을 관측할 때 사용되는 시간지연적분 기법을 구현하면서 별을 관측할 수 있다. 위성을 회전축으로 일정한 속도로 지나가면 시간지연적분을 구현할 수 있는데, 이를 위한 카메라 방향의 회전 각도를 계산하였다. 또한 임의의 자세에서 별을 관성 지향하는 최소경로의 쿼터니안을 계산하였다. An optical payload needs to be validated its image performance after launched into orbit. The image performance was validated by observing star because ground site contains uncertainties caused by atmosphere, time of the year, and weather. Time Delayed and Integration(TDI) technique, which is mostly used to observe the ground, is going to be used to observe the selected stars. A satellite attitude scenario was also developed to observe the selected stars. The scenario is created to enable TDI to operate. Rotation angles of optical payload are determined in order for the selected stars to properly be passed at a desired angular velocity about rotation axis. The result of this research can be utilized to validate the quality of optical payload of a satellite in orbit. In addition, a quaternion for pointing selected stars is calculated minimizing the path from a given arbitrary attitude of satellite.
임펄스 초광대역 레이다를 이용한 점표적의 ISAR 기하 보정 방법
유지웅(Jiwoong Yu),니키틴 콘스탄틴(Konstantin Nikitin),백인찬(Inchan Paek),장종훈(Jong Hun Jang),가민호(Min-Ho Ka) 한국전자파학회 2015 한국전자파학회논문지 Vol.26 No.4
본 논문은 임펄스 초광대역 레이다를 이용한 ISAR 영상의 기하보정 방법에 대해 서술하였다. 임펄스 초광대역 레이다는 시간영역에서 신호처리를 하므로 다중 경로, 간섭 문제 등이 일어나지 않는 장점이 있다. 안테나와 대상체 사이의 송수신 신호를 평면파라고 가정하면, ISAR 기하 모델에서 회전축의 중심을 점표적을 이용하여 계산한다. 수신 데이터에서 합성을 수행하기 전, 점표적은 최대 점의 위치를 최소 자승법으로 근사하여 회전축의 중심을 알아낼 수 있다. 이 방법은 대조비가 더 뛰어난 영상을 얻을 수 있었고, 엔트로피도 가장 큰 값을 가질 수 있었다. 이러한 방법은 장비를 최초 작동하거나 주기적으로 사용되어서 회전축의 중심을 보상하여 영상 합성을 할 것이다. 의료나 보안 감시와 같은 고정된 기하를 가지는 영상화 장비에서 유용하게 사용될 것이다. In this paper, a method of ISAR geometric calibration is represented by using impulse-radio UWB radar. The ir-UWB is good for using a signal processing in time domain, so, it does not occur a multi-path or coupling problem. If a signal that between antennas and target is assumed a plane wave, a center of rotation in ISAR geometry model can be estimated by using point target. Before image is reconstructed with sinogram, the center of rotation can be calculated by using least square fitting. This method can be obtained a more contrast image, and a maximum value of entropy of image. The method, that estimates a center of rotation in received data, will be used a initial setup of instruments or a periodic compensation to reconstruct image. It would be useful in medical, security and surveillance imaging equipments that have a fixed geometry.
유지웅 ( Jiwoong Yu ),이우주 ( Woojoo Lee ) 한국보건정보통계학회 2022 보건정보통계학회지 Vol.47 No.5
Propensity score matching (PSM) is one of the most widely-used causal inference methods to estimate the causal estimands such as average treatment effect or average treatment effect on the treated from observational studies. To implement PSM, a researcher first selects an appropriate set of confounders, estimates the propensity score, and matches the treated group with the control group using a matching algorithm such as nearest neighborhood or optimal matching. In this paper, we highlight the importance of investigating the assumptions employed in the PSM procedure thoroughly because they strongly affect the analysis result, but are not testable using observational data. We explain how to exploit the domain knowledge to avoid the potential risks from the violation of the untestable assumptions, and show how the research purpose is linked to selecting the matching algorithm and downstream analysis after PSM. In addition, to examine the vulnerability of the causal result, we highlight the use of sensitivity analysis for the analysis after PSM. These points are demonstrated in detail using National Supported Work data.
유지웅 ( Jiwoong Yu ),이우주 ( Woojoo Lee ) 한국보건정보통계학회 2022 보건정보통계학회지 Vol.47 No.2
Propensity score matching (PSM) is one of the most widely-used causal inference methods to estimate the causal estimands such as average treatment effect or average treatment effect on the treated from observational studies. To implement PSM, a researcher first selects an appropriate set of confounders, estimates the propensity score, and matches the treated group with the control group using a matching algorithm such as nearest neighborhood or optimal matching. In this paper, we highlight the importance of investigating the assumptions employed in the PSM procedure thoroughly because they strongly affect the analysis result, but are not testable using observational data. We explain how to exploit the domain knowledge to avoid the potential risks from the violation of the untestable assumptions, and show how the research purpose is linked to selecting the matching algorithm and downstream analysis after PSM. In addition, to examine the vulnerability of the causal result, we highlight the use of sensitivity analysis for the analysis after PSM. These points are demonstrated in detail using National Supported Work data.