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최정순,박만식,원유복,김학열,허태영,Choi, Jung-Soon,Park, Man-Sik,Won, Yu-Bok,Kim, Hag-Yeol,Heo, Tae-Young 한국통계학회 2010 응용통계연구 Vol.23 No.2
공간자료분석에서 공간적 상관성을 배제한 일반적인 회귀모형을 통한 모수 추정값들은 신뢰성의 문제가 지적 되어 오고 있다. 본 연구에서는 공간자료의 상관성을 고려한 모형을 구축하기 위하여 일변량 조건부자기회귀모형을 이용하였으며 베이지안 기법을 통하여 모수를 추정하고 공간상관성이 고려된 공간 가산자료모형과 고려되지 않은 일반 가산자료모형을 비교하였다. 연구 대상으로는 서울시의 25개 행정자치구별 총범죄 자료를 이용하였으며 자료분석을 통하여 도시계획과 같은 국가 정책의 수립에 참고자료로 활용될 수 있으리라 판단된다. Reliability of the estimation is usually damaged in the situation where a linear regression model without spatial dependencies is employed to the spatial data analysis. In this study, we considered the conditional autoregressive model in order to construct spatial association structures and estimate the parameters via the Bayesian approaches. Finally, we compared the performances of the models with spatial effects and the ones without spatial effects. We analyzed the yearly total crime count data measured from each of 25 districts in Seoul, South Korea in 2007.
최정순,박만식,원유복,김학열,허태영,Choi, Jung-Soon,Park, Man-Sik,Won, Yu-Bok,Kim, Hag-Yeol,Heo, Tae-Young 한국통계학회 2010 Communications for statistical applications and me Vol.17 No.3
본 연구에서는 5대 범죄중 사람의 생명과 신체에 심각한 위해를 가하는 강력범죄인 살인과 강도 범죄의 이변량 가산자료에 대해 이변량조건부자기회귀모형을 사용하여 공간상관성을 반영한 강력범죄모형을 제안하였다. 범죄자료와 같은 가산자료에 대한 과대산포 검정을 위해 우도비 검정 실시하였으며, 그 결과 과대산포가 유의하지 않음에 따라 공간포아송모형을 이용하였다. 실증예제로 2007년 서울시에서 제공하는 25개 자치구별 강력범죄자료를 지리정보시스템을 이용하여 강력범죄 발생실태를 시각화하였으며 강력범죄에 영향을 주는 다양한 요인들에 대하여 분석을 실시하였다. In this study, we considered bivariate conditional auto-regressive model taking into account spatial association as well as correlation between the two dependent variables, which are the counts of murder and burglary. We conducted likelihood ratio test for checking over-dispersion issues prior to applying spatial poisson models. For the real application, we used the annual counts of violent crimes at 25 districts of Seoul in 2007. The statistical results are visually illustrated by geographical information system.