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      • KCI등재

        평활된 주기도를 이용한 강수량자료의 군집화

        박만식,김희영,Park, Man-Sik,Kim, Hee-Young 한국통계학회 2008 응용통계연구 Vol.21 No.3

        스펙트럼 밀도함수(spectral density function)는 시계열 자료가 정상성(stationarity)을 만족하는 경우에 주파수 영역(frrqllrnFr domain)에서 시계열 자료의 자기공분산함수(auto-covariance function)을 결정짓는 함수이고, 평활된 주기도(smoothed periodogram)는 스펙트럼 밀도함수의 일치 추정량(consistent estimator)이 됨이 잘 알려져 있다. 본 연구에서는 시계열 자료를 평활된 주기도를 이용하여 군집화하는 방법을 소개한다. 최근 김희영과 박만식 (2007)의 연구에 의하면 이 거리는 정상시계열들을 효율적으로 분류하고 있음을 알 수 있다. 본 연구는 시계열 자료를 분류하는데 사용된 기존의 거리들을 간략히 소개하고, 우리나라 22개 지역에서 1987년 1월부터 2007년 12월까지 측정한 월별 강수량 자료를 대상으로 평활된 주기도 거리를 이용하여 지역을 군집화한다. It is well known that spectral density function determines auto-covariance function of stationary time-series data and smoothed periodogram is a consistent estimator of spectral density function. Recently, Kim and Park (2007) showed that smoothed- periodogram based distances performs very well for the classification. In this paper, we introduce classification methods with smoothed periodogram and apply the approaches to the monthly precipitation measurements obtained from January, 1987 through December, 2007 at 22 locations in South Korea.

      • 백제가람지의 연구 - 정림사지 발굴조사를 중심으로 ( A Study on the Architectural Aspects of the Jyung-Rim Sa Buddhist Temple Site of the Bage-Je Dynasty )

        박만식,이달훈 대한건축학회 1982 建築 Vol.26 No.6

        본 논고는 백제시대 가람지 가운데서 이미 발굴조사를 통하여 그 가람배치양식이 확인된 유지를 먼저 고찰하고 필자들이 직접 발굴조사에 참가한 바 있는 중서부고도개발계획에 의한 정림사지발굴조사를 토대로 건축학적인 측면에서 분석 종합하여 고찰하고자 한다.

      • KCI등재

        미세먼지의 지역 간 연관성 연구

        박만식 한국자료분석학회 2019 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.21 No.3

        Particulate matter (PM) is a suspended particulate matter in the atmosphere, which means that the particulate matter is too small to be discerned by the eye. It is mainly composed of air pollutants including nitrogen oxides, lead, ozone, and carbon monoxide and is also regarded as an air pollutant. Moreover, lots of studies on air pollutants such as fine dust particles (PM10) and ultra-fine dust particles (PM2.5) related to health and environment fields have been actively conducted, and there have also been many studies that directly affect vulnerable people with respiratory diseases such as asthma. In this study, we visually identify the diffusion (migration) velocity and diffusion (migration) direction of PM when the fine dust measured at the observation point near the west coast enters the inland area. We define similarity measures between time series data measured at arbitrary two monitoring stations and employ a nonlinear regression model considering the time lag between two time-series processes as well as the distance between stations. We also consider the diffusion (migration) pattern of PM according to the relative position of inland stations and time lag between certain boundary stations versus inland stations. In the empirical study, the hourly PM concentration data measured during first quarter of 2018 at 367 monitoring stations. 미세먼지(particulate matters, PM)는 눈으로는 식별하지 할 수 없을 정도로 그 입자가 매우 작은 먼지를 일컫는 대기 중의 부유물질로서, 주로 질소산화물이나 납, 오존, 일산화탄소, 아황산가스 등을 포함하는 대기 오염물질로도 간주할 수 있다. 특히, 그 입자의 크기가 10mum(마이크로미터) 이하인 미세먼지(PM10)와 2.5mum 이하인 초미세먼지(PM2.5)는 인체에 심각한 영향을 미친다는 다수의 연구결과가 있다. 또한 (초)미세먼지를 포함한 대기 오염물질과 보건 및 환경 관련 연구들이 활발히 진행되어 왔으며 천식과 같은 호흡기질환을 가진 취약계층을 대상으로 대기 오염물질의 영향을 과학적으로 입증하려는 연구들도 진행되었다. 본 연구에서는 서해안 인근 관측지점에서 측정되는 미세먼지가 내륙지역으로 유입되는 경우, 미세먼지의 확산(이동)속도 및 확산(이동)방향을 탐색적으로 확인하고자 한다. 이를 위해, 임의의 두 관측지점에서 측정되는 두 시계열자료의 유사성(similarity) 척도를 정의하고 이를 두 계열 간의 시차(time lag) 뿐만 아니라 지점 간 거리를 고려한 비선형회귀모형으로 적합하고자 한다. 이와 더불어 관측지점 간의 상대적 위치와 시차에 따라 미세먼지의 확산(이동) 양상을 시각화하고자 한다. 실증연구에서는 주요 도서 지역을 제외한 367개 관측지점에서 측정한 2018년 1분기 시간별 PM10과 PM2.5 농도자료를 고려하였다.

      • KCI등재

        교통카드 자료를 이용한 서울시 지역별 대중교통 수단 선택 공간상관성 분석

        박만식,엄진기,허태영,Park, Man Sik,Eom, JinKi,Heo, Tae-Young 한국통계학회 2013 응용통계연구 Vol.26 No.4

        본 연구에서는 교통 분석존(서울시 행정동) 단위별로 대중교통 수단(버스, 도시철도)선택에 있어서 공간 상관성이 존재하는지 여부를 대중교통카드 자료를 기반으로 제시한다. 분석결과 버스를 탑승한 비율이 높은 지역들이 서로 이웃하여 그룹을 형성하고 있으며, 이들 지역은 도시철도 역사의 수가 버스 정류장에 비해 매우 적기 때문인 것으로 분석되었다. 버스에 탑승한 비율이 비슷한 그룹 간에는 공간 상관성이 존재하는 것으로 통계분석결과 나타났으며, 이러한 공간상관성은 향후 대중교통 수단선택 모형 구축에 고려할 수 있을 것으로 판단된다. 대중교퉁 수단선택에 있어 공간상관성의 존재는 대중교통 운영기관이 향후 대중교통카드를 기반으로 대중교통 노선계획, 운영계획을 수립함에 있어 중요한 정보가 될 것으로 기대된다. In this study, we provide empirical evidence of whether a spatial correlation among mode choices at the TAZ(Traffic Analysis Zone) level exists based on transit smart card data observed in Seoul, Korea. The results show that the areas with a higher probability that passengers choose to take a bus are clustered and that those regions have fewer metro stations than bus stations. We also found that the spatial correlation turned out to be statistically meaningful and provided an opportunity for the potential use of the spatial correlation in modeling mode choices. A reliable spatial interaction would constitute valuable information for transportation agencies in terms of their route planning and scheduling based on the transit smart card data.

      • 미국 남서부의 Anasazi 건축양식의 발달과정에 대한 사설적 고찰

        박만식 충남대학교 미국학연구소 1984 美國學論文集 Vol.5 No.-

        대부분의 미국 고고학자들은 인류의 조상인 Homo Sapiens가 지금으로 부터 10만년~1만년 사이의 소위 빙하시대라고 흔히 부르는 홍적세의 마지막 시기에, 북반구의 육지가 심한 결빙의 결과로 동부 시베리아와 알라스카 사이를 갈라놓고 있는 Bering 해의 해수면이 100미터 이상이나 낮아져서 최대 2,000km 이상의 폭으로 노출되어 생긴 육교(landbridge)를 통하여 아세아로 부터 쉽게 미대륙으로 건너 갔을 것으로 믿고 있으며, 기후가 비교적 온화했던 30,000 BP와 20,000 BP를 전후하여 특히 이주가 가능했다는 것이 연구결과 밝혀지고 있다. 이들은 Bering해를 건너 간 후 앞을 막는 빙하지대를 피하여 Canada 의 Alberta 주 Medicine Hat 와 동부 Alaska의 Old Crow Basin 의 통로를 통하여 남하 하였는데 이들 Paleo-Indian 의 생활흔적은 Porcupine River 연안의 Old Crow Flats(27,000±3,000 BP), 동부 Pensylvanya 의 Ohio River지류상의 Meadow-croft Shelter(19,650±2,400 BP, 19,150±800 BP) 등 여러 곳에서 중기 구석기시대의 골제 및 타제석기 유물들과 함께 보고 되었다. 대체로 보아서 7,000 BC 경부터 기원 사이에, 특히 미국 남서부의 원주민들은 이른바 Archaic Period 라고 부르는 기술적으로 중요한 시기를 거치는데 이 때는 지역의 자연환경 조건에 적응해 가며 식품과 물자를 조달하여야 하기 때문에 계절적인 계획된 이동이 불가피 했으며, 자연히 큰 기복이 없어 지역에 따라 차이는 있지만 비교적 안정된 생활을 영위한것 같다. Arizona 동남부의 Double Adove Site에서 발굴된 7,300~6,000 BC, 3,500~1,500 BC의 Cochiche 문화의 경우, 씨앗을 갈기 위한 전석과 발달된 형태의 각종 타제석기의 출현을 볼 수 있고 Arizona와 New Mexico의 고원지대에서는 야생의 옥수수(maize)와 호박(squash) 등을 재배한듯하여 농경시대의 출현으로 보는 측도 있으며, Mexico로 부터의 농경기술의 전파와 관련을 짓기도 한다. 이 때의 주거지들은 부족들의 작은 단위들이 모여서 30~50명씩 집단을 이루어 계절적으로 이동해 가며 생활한 관계로 대체로 규모와 수가 커졌으며, 화덕과 지하저장고를 갖은 반영구적이고 계절적인 원형 또는 구형의 평면에 통나무와 풀, 진흙을 입힌 움집형태로 생각되고 있다.

      • KCI등재

        선형회귀모형에서의 또다른 강건추정량

        박만식 한국자료분석학회 2009 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.11 No.4

        In linear regression models, least-squares estimator is not efficient, when contaminated observations exist on the both-extreme parts of regressors. In this paper, we propose an alternative estimator(ALT) that decreases the influence of these observations using distances between observations. And we prove the consistency and asymptotic normality of ALT. In order to appraise precision of ALT, we compare with least-squares estimator and robust estimators on the ground of MSE and significant level. In case where no outlier exists, all the estimators considered in this study perform very similarly. However, in case of extreme- part contamination, the robust estimators have smaller MSE where the proposed robust estimator maintains the level of significance better. 선형회귀모형에서 독립변수의 양끝부분에 오염된 관찰개체들이 존재하는 경우, 최소제곱추정량(ordinary least squares estimator; OLS)은 효율성이 떨어진다. 본 연구에서는 주어진 관찰개체들 간의 거리를 이용하여 독립변수의 양끝부분에 존재하는 이러한 관찰개체들의 영향력을 축소시키는 새로운 추정량(an alternative estimator; ALT)을 제안하였다. 그리고, 본 연구에서 제안한 새로운 추정량의 정도(precision)를 평가하기 위하여 모의실험을 실시하였으며, 추정량의 분산과 유의수준을 토대로, 새로운 추정량과 최소제곱추정량, 그리고 기존의 강건추정량들인 Huber와 Hampel의 M-추정량, Tukey의 Bisquare-추정량을 비교하였다. 특이값이 존재하지 않은 경우 모든 추정량이 거의 동일한 성능을 보였으며 독립변수의 양끝부분에 특이값이 존재하는 경우에는 기존 강건추정량들의 평균제곱오차(MSE)가 작았으나 새로운 추정량이 유의수준을 잘 유지하였다.

      • KCI등재

        Intervention Analysis of the Impact of Opening a New Railway Line on Passenger Ridership in Seoul

        박만식,엄진기,허태영,송지영 대한토목학회 2016 KSCE JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING Vol.20 No.6

        In this study, using public transport smart card data observed in Seoul, Korea, we provide empirical evidence related to the impact of the opening of a new railway line on passenger demand changes at transfer stations. An intervention time series modeling framework was applied to evaluate the travel demand patterns based upon massive card data collected before and after a new line opened. The results show that the new line opening has had meaningful intervention effects on passenger demand, but significant changes were not observed at all stations. This implies that the trends have been changed structurally and the changes may last for a long time. Consequently, it is found that the new line opening changed the trends of passenger ridership and these changes can be successfully explained by various intervention patterns derived from extensive Automatic Fare Collection (AFC) data. The intervention analysis will provide valuable information to transit agencies to enable them to make better decisions related to transit planning, pricing, and the deployment of new transit services.

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