한국 중소기업의 혁신 저해 요인이 기업의 혁신 활동에 미치는 요인 분석

우지환(Ji Hwan Woo),김영준(Young Jun Kim) 한국산학기술학회 2018 한국산학기술학회논문지 Vol.19 No.8

본 연구에서는 중소기업의 혁신을 저해하는 요인들이 기업의 혁신 활동에 미치는 영향을 우리나라의 제조업을 중심으로 살펴보고자 하였다. 현재, 기존의 많은 문헌 연구들은 혁신 활동을 촉진하는 요인에 대해 초점을 맞추는데 머물고 있다. 한편, 기업이 혁신을 효과적으로 수행하기 위해서는, 혁신을 촉진하는 연구 못지않게, 혁신을 저해하는 요인을 분석하는 것이 중요하다. 이에, 본 연구에서는 한국과학기술정책연구원(STEPI)이 실시한 한국기업혁신조사 통계 자료를 사용하여 4075개의 대한민국 중소기업에 대한 기술 혁신 저해 요인과 제조업의 기술 혁신 성과 사이의 관계를 분석하였다. 이때, 정부의 지원제도의 매개 효과 또한 실증적으로 검증하였다. 본 연구의 연구 모형과 가설 검증은 3단계로 구성된다. 첫째, 탐색적 요인분석을 사용하여, 사용된 변수의 신뢰성을 검증하였고, 둘째, 구조 방정식을 이용하여 제안된 가설을 모형화 하였다. 마지막으로, 확인적 요인 분석을 이용하여 구조 방정식의 타당성을 검증하였다. 그 결과 혁신 필요성 부족은 기술 혁신 성과에 영향을 미치고, 또한 정부 지원제도는 이를 매개함을 살펴볼 수 있었다. 혁신 저해 요인이 기술 혁신 활동에 미치는 영향에 대한 분석 결과는, 국내 중소기업이 제한된 자원으로 기술혁신 효과를 극대화하기 위한 기술혁신전략을 수립할 경우와, 정부가 중소기업의 기술혁신을 효율적으로 촉진하게 만드는 지원정책을 수립하는 경우에 활용 될 것으로 기대된다. 기업 경영층은 구성원들 사이에 혁신의 필요성을 깨달을 수 있게 기업 문화를 만드는 것이 중요하며, 정부는 중소기업이 혁신을 수행할 수 있는 내부 역량을 높일 수 있도록 정책을 만들 것을 제안한다. The purpose of this study is to examine the effects of the factors that hinder innovation of SMEs on innovation activities of Korean firms. Many existing literature studies remain focused on factors that promote innovation activities. However, in order for companies to promote innovation, it is important to analyze the factors that hinder innovation as well as those that promote innovation. In this study, we analyzed the relationship between technological innovation inhibition factors and technological innovation performance of 4,075 SMEs in Korea using the Korea Institute of Science and Technology Policy statistical data. The research model and hypothesis test of this study consist of three stages. First, the reliability of the variables used was verified using exploratory factor analysis. Second, the proposed hypothesis was modeled using structural equation modeling. Finally, validity of the structural equation was verified using confirmatory factor analysis. As a result, the lack of need for innovation influenced innovation performance and the government support system mediated them. SMEs should establish technological innovation strategies to maximize the effect of technological innovation with limited resources, and government should make polices to promote innovation of SMEs. It’s expected to be used in the case of establishing a support policy.

가속도 센서를 이용한 사격 훈련 시스템 개발

주효성,우민정,우지환,Joo, Hyo-Sung,Woo, Min-Jung,Woo, Ji-Hwan 한국융합학회 2021 한국융합학회논문지 Vol.12 No.7

거총부터 격발까지 총구 움직임의 궤적을 추적하여, 사격의 정확성을 향상시킬 목적으로 광전자 기반 사격 훈련 시스템이 사격 훈련 현장에서 활용되어 왔다. 광전자 기반 시스템은 설치가 복잡하고, 표적의 파손 위험이 존재하며, 고가의 장비로 선수들의 접근성이 떨어진다는 단점이 있다. 이에 본 연구는 저비용의 가속도 센서 모듈을 이용하여 체위 떨림을 측정하고 피드백할 수 있는 사격 훈련 시스템을 개발하고, 이의 활용성을 검증하였다. 가속도 센서 모듈은 총기의 에어 실린더에 부착할 수 있도록 제작되었다. 체위 떨림은 가속도 센서 데이터를 이용하여 진폭, 주파수, 공간적 패턴 지표로서 분석되었다. 가속도 센서와 기존의 광전자 기반 시스템에서 측정된 사격시 체위 떨림 진폭 지표 간에는 높은 상관관계(좌우 방향: r=0.76; 상하 방향: r=0.70)가 나타났다. 또한, 사격 선수를 대상으로 진행한 시스템의 유효성 평가에서는 선수의 사격 점수(최상, 최하 격발)에 따라 계산된 체위 떨림 지표가 유의한 차이(p<0.05)가 있음을 독립 표본 t-검증을 이용하여 검증하였다. Optoelectronic shooting training systems are used in shooting training sites to improve the accuracy of shooting by tracking the trajectories of gun movements. However, optoelectronic-based systems have limitations in terms of cost, complexity of installation, and the risk that electronic targets may be broken. In this study, we developed and verified a shooting training system that measures postural tremors using a low-cost accelerometer. The acceleration sensor module was designed to be attached to the air cylinder of a gun. Postural tremors were evaluated based on amplitude, frequency, and spatial pattern index, which were computed using acceleration data. The postural tremor indices between the accelerometer and optoelectronic-based system were highly correlated (left-right and up-down directions: r = 0.76 and r = 0.70, respectively). We validated the developed shooting training system using an independent two-sample t-test, which identified a significant difference (p < 0.05) in the calculated postural tremor index according to the athlete's shooting score (i.e., best and worst shots).

운동학습,제어,발달 : 체력에 따른 비언어성 지능과 대뇌 네트워킹의 차이: 뇌파 코히어런스 분석

정호 ( Ho Jung ),우민정 ( Min Jung Woo ),우지환 ( Ji Hwan Woo ) 한국스포츠심리학회 2015 한국스포츠심리학회지 Vol.26 No.4

Purpose: The purpose of the study is to examine the influence of physical fitness on a nonverbal intelligence score and cortical networking. Methods: Participants were twenty four high-fit and twenty one low-fit middle school students. K-CTONI-2 was used to measure nonverbal intelligence less influenced by educational experience and verbal ability. Cortical activation at F3, F4, C3, C4, P3, P4, T3, T4, O1, and O2 has been recorded during intelligence test. Inter-hemispheric and intra-hemispheric coherences were calculated to examine cortico-cortical communication. Results: As the behavioral results, nonverbal intelligence score and accuracy were not significant different according to physical fitness. The result of coherence revealed that coherence at right hemisphere which is related to visual-spatial processing was higher in high-fit but coherence at left hemisphere related to verbal-analytic processing was higher in low-fit group. Conclusion: The results imply the greater neural efficiency during intelligence test in high-fit relative to low-fit group.

설명 가능한 AI 기술을 활용한 신용평가 모형에 대한 연구

천예은(Ye Eun Chun),김세빈(Se Bin Kim),이자윤(Ja Yun Lee),우지환(Ji Hwan Woo) 한국데이터정보과학회 2021 한국데이터정보과학회지 Vol.32 No.2

인공지능 기술이 발전함에 따라, 금융 산업에도 인공지능 기술을 적용하는 사례들이 증가하고 있다. 그러나 인공지능 기술의 경우 많은 부분 비선형성이 높기 때문에 결과를 도출하는 과정에 대한 이해가 직관적이지 않는 것이 문제이다. 이런 특성으로 인해서 인공지능으로 결과를 도출하는 과정을 블랙박스로 표현하기도 한다. 최근 EU에서 새로운 개인정보 보호 규정을 만들면서, 인공지능 알고리즘을 통해 도출된 결과에 대해서 고객이 서비스 제공자에게 설명을 요청할 수 있는 권리를 보장하였다. 즉, 금융 산업에서 인공지능 기술을 적용하기 위해서는, 높은 정밀도뿐만 아니라 설명할 수 있는 능력도 고려해야 한다는 것이다. 본 논문에서는 외부에 오픈된 다양한 신용 정보 데이터를 활용하여, 인공지능 기반의 신용평가 알고리즘을 제안하였다. 이와 함께, 인공지능이 도출한 결과에 대해서, 데이터의 다양한 특성들 중에서 어떤 특성이 결과 도출에 큰 영향을 끼쳤는지 도출하는 알고리즘을 제안하였다. 또한, 이를 확장해서 인공지능이 도출한 결과의 변동이 있었을 때, 변동 결과를 설명하는 방법을 금융 데이터에 적용하였다. 제안된 방법을 통해서, 금융 서비스에서 인공지능 기술을 도입할 때, 설명력을 제공할 수 있음을 확인하였다는 점에서 큰 의미가 있다. As artificial intelligence technology develops, cases of applying it to the financial industry are increasing. However, the biggest drawback is that understanding the process how the results are derived is not intuitive because most of its relationships are non-linear. Therefore, the process of deriving results using artificial intelligence is sometimes expressed as a black box. Recently, the EU created a new privacy regulation, guaranteeing the right of customers to request service providers for explanations about the results obtained by artificial intelligence algorithms. In other words, to apply artificial intelligence technology in the financial industry, not only high precision but also the ability to explain the results must be considered. In this paper, using various externally disclosed credit information data, an artificial intelligence-based credit rating algorithm was proposed. Also, for the results derived by artificial intelligence, we introduced an algorithm to calculate and distinguish which of the various characteristics of the data has the most significant effect. Finally, we further expanded this by applying the method of explaining the modified result to the financial data to explain when there is a change in the result derived by artificial intelligence. This research has great significance as it confirms that the proposed method can provide explanatory power when introducing artificial intelligence technology in financial services.