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LMI fuzzy based sliding mode control for DC-DC converter
FaGuang Wang(왕법광),Seung Kyu Park(박승규),Min-Chan Kim(김민찬) 대한전기학회 2009 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2009 No.7
Nowadays DC-DC converter has been used widely in electronic production. It has a high requirement in wide input voltage, load variations, stability, providing a fast transient response and lower overshoot. However, it is not easy to be controlled because of its nonlinearity. In this paper, the nonlinear model of DC-DC converter is approximatedby four linear models and sub-controllers are designed by using the LMI guaranteeing the stability of the sub-systems at the same time. For the robust of the control system, an integral sliding mode control (ISMC) is applied together with LMI fuzzy controller. The proposed controller supports a fast and almost no overshooting transient response for the DC-DC converter control.
T-S fuzzy 선형화를 이용한 DC-DC 컨버터 제어
김도경(Do-Kyung Kim),왕법광(Faguang Wang),오승모(Seung-Mo Oh),안호균(Ho-Kyun Ahn),박승규(Seung-Kyu Park) 대한전기학회 2010 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.7
본 논문에서는 T-S fuzzy 선형화 모델을 사용하여 DC-DC converter 제어하는 방법을 제안한다. 복잡한 비선형 시스템의 모델링과 비선형 제어 기법들에 비해 간단한 T-S fuzzy 선형화를 거쳐 상태 궤환 제어를 적용 할 수 있다. T-S fuzzy feedback 선형화 모델과 비선형 모델의 출력을 비교하여 제안된 기법의 안정성을 확인한다. 비선형 시스템에 선형 제어기를 적용함으로서 비선형 제어기에 비해 제어가 용이하다는 것을 입증한 다.
T-S Fuzzy 선형화를 이용한 PMSM 제어에 관한연구
백승호(Seung-Ho Baek),왕법광(Faguang Wang),곽군평(Gun-Pyong Kwak),박승규(Seung-kyu Park) 대한전기학회 2010 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.7
This paper proposes a new T-S Fuzzy linearization of PMSM. PMSM is a nonlinear system and difficult to be controlled by using linear controllers. so, T-S Fuzzy controller method have been used for PMSM. T-S Fuzzy linearization of PMSM in this paper makes it possible to using linear control theory for PMSM
T-S Fuzzy모델에 기반한 유도전동기의 제어에 관한 연구
이동광(Dong-Kwang Lee),왕법광(Faguang Wang),곽군평(Gun-Pyong Kwak),박승규(Seung-Kyu Park) 대한전기학회 2010 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.7
Induction motor is nonlinear multivariable system. It is not easy to control precisely. Usually feedback linearization technic has been used for the control of induction motor. In this paper new control technic based on T-S Fuzzy linearization is proposed for induction motor.
T-S 퍼지모델을 이용한 이산 시간 비선형계통의 상태 궤환 선형화
김태규(Tae Kue Kim),왕법광(Faguang Wang),박승규(Seung Kyu Park),윤태성(Tae Sung Yoon),안호균(Ho Kyun Ahn),곽군평(Gun Pyong Kwak) 한국지능시스템학회 2009 한국지능시스템학회논문지 Vol.19 No.6
본 논문은 이산 시간 비선형 시스템을 이산 시간 T-S 퍼지 모델에 의해 표현되는 새로운 궤환 선형화에 대해서 논한다. T-S fuzzy 모델의 국부적인 선형 모델들은 각각 가제어 표준형으로 변환되어지고, 그것들의 T-S 퍼지 결합은 궤환 선형화 가능한 T-S fuzzy 모델이 된다. 이 모델을 토대로 비선형 상태 궤환 선형 입력이 결정된다. 비선형 상태 변환은 가제어 표준형에 대한 선형 상태 변환으로부터 추론된다. 본 논문에서 제안하는 방법은 충분한 수학적 배경이 요구되는 고전적인 궤환 선형화 기법과 비교하여 수학적으로 보다 직관적이고 이해하기 쉽다. 본 논문의 궤환 선형화 조건은 고전적인 궤환 선형화와 비교하여 더 완화되었다. 이것은 고전적인 선형화방식 보다 더 큰 범주의 비선형 시스템이 선형화가 가능해진다는 것을 의미 한다. In this paper, a novel feedback linearization is proposed for discrete-time nonlinear systems described by discrete-time T-S fuzzy models. The local linear models of a T-S fuzzy model are transformed to a controllable canonical form respectively, and their T-S fuzzy combination results in a feedback linearizable Tagaki-Sugeno fuzzy model. Based on this model, a nonlinear state feedback linearizing input is determined. Nonlinear state transformation is inferred from the linear state transformations for the controllable canonical forms. The proposed method of this paper is more intuitive and easier to understand mathematically compared to the well-known feedback linearization technique which requires a profound mathematical background. The feedback linearizable condition of this paper is also weakened compared to the conventional feedback linearization. This means that larger class of nonlinear systems is linearizable compared to the case of classical linearization.