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PM6:Y6 벌크 이종 접합 물질을 이용한 고민감도 IGZO 광트랜지스터 구현
정진표(Jinpyeo Jeung),고형민(Hyung min Ko),양석주(Seok Joo Yang),박혁(Hyuk Park),서태원(Taewon Seo),김승모(Seung Mo Kim),이병훈(Byoung Hun Lee),조길원(Kilwon Cho),정윤영(Yoonyoung Chung) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.6
By incorporation of PM6:Y6 bulk heterojunction to the IGZO transistor, a hybrid phototransistor with ultrahigh photoresponsivity and specific detectivity is realized in this paper. A comprehensive study on parameters affecting the device performance was conducted, and the parameters were optimized to achieve maximum performance. As a result, our PM6:Y6/IGZO hybrid phototransistor exhibited excellent performance, with an ultrahigh photoresponsivity of 2.2×10<SUP>8</SUP> A W<SUP>-1</SUP> and specific detectivity of 9.8 × 10<SUP>16</SUP> Jones under light intensity at only 1.03 nW cm<SUP>-2</SUP>.
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양석주,백중환 한국항행학회 2002 韓國航行學會論文誌 Vol.6 No.1
우리나라의 교통 상황에서 차량 대수가 증가함에 따라 운전자들은 안정성을 위해 근거리에 존재하는 차량의 유무 검출 및 전후방 차량간의 충분한 거리 유지에 대한 깊은 관심이 꾸준하게 증가하고 있는 추세이다. 본 논문에서는 스테레요 비젼을 이용하여 전방 차량간의 거리를 검출하는 방법을 제시한다. 다중 해상도 특성을 가진 변형된 웨이블릿을 이용하여 차량의 경계선을 구한 다음 coarse to fine 방법과 히스토그램 매칭을 이용하여 좌우 영상간의 시차를 구한다. 여기서 좌우 스테레오 영상의 원 해상도를 유지하기 위하여 변형된 웨이블릿으로 3단계 변환한다. 실험 결과 3~18m의 차량간 거리 내에서 전체 거리 오차율 4.65%를 보였다. As the number of autonomous vehicles is increased, drivers are trending toward constant interests in detecting distance between vehicles in close-range and maintaining the distance between forward and backward vehicles for drivers' safety. In this paper, we propose a method of detecting the distance between two vehicles by computing the disparity of the close-rang vehicle using stereo vision. The boundary of the vehicle is obtained by using the modified wavelet transform which has multi-resolution characteristics. Then the disparity between left and right images is computed using coarse-to-fine method and histogram matching. Here we transform the left-right stereo images through 3-steps using the modified wavelet for maintaining the original resolution. An experimental result showed that the proposed method had 4.65% in total error rate.
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