중선형회귀분석을 이용한 염색공정의 염착곡선 예측모형 개발

양석곤(Suk-gon Yang),이화정(Hwa-Jung Lee),서병규(Byeong-Gyu Seo),강석복(Suk-Bok Kang) 한국데이터정보과학회 2018 한국데이터정보과학회지 Vol.29 No.3

본 연구에서는 폴리에스테르 섬유 소재 물성의 천을 이용한 염색공정에서 수집된 자료를 이용하여 천에 염료가 고착되는데 영향을 끼치는 변수를 파악하여 염착곡선 예측모형을 개발하고자 한다. 분산분석과 상관분석을 이용하여 승온속도와 유지시간을 포함한 염색공정에서 사용된 여러 변수들의 특성과 연관성을 파악한 결과 색상의 농도에 따른 차이가 있는 것으로 나타났다. 특히, 승온속도는 중색에서 길이와 양의 상관이 있었으며, 농색에서는 중량과 음의 상관이 있는 것으로 나타났다. 유지시간은 색상과 중량, 길이를 이용한 중선형회귀 모형으로 예측이 가능한 모형을 제안할 수 있었으나, 승온속도는 길이, 중량, 색상을 포함한 모형으로 유의하나 예측모형으로 활용하기에는 설명력이 낮았다. This paper analyses collected data from an actual dyeing process in the field and proposes a prediction model of the rate of dyeing curves based on variables that affect dyeing fixation on polyester fiber. Analysis of variance is used to find varying relationships between the variables and temperate rising velocity and maintain time. The relationships show different results based on color strength. For medium color fabric, the temperature rising velocity is positively correlated with the length and volume of the fabric. For darker color, the rate is found to be negatively correlated with weight of the fabric. A multiple regression model that predicts maintaining time of dyeing process depending on color, weight and length is proposed. A prediction model for the temperature rising velocity based on the same factors is found statistically significant but the coefficient of determination is considered too low for a prediction model.

건조 가공공정의 포속에 대한 영향요인 분석

양석곤(Suk-gon Yang),이화정(Hwa-Jung Lee),서병규(Byeong-Gyu Seo),강석복(Suk-Bok Kang) 한국데이터정보과학회 2019 한국데이터정보과학회지 Vol.30 No.3

폴리에스테르 섬유 소재 물성의 천 (woven)을 이용한 건조 가공공정에서 수집된 데이터를 활용하여 열고정 (heat fixing) 처리를 하는데 영향을 미치는 변수를 파악하고 회귀모형을 이용하여 포속에 미치는 변수들과 그 영향의 정도를 파악하고자 한다. 건조 가공공정에서 온도와 작업시간 설정에 중요한 정보인 포속 (woven speed)과 연관성이 높은 변수를 파악하기 위해 상관분석을 이용하였다. 이 결과를 바탕으로 가공중량을 5개 구간으로 나누어 각 구간별로 가공중량, 가공밀도, 평균온도차, 챔버 평균온도, 평균수분, 평균수분비율 요소와 연관한 평균포속에 대한 회귀모형을 구하였다. 그 결과, 평균수분비율이 모든 모형에 포함되었으며, 가공중량 2구간을 제외한 구간에서 포속에 가장 크게 영향을 미치는 것으로 나타났다. This paper find out a important variables for the woven speed based on the collected data from a woven fabric dyeing and drying process. Relevant variables were identified and used in a correlation analysis in order to select highly correlated variables with the woven speed, which provides an important information for setting the duration and temperature of the drying process. Based on the results, the processing weight is divided into five levels and a regression model is proposed for the average woven speed based on the processing weight, the processing density, the average temperature difference, the average temperature of the chamber, the average moisture level, and the average moisture proportion for each weight level. As a result, the average moisture proportion is included in all models as it has the greatest effect on the average woven speed except on the second level of processing weight.

상사신뢰가 혁신행동에 미치는 영향

양석곤(Yang Suk Gon),김성용(Kim Seong Yong),안성익(Ahn Seong Ik) 대한리더십학회 2017 리더십연구 Vol.8 No.4

본 연구는 혁신행동의 증진방안을 신뢰관점에서 살펴보았다. Mayer et al.(1995)의 신뢰통합 모형에 의하면, 신뢰는 신뢰객체의 신뢰성에 기반하여 형성되고, 형성된 신뢰는 다시 주어진 조건 하에서 신뢰행동으로 발현된다. 본 연구는 이런 신뢰통합모형에 기반하여, 상사의 신뢰성, 상사신뢰, 위험감수행동으로서 혁신행동 간 관계를 살펴보았다. 나아가, 본 연구는 상사신뢰와 혁신행동 간 관계에서 직무특성의 조절효과도 살펴보았다. 이의 실증연구를 위해, 설문을 통해 현재 기업(조직)에 근무 중인 255명으로부터 자료를 수집하였으며, 위계적 회귀분석을 통해서 가설검증을 실시하였다. 분석결과, 신뢰성 하위세 차원, 능력, 배려성, 성실성 모두 상사신뢰에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 상사신뢰는 혁신행동에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났고, 이들 관계는 직무특성 중에서 다양성과 상호의존성에 의해서 조절되는 것으로 나타났다. We explore the way to increase employees’ innovative behavior from the perspective of trust research. According to Mayer et al.’s (1995) integrated trust model, trustor’s trust develops on the base of trustee’s trustworthiness, and the developed trust influence trustor’s risk-taking behavior. On the base of this trust model, we investigated the relationship between supervisor’ trustworthiness, trust in supervisor, and innovative behavior. Furthermore, we also investigated the moderating effects of job characteristics on the relationship between trust in supervisor and innovative behavior. For the empirical test, we collected survey data from 255 employees and conducted hierarchical regression analysis. The results show that all the sub-dimensions of trustworthiness, that is, ability, benevolence had significant effects on trust in supervisor and trust in supervisor again influenced on innovative behavior. Variety and interdependence among the three job characteristics moderated the relationship between trust in supervisor and innovative behavior.

염색가공 산업의 에너지 효율화를 위한 제조현장 빅데이터 활용에 관한 연구

박규태(Kyu Tae Park),양석곤(Suk Gon Yang),박희진(Hee Jin Park),조문빈(Wen Bin Zhao),강용신(Yong Shin Kang),노상도(Sang Do Noh),김동현(Dong Hyun Kim),최수영(Su Young Choi),강용태(Yong Tae Kang) (사)한국CDE학회 2017 한국CDE학회 논문집 Vol.22 No.4

The manufacturing industry has been actively adapting ICT (Information and Communication Technology) into the field with keywords such as 4th industrial revolution. Due to collecting information and data analytics technologies, products, machines and process in the traditional manufacturing industry have become smart. In the textile industry, an efficiency in a dyeing process greatly depends on energy usage. Thus, researchers in dyeing-finishing factories focus on energy efficiency in this area. They have been trying to make energy efficient through various experiments, but haven’t achieved remarkable result due to various problems on the site. Therefore, we collect manufacturing big data and try to improve energy efficiency based on the collected data. In this paper, we consider a method to improve the energy efficiency in dyeing process using manufacturing big data. We propose a way to achieve energy efficiency in the dyeing process with lower energy usage and repeated dyeing. As a result of this paper, it is suggested that dyeing process should be instructed and controlled based on the significant variables and learning model when energy efficiency is to be utilized by using manufacturing big data. We also verify the feasibility of this argument through a case study using ANN.

수지 및 탄소섬유 함유량에 따른 C-SMC 복합재료 물성 연구

서대경(Dae-kyung Seo),양석곤(Suk-gon Yang),김기영(Ki Young Kim),박민기(Min Gee Park),박대규(Dae-gyu Park),이은하(Eun-ha Lee),김용태(Yong-tae Kim),배진석(Jin-Seok Bae) 한국염색가공학회 2020 韓國染色加工學會誌 Vol.32 No.4

염색가공 공장의 에너지 효율 향상을 위한 디지털트윈 구성 및 활용

박규태(Kyu Tae Park),임성주(Sung Ju Im),강용신(Yong-shin Kang),노상도(Sang Do Noh),양석곤(Suk Gon Yang),강용태(Yong Tae Kang),김동현(Dong Hyun Kim),최수영(Su Young Choi) (사)한국CDE학회 2018 한국CDE학회 논문집 Vol.23 No.4

In the textile industry, which has low energy efficiency, dyeing and finishing shop accounted for 42 percents of the total energy consumption. In addition, the dyeing and finishing shop has a low standardization level for process and setup, and is based on know-how of operator in the field according to incorrect instruction from the laboratory. To improve the energy efficiency of the dyeing and finishing shop, the process was standardized based on manufacturing data from the dyeing process. This study suggests a configuration and a utilization plan to operate digital twin to provide decision making supporting based on interoperability scenario with manufacturing data. The digital twin is a virtual factory model that reflects real-world components and interacts with the physical world and other applications. It also contains information and functional units, which are used to interact with big data from a dyeing and finishing shop with various algorithms. Thus, this study first defines the interoperability scenarios that should be used to provide a variety of decision making support information through the utilization of digital twin, and how they should be reflected the manufacturing elements and functional units of the physical world. This provides a fundamental knowledge of the process and systematical approach to improve energy efficiency.

염색가공 산업의 에너지 효율 향상을 위한 디지털트윈과 가상표현의 구현

박규태(Kyu Tae Park),강용신(Yong-Shin Kang),임성주(Sung Ju Im),노상도(Sang Do Noh),양석곤(Suk Gon Yang),강용태(Yong Tae Kang) 대한산업공학회 2019 대한산업공학회지 Vol.45 No.6