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안서길(Seo-kil An),임익초(Ik-Cho Lim),김성호(Sung-Ho Kim),육의수(Eui-Su Yuk) 제어로봇시스템학회 2015 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.21 No.5
As electricity consumption is increasing rapidly these days, an urgent. need exists to minimize consumption through smart and intelligent ways in order to prevent a future energy crisis. For this purpose, development of an intelligent peak power management system should be required. As the number of appliances and consumer electrical devices increase, power consumption in unit business tends to grow. Generally, electricity consumption can be minimized using a peak power management system capable of. effectively controlling the load power by continuously monitoring the power. In this work, a peak power management system which consists of arduino microprocessor equipped with ethernet and Zigbee shield is presented. To verify the feasibility of the proposed scheme, laboratory-scale experiments are carried out.
김세윤,안서길,김성호,Kim, Se Yoon,An, Seo Kil,Kim, Sung Ho 한국스마트미디어학회 2014 스마트미디어저널 Vol.3 No.1
전 세계적으로 석유자원의 고갈로 인해 석유가격의 상승 및 중국, 인도 등 거대개도국의 에너지 수요 폭발로 국내외 에너지환경은 새로운 도전과 변화의 국면에 처해 있다. 그러나 태양광 발전은 기존 발전방식에 비하여 발전 단가가 높고 에너지 밀도가 희박하여 일정한 전력을 이용하기 위해서는 넓은 면적의 태양전지모율 설치 장소가 필요하다. 또한 기상조건 및 자연조건에 절대적인 영향을 받기 때문에 태양광 발전의 효율적인 발전을 위해서는 지리적인 위치와 태양의 위치 등을 고려하여 태양전지모듈이 지속적으로 많은 양의 발전을 할 수 있게 하는 기술이 필요하다. 이에 본 연구에서는 기존 추적 시스템의 문제점을 해결하기 위해 새로운 형태의 태양 추적 시스템을 제안하고자 한다. 또한 제안된 기법의 유용성을 확인하기 위해 제작된 시제품에 알고리즘을 구현하여 실제 실험을 수행하고자 한다. Recently, domestic energy environment is facing new challenges owing to the depletion of fossil fuel such as oil. Renewable energy resources including solar and wind energy are attracting more interests than ever before. However, solar power system is costly in comparison with the conventional power generation systems and also the energy density is low. Furthermore, large area is required in order to install solar power system. Generally, performance of solar power system is affected by weather conditions and alignment of sun and the solar cell modules. In this study, a new type of sun tracking system for solar power system is proposed. To verify the feasibility of the proposed system, actual implementation of prototype system and experiments are carried out.
풍력발전 고장검출을 위한 신경망 기반의 고장검출기법의 비교 연구
문대선(Dae-Sun Moon),안서길(Seo-Kil An),김성호(Sung-Ho Kim) 한국지능시스템학회 2012 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.22 No.1
최근 풍력발전 시스템은 가장 빨리 발전하고 있는 신재생 에너지원중 하나로 각광을 받고 있으며, 세계 선진 국가들뿐만 아니라 국내에서도 개발과 보급에 많은 투자를 하고 있다. 또한 풍력발전 시스템의 설치용량이 급격히 증가됨에 따라 효율적인 운용을 위한 풍력발전용 CM(Condition Monitoring)기법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이에 본 연구에서는 풍력발전용 SCADA 시스템으로부터의 각종 정보를 이용하여 해당 부품의 고장검출에 효율적으로 사용될 수 있는 다양한 형태의 인공신경망 기반의 정상 동작 모델의 응답 특성에 대해 고찰하고자 한다. 또한 각 기법의 유용성 확인을 위해 군산 비응도에 설치된 Vestas사의 850KW급 풍력발전시스템으로부터의 SCAKA 데이터를 사용하고자 하였다.