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커뮤니티케어 대상 노인의 재가의지에 미치는 영향요인 연구 -지역원조기대감의 매개효과를 중심으로-
이재영 ( Jaeyoung Lee ),송창순 ( Chiangsoon Song ),윤종성 ( Jongsung Yoon ) 사단법인 아시아문화학술원 2020 인문사회 21 Vol.11 No.6
본 연구의 목적은 정부의 지역사회통합돌봄사업 대상자들의 재가의지에 영향을 미치는 요인들과 이들의 인과관계에 있어서 지역원조기대감의 매개효과를 검증하고자 하는 것이다. 이를 위하여 다중회귀분석과 bootstraping기법에 의한 매개효과분석을 실시하였다. 본 연구의 결과로 첫째, 대상자가 느끼는 통증정도와 주관적 행복감, 주관적 건강수준에 따라 재가의지의 차이가 나타났다. 둘째, 대상자들의 일상생활수행능력이 자립에 가까울수록 재가의지가 높아져 정적 인과관계가 있음이 검증되었다. 셋째, 대상자들의 재가의지에 미치는 영향요인들에 대한 지역원조기대감의 매개효과가 검증되었다. 결론적으로 본 연구는 건강이 나빠지더라도 익숙한 집에서 거주하기를 희망하는 의지에 일상생활수행능력(ADL)과 사회적안정감, 사회관계, 피곤정도, 질병수의 영향력과 지역원조기대감의 매개효과 검증하여 정부의 지역사회통합돌봄사업에 대한 정책적 함의를 제공하였다. The purpose of this study was to verify the mediating effect of the residence desire in the elderly subject to community care project. For this, we used multi-regression analysis and Bootstrapping Techniques. As the results of this study, we learned the following; First, there are differences in the degree of residence desire according to pain felt, subjective euphoria, and subjective health levels. Second, it was verified that there was a cause-and-effect relationship between residence desire and activities of daily living(ADL). Third, the mediating effect of community support expectation was verified. In conclusion, this study presented that there are activities of daily living(ADL), social stability, social relations, fatigue, the number of diseases, and community support expectation as factors that affect the desire to live in their home that is familiar to people even if their health deteriorates, and that it gives policy implication for the government's community care project.
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텍스트마이닝을 활용한 운전재활시뮬레이터 관련 해외연구 동향 분석
이재영 ( Jaeyoung Lee ),전병윤 ( Byungyoon Chun ),송창순 ( Chiangsoon Song ) 사단법인 아시아문화학술원 2021 인문사회 21 Vol.12 No.6
본 연구는 텍스트마이닝(Text Mining)과 소셜네트워크분석(Social Network Analysis) 기법을 활용하여 운전재활시뮬레이터와 관련된 해외연구 동향을 분석하므로 이론적 함의를 제공하는데 목적이 있다. 이를 위해 2005년부터 2021년까지 운전시뮬레이터와 관련된 해외논문 총 207편을 수집하여 분석하였다. 핵심주제어 빈도분석 결과, drive, simulator, cognit, automobil, driver, assess 등의 키워드가 높은 빈도순으로 나타났다. LDA 토픽 모델링 결과, 대상자 연구 및 조사, 운전재활 개입과 치료, 대상자 운전기능 평가, 대상자 인지기능 평가 등 4개 주제어로 분류되었다. 마지막으로 소셜네트워크분석 결과, 연결중심성, 근접중심성, 매개중심성 키워드를 각각 도출하였다. 결론적으로 본 연구는 운전재활시뮬레이터 관련 해외연구들의 동향을 고찰하므로 4차산업혁명 기술의 발전으로 더욱 활용가치가 높아지고 있는 운전재활시뮬레이터에 대한 이론적 정책적 함의를 제시하였다. This study is to examine overseas research trends pertaining to the Driving Rehabilitation Simulators. To this end, a total of 207 overseas research papers published from 2005 to 2021 were collected and analyzed using Text Mining and Social Network Analysis techniques. As a result of frequency analysis of key subjects, keywords such as drive, simulator, cognit, automatic, driver, and assistance were found in the order of high frequency. The finding from LDA topic modelling was classified into four keywords: analysis and investigation on research population, driving rehabilitation intervention and treatment, driving function evaluation, and cognitive function evaluation. Finally, as a result of social network analysis, keywords of degree centrality, closeness centrality, and betweenness centrality were derived, respectively. In conclusion, this study presented theoretic and policy implication of the driving rehabilitation simulators which is increasingly being of use due to technological advance of the 4th Industrial Revolution.
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텍스트 마이닝을 활용한 운전재활 시뮬레이터 연구 동향 분석
이재영 ( Jaeyoung Lee ),이혜선 ( Hyesun Lee ),송창순 ( Chiangsoon Song ) 사단법인 아시아문화학술원 2021 인문사회 21 Vol.12 No.2
본 연구는 운전재활 시뮬레이터에 대한 국내 연구들의 동향을 고찰하여 학술적 시사점을 제공하고자 하였다. 이를 위해 학술논문 46편을 수집하여 R프로그램을 이용한 텍스트 마이닝(text mining)과 소셜 네트워크 분석(social network analysis)기법으로 분석하였다. 본 연구의 결과로 첫째, 키워드 빈도분석 결과 운전시뮬레이터, 주행, 운전자, 차량, 상황 등의 키워드가 높은 빈도를 보였다. 둘째, LDA(latent Dirichlet allocation) 토픽 모델링 결과 대상자의 상황, 시뮬레이터 평가, 시뮬레이터 시스템, 가상 시뮬레이터, 대상자 운전능력 등 5개 주제어로 분류되었다. 셋째, 소셜 네트워크 분석 결과, 연결정도, 근접중심성, 매개중심성 키워드를 도출하였다. 결론적으로 본 연구는 운전재활 시뮬레이터 관련연구들의 동향을 텍스트 마이닝과 소셜 네트워크 분석 방법으로 살펴보고, 그 결과를 시각화를 통해 제시하였다. This study was to provide scientific implications by examining the trends of domestic studies on driving rehabilitation simulators. To this end, 46 research articles were collected and analyzed with text mining and social network analysis techniques using the R program. The following outcomes were derived from this study. First, as a result of frequency analysis, such key words as driving simulator, driving, driver, vehicle, and situation showed high frequency. Second, as a result of LDA topic modeling, it was categorized into five subject words such as the subject’s situation, simulator evaluation, simulator system, virtual simulator, and subject driving ability Third, as a result of analyzing social networks, we derive keywords for degree of connection, proximity-centeredness, and medium-centricity. In conclusion, this study examines the trends of driving rehabilitation simulator-related studies utilizing text mining and social network analysis techniques, and visually presents the findings.
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대학교수의 일상스트레스가 교수효능감에 미치는 영향 연구: 의사소통의 매개효과를 중심으로
이혜선 ( Hyesun Lee ),이재영 ( Jaeyoung Lee ),전병윤 ( Byungyoon Chun ),황수진 ( Sujin Hwang ),송창순 ( Chiangsoon Song ) 사단법인 아시아문화학술원 2021 인문사회 21 Vol.12 No.5
본 연구는 COVID-19 대유행으로 인한 비대면 환경에서 교육의 또 다른 주체인 대학교수의 일상적인 스트레스가 교수효능감에 미치는 영향에 대하여 알아보고, 일상스트레스와 교수효능감의 관계에서 의사소통의 매개효과를 검증하고자 하였다. 본 연구를 위한 자료는 연구자의 소셜 네트워크 서비스(SNS: social network service)를 활용하여 비대면 조사방식으로 수집하였다. 또한 수집한 설문자료 220부를 구조방정식모형의 bootstraping기법으로 분석하였다. 본 연구의 결과로 첫째, 대상자의 성별, 연령, 종교유형에 따라 교수효능감의 차이를 보였다. 둘째, 대학교수들의 일상스트레스는 교수효능감을 감소시키거나 약화시키는 요인임이 확인되었다. 셋째, 교수효능감을 약화시키는 일상스트레스를 억제하고 보호하는 의사소통(communication)의 매개효과가 검증되었다. 본 연구의 시사점은 전염병 대유행 상황에서 교수효능감을 유지시켜 대학교육의 질을 담보하기 위해서는 교수들의 일상적인 스트레스 관리가 필요하며, 이 과정에서 원활한 의사소통의 중요성을 제시하였다는 것이다. This study aims to find out the effect of the daily stress of university professors, another subject of education, on teaching efficacy in on-line environment due to the COVID-19 pandemic, and to verify the indirect effect of communication in the relationship between daily stress and teaching efficacy. 220 copies of survey data collected through non-face-to-face interviews using the researcher’s social network service (SNS) were analyzed with a structural equation model bootstrapping technique. Findings from the current study were reported that first, there were differences in teaching efficacy depending on the gender, age, and the type of religion. Second, it showed that the daily stress of university professors was a factor that reduces or weakens the teaching efficacy. Third, the mediating role of communication, which suppresses and insulates daily stress that diminishes the teaching efficacy, was verified. This study demonstrates the importance of daily stress management of professors in order to ensure the quality of university education by maintaining the teaching efficacy in the COVID-19 pandemic situation.
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