http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
지식기반경제에서 품질정보향상을 위한 한국과학기술정보연구원(KISTI)의 전략
성웅현,Seong, Ung-Hyeon 한국과학기술정보연구원 2003 지식정보인프라 Vol.12 No.-
변혁의 소용돌이 환경 속에서 국가의 잠재성장력을 가속화하고 지속적으로 유지하기 위해서는 국가차원에서 지식정보인프라와 지식정보시스템을 단계적으로 구축하는 것이 무엇보다도 시급한 과제이고, 구축된 시스템도 정부중심의 공급자위주 측면에서 벗어나 수요자 측면에서 지식정보를 생산.유통시키는 것이 바람직하다고 판단된다. 지식기반경제에서 과학기술정보의 역할은 대표적인 지식창출과 경쟁력 엔진으로 작용하게 될 것이고, 또한 엔진의 성능은 정보의 생산.유통.활용체제 시스템 수준에 의해서 좌우될 것이다.
기술력 평가에서 사업성수준과 기술성변수간 연관성에 관한 실증연구
성웅현 한국품질경영학회 2004 품질경영학회지 Vol.32 No.3
Technology competitiveness evaluates environmental and engineered technology and process at both the scientific and market levels. There are increasing concerns to measure the effects of the technology variables on the potential market feasibility levels. However, there are very little empirical analysis studies on that issue. This study investigates the impacts of technology variables on the levels of market feasibility based on 230 data obtained from Korea Technology Transfer Center. As various statistical analysis, the canonical discriminant model, logit discriminant model and classification model were used and their results were compared. This study results showed that major technology variables had very significant relations to discriminate high and low categories of market feasibility. Finally, this study will help building management strategies to level up the potential market performance and also help financial institutions to decide funds needed for small-sized technology firms.
성장과 확산모형을 이용한 정보기술산업 시장의 중단기 수요예측
성웅현 성균관대학교 응용통계연구소 2002 통계연구 Vol.10 No.-
본 논문은 정보기술산업의 중단기 수요를 예측하기 위해서 사용되는 세가지 비선형 성장과 확산모형인 곰페르츠 성장모형, 로지스틱 성장 모형, 베스확산모형을 활용하였고, 본 논문의 주요내용은 다음과 같다. 첫째, 모수에 대한 비선형 추정과정에서 사용될 수 있는 초기값 설정 논리를 설명하였다. 둘째, 중단기 수요예측시 과소 혹은 과대 예측을 제한하기 위해서 잠재시장의 상한값 설정논리를 설명하였다. 셋째, 세가지 성장과 확산모형의 추정결과에 대한 적합도를 비교하였다. 결론적으로 이동정화 중장기 수요예측에 대하여는 로지스틱 성장모형, 소프트웨어 패키지 중장기 수요예측에는 곰페르츠 성장모형이 적합한 것으로 나타났다. This paper begins with a brief review of three kinds of non-linear growth and diffusion models and discusses the estimation procedure for parameters and compares the goodness-of-fit before concluding with an attempt at mid and short term demand forecasting. In the process of the parameter estimation in order to predict mid and short term demand, the construction of initial values of parameters and upper limit of potential market size should be considered to check the over-estimation or under-estimation of potential market size. It has been found that the logistic growth curve is adequate for demand forecasting of mobile telephone subscribers, and the gompertz growth curve is finally selected for the prediction of package software sales.