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에탄올의 수분함량에 따라 합성된 Condensed Ethyl Silicate 의 물성에 관한 연구
노재성,홍성수,서신석 ( Jae Seong Rho,Seong Su Hong,Shin Seok Seo ) 한국공업화학회 1996 공업화학 Vol.7 No.1
사염화실리콘에 에틸알콜의 수분함량을 2.5, 5.0, 7.0wt.%로 달리하여 축중합된 에틸실리케이트(CES : condensed ethylsilicate)용액들을 합성하였다. 용액의 졸-겔 전이 거동 조사를 위하여 시간경과에 따른 용액의 부피, 밀도, SiO₂ 함량, 본성점도 및 수평균분자량변화를 측정하였으며, 용액의 고분자 형상을 본성점도와 수평균분자량 관계로부터 간접적으로 알아보았다. 에틸알콜의 수분함량을 7.0wt.%로 하여 합성한 CES-3는 수분함량이 2.5wt.%, 5.0wt.%인 CES-1, CES-2와 다른 졸-겔 전이 거동을 보였으며, 복합산화물계 요업재료 제조시에 TEOS의 가수분해 속도를 조절하기위하여 부분가수분해 시킨 PHT(Partially Hydrolysed TEOS)와 유사한 거동을 보였다. Mark-Hawink가 제시한 [η]=KMn￣^α식에 의한 CES 및 PHT의 고분자형상은, 지수 α값이 0.53∼0.84로 용액 모두 선상 혹은 사슬상 고분자로 나타났으며, 이상의 졸-겔 거동과 고분자형상에 대한 비교 실험 결과로부터 CES-3는 PHT와 매우 유사한 물성을 가지고 있어 복합산화물계 요업재료의 원료로 사용될수 있는 가능성이 높은것으로 나타났다. Condensed ethyl silicate(CES) solutions were prepared from SiCl₄ and ethanol which is different in water content(2.5, 5.0 and 7.0wt.%). To investigate the sol-gel transition behaviors of CES and PHT(partially hydrolyzed TEOS) solutions, the measurement of volume change, density, SiO₂ content, intrinsic viscosity and number average molecular weight were conducted with elapsed time. The polymer shapes of CES were discussed from the relation between the intrinsic viscosity[η] and the number average molecular weight(Mn￣). CES-3 prepared from ethanol containing 7.0wt.% H₂O had different sol-gel transition behaviors from CES-1(2.5wt.% H₂O) and CES-2(5.0wt.% H₂O), but similar behaviors to those of PHT which is used for controlling the hydrolysis rate of TEOS when composite ceramic materials were manufactured from silicon alkoxides. On the basis of Mark-Hawink relation, [η]=KMn￣^α, the polymer shape of CES solutions were determined linear siloxane polymers because all solutions had a values in the range from 0.53 to 0.84. Especially, CES-3 showed to be a favorable raw materials for composite ceramics due to its similar properties to those of PHT.
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양영미(Yang, Ying-Fei),서신(Su, Chen),장몽택(Zhang, Meng-Ze) 한국물류학회 2020 물류학회지 Vol.30 No.2
본 연구는 중국 통계청이 발표한 산업연관표를 활용하여 중국 물류산업의 국민경제 기여도를 분석함으로써 향후 중국 물류산 업의 발전을 위한 정책적 자료로 활용하는데 목적이 있다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 중국 국가 통계청이 2015년 발표한 <2015년 산업연관표 연장표>를 이용하여 기초 분류 42개 산업 중 교통운송, 창고업 및 우편을 물류산업으로 분류하고 물류산업에 대한 경제적 기여도를 분석하였다. 분석 결과는 중국 2015년 물류산업의 생산유발계수 열합계는 2.8734, 행 합계는 4.3510, 감응도 계수는 0.0439, 영향력 계수는 0.0290, 소득유발계수는 0.5162, 생산세 유발계수는 0.0726, 부가가치유발계수는 0.9976, 최종수요 10 억 위안이 발생할 경우 노동유발계수는 총1,105.2명(간접819.1명, 직접286.1명) 등을 보여주고 있다. 분석결과에 따라 본문의 시사 점은 다음과 같다. 첫째, 중국 물류산업은 전반적으로 제조업보다 낮아 물류산업이 아직 성숙되지 못하기 때문에 정부의 적극적인 지원이나 정책적인 우대가 필요하다. 둘째, 중국 물류산업의 전·후방연쇄효과 모두 1보다 작아 최종 수요적 원시 산업형 산업이 기 때문에 기술적 혁명이나 새로운 운영이념 및 모델이 필요하다. 셋째, 물류산업은 자본, 노동시장에 거대한 경제적 파급효과를 유발할 수 있기 때문에 법적인 규정과 제도의 완비와 시장에 대한 감독이 요구된다. 마지막으로 중국의 급속한 경제성장과 함께 제조업과 서비스업의 균형발전을 염두에 두고 선진국의 성공 경험을 벤치마킹해야 한다. The purpose of this study is to identify the status of the logistics industry and the economic ripple effect of investment in the logistics industry by analyzing the economic contribution of the Chinese logistics industry by using the interindustry relations table published by the National Statistical Office of China, and to use it as a policy data for the development of Chinese logistic industry in the future. In order to achieve this purpose, the transportation, warehousing and postal services among 42 basic industries were classified as logistics industries by using <the Extension Tables of Interindustry relations table 2015> announced by the National Statistical Office of China in 2017, and the contribution of Chinese logistics industry to national economy and the economic ripple effect of logistics industry investment were analyzed. The results of the analysis show that the heat sum of the production inducement coefficient of China’s logistics industry in 2015 was 2.8734, and the row total was 4.3510, the sensitivity coefficient was 0.0439, the influence coefficient was 0.0290, the income inducement coefficient was 0.5162, the production tax inducement coefficient was 0.0726, the value-added inducement coefficient was 0.9976, the value-added inducement coefficient was 0.9976, If the final demand of 1 billion occurs, the labor inducement coefficient is 1,105.2 (indirectly 819.1 and direct 286.1). The implications of the text according to the analysis results are as follows. First, the Chinese logistics industry as a whole is lower than the manufacturing industry, so the government’s active support or policy priority is needed because the logistics industry is not yet mature. Second, both the pre- and rear-end linkage effects of China’s logistics industry are smaller than 1, so technical revolution or new operational ideology and model are needed because it is the final demand primitive industrial type industry. Third, the logistics industry is required to complete legal regulations and systems and supervise the market because it can have huge economic ripple effects on capital and labor markets. Finally, with China’s rapid economic growth and balanced development of manufacturing and service industries in mind, the success experience of advanced countries should be benchmarked.
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